極客網·企業(yè)級IT(上海)7月12日,瓴羊召開“ALL in ONE”數智新勢能大會。發(fā)布會上,瓴羊CEO、阿里副總裁朋新宇對零售企業(yè)普遍存在的數據痛點進行了深入闡述,對數字智能化方向展開了分析和展望,同時正式發(fā)布了新產品瓴羊One。
企業(yè)數字化痛點:效率低、決策難、合規(guī)難
朋新宇表示,今天企業(yè)數字化升級中存在很多難點,本質來看,都是由“多”造成的。過去二十年,企業(yè)的數據越用越多,IDC預測,2025年中國數據量將達到48.46ZB。隨之而來的,是企業(yè)在數字化方面的管理難度增加。
“效率低、決策難、合規(guī)難”已成為企業(yè)數字化轉型中的三大難題。朋新宇就背后原因和現狀進行了詳細分析。他認為