在不斷發(fā)展的現(xiàn)代計(jì)算領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)處理單元(DPU)已成為一個(gè)新的計(jì)算支柱,領(lǐng)先于中央處理器(CPU)和圖形處理單元(GPU)。
DPU與CPU以及GPU協(xié)同工作,以增強(qiáng)計(jì)算能力和處理日益復(fù)雜的現(xiàn)代數(shù)據(jù)工作負(fù)載。由于對人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和復(fù)雜云架構(gòu)的需求增加,DPU市場穩(wěn)步增長。如果團(tuán)隊(duì)參與了涉及高級計(jì)算的項(xiàng)目,那么很可能會從將DPU整合到數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中受益。
在本文中,我們將基本了解什么是DPU、DPU的工作原理、DPU的優(yōu)勢、如何選擇合適的DPU供應(yīng)商以及常見問題解答。
什么是DPU?
DPU或數(shù)據(jù)處理單元是一種可編程處理器,旨在高效處理數(shù)據(jù)中心大規(guī)模的以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載,例如數(shù)據(jù)傳輸、縮減、安全、壓縮、分析和加密。
DPU的功能和優(yōu)勢是什么?
DPU正迅速成為現(xiàn)代計(jì)算的重要組成部分,因?yàn)樗鼈兡軌蛲ㄟ^從CPU中卸載工作負(fù)載來提高數(shù)據(jù)中心的效率和性能。
DPU通過執(zhí)行以下主要功能為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心提供許多好處:
提高處理能力:DPU從CPU卸載網(wǎng)絡(luò)和通信工作負(fù)載,釋放資源用于應(yīng)用處理。
提高效率和性能:通過將處理核心與硬件加速器塊相結(jié)合,以大規(guī)模處理以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載,DPU可提高性能并減少延遲。
處理復(fù)雜任務(wù)的能力:DPU旨在處理支持云環(huán)境的大型數(shù)據(jù)中心或驅(qū)動人工智能、深度學(xué)習(xí)算法、其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的超級計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。
適應(yīng)數(shù)據(jù)中心不斷增長需求的能力:隨著數(shù)據(jù)中心需求的增長和變得更加密集,DPU可以進(jìn)行擴(kuò)展,以適應(yīng)不斷增加的工作量和復(fù)雜性。此外,DPU可以添加到現(xiàn)有的硬件基礎(chǔ)設(shè)施中,從而實(shí)現(xiàn)靈活且適應(yīng)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。
提高可靠性和可用性:DPU可以通過冗余和高可用性等特性提供更高的可靠性,確保在硬件故障時(shí)關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理任務(wù)的連續(xù)性。
降低成本:DPU可以通過從CPU卸載處理任務(wù)和處理復(fù)雜任務(wù),來降低與管理數(shù)據(jù)中心相關(guān)的總體硬件成本,從而需要更少的硬件組件。
DPU有哪些功能?
● 高速網(wǎng)絡(luò)連接
● 高速數(shù)據(jù)包處理
● 加速器
● 多核處理
● 內(nèi)存控制器
●第四代PCI Express(串行總線)支持
● 安全功能,如加密、防火墻和VPN(虛擬專用網(wǎng)絡(luò))
DPU提供商根據(jù)企業(yè)客戶的需求在其產(chǎn)品中使用不同的技術(shù)和材料。DPU主要分為三種類型:基于SOC(系統(tǒng)級芯片)、基于ASIC(專用集成電路)和基于FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)。每個(gè)都是針對特定應(yīng)用或客戶系統(tǒng)量身定制的。
如何根據(jù)需要選擇合適的DPU供應(yīng)商
DPU市場的主要供應(yīng)商包括NVIDIA、Marvell、Fungible(被微軟收購)、Broadcom、Intel、Resnics和AMD Pensando。
隨著新的DPU供應(yīng)商進(jìn)入該領(lǐng)域,以滿足以數(shù)據(jù)為中心的高級工作負(fù)載快速發(fā)展的需求,預(yù)計(jì)這一列表還會增加。DPU領(lǐng)域有望在未來幾年成為科技巨頭和芯片制造商的激烈戰(zhàn)場。
根據(jù)需求選擇合適的DPU供應(yīng)商需要考慮多個(gè)方面,包括:
兼容性:DPU供應(yīng)商的硬件和軟件是否與現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施兼容,從而確保對日常運(yùn)營的干擾最小或不中斷?
工作負(fù)載要求:DPU能否在復(fù)雜性和容量方面為企業(yè)工作負(fù)載要求提供足夠的覆蓋范圍?
易于集成:DPU是否會在適合企業(yè)的時(shí)間內(nèi)無縫集成到基礎(chǔ)架構(gòu)和軟件堆棧中?
安全性:DPU供應(yīng)商能否提供強(qiáng)大的安全功能,例如加密、安全啟動、安全固件更新,以及企業(yè)需要的其他安全要求?
技術(shù)支持和服務(wù):供應(yīng)商的文檔、支持團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)和維護(hù)是否適合企業(yè)的規(guī)模和專業(yè)知識?
供應(yīng)商聲譽(yù):DPU供應(yīng)商在可靠性和客戶滿意度方面是否有良好的記錄?
成本:DPU供應(yīng)商的許可和定價(jià)選項(xiàng)是否符合預(yù)算需求和技術(shù)要求?
DPU、CPU和GPU之間有什么區(qū)別?
功能:DPU(數(shù)據(jù)處理單元)、CPU(中央處理器)和GPU(圖形處理單元)都是計(jì)算處理器,各自執(zhí)行不同的功能。CPU是負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)整體運(yùn)行的主要處理器,是計(jì)算機(jī)的“大腦”。GPU是用于圖形計(jì)算任務(wù)的專用處理器,例如渲染3D圖像或視頻。DPU是最新的處理器,專門處理以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載,例如數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全操作。
架構(gòu):CPU由幾個(gè)功能強(qiáng)大的處理內(nèi)核組成,這些內(nèi)核針對串行或順序處理進(jìn)行了優(yōu)化,這意味著一項(xiàng)接一項(xiàng)的任務(wù)。GPU有大量針對并行處理進(jìn)行優(yōu)化的更簡單的內(nèi)核,這意味著同時(shí)執(zhí)行任務(wù)。DPU結(jié)合了處理核心、硬件加速器塊和高性能網(wǎng)絡(luò)接口,以大規(guī)模處理以數(shù)據(jù)為中心的任務(wù)。
示例用例:從智能手機(jī)到計(jì)算機(jī)再到服務(wù)器,幾乎所有計(jì)算機(jī)設(shè)備都使用CPU。GPU通常用于游戲PC。GPU主要用于數(shù)據(jù)中心。
如何使用DPU來改進(jìn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施?
DPU可用于通過提高效率、提高數(shù)據(jù)處理速度和減少CPU的工作負(fù)載來改進(jìn)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,從而實(shí)現(xiàn)更快、更可靠的數(shù)據(jù)處理。
使用DPU需要什么硬件?
要使用DPU,服務(wù)器或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必須具有用于DPU卡的兼容PCIe插槽。硬件還應(yīng)具有兼容的操作系統(tǒng)和驅(qū)動程序、足夠的內(nèi)存供DPU正常運(yùn)行,以及可靠的電源和冷卻。
DPU可以處理哪些類型的工作負(fù)載?
DPU通過處理大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求,將網(wǎng)絡(luò)和通信工作負(fù)載從CPU中卸載。這種以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載包括數(shù)據(jù)分析、傳輸、縮減、安全、壓縮、分析、壓縮和加密。DPU是存儲網(wǎng)絡(luò)的理想選擇。實(shí)際應(yīng)用可能包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和處理、視頻轉(zhuǎn)碼和流媒體、網(wǎng)絡(luò)流量處理和安全以及存儲I/O加速。
哪些類型的數(shù)據(jù)加速引擎可用于DPU?
可用于DPU的數(shù)據(jù)加速引擎包括加密/解密、壓縮/解壓縮、數(shù)據(jù)縮減、AI/ML推理和網(wǎng)絡(luò)。這些數(shù)據(jù)加速工程師從CPU卸載特定類型的工作負(fù)載,以提高效率、性能和安全性。
數(shù)據(jù)處理單元的未來是什么?
隨著對數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的需求不斷增加,計(jì)算架構(gòu)將繼續(xù)發(fā)展,從而需要更快、更高效和更安全的數(shù)據(jù)處理。據(jù)報(bào)告預(yù)計(jì),全球數(shù)據(jù)處理單元市場預(yù)計(jì)到2031年將達(dá)到55億美元,從2022年到2031年的復(fù)合年增長率為26.9%。因此,DPU可能會從今天的可選組件過渡到下一代計(jì)算的必要行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 密態(tài)計(jì)算技術(shù)助力農(nóng)村普惠金融 螞蟻密算、網(wǎng)商銀行項(xiàng)目入選大數(shù)據(jù)“星河”案例
- 專利糾紛升級!Netflix就虛擬機(jī)專利侵權(quán)起訴博通及VMware
- 兩大難題發(fā)布!華為啟動2024奧林帕斯獎(jiǎng)全球征集
- 2025年工業(yè)軟件市場格局:7個(gè)關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與分析
- Commvault持續(xù)業(yè)務(wù)策略:應(yīng)對現(xiàn)代數(shù)據(jù)保護(hù)挑戰(zhàn)的新范式
- 2025年網(wǎng)絡(luò)安全主要趨勢
- 2025年值得關(guān)注的數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展趨勢
- 量子計(jì)算火熱,投資者又在大舉尋找“量子概念股”
- 從量子威脅到人工智能防御:2025年網(wǎng)絡(luò)安全將如何發(fā)展
- 后人工智能時(shí)代:2025年,在紛擾中重塑數(shù)據(jù)、洞察和行動
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。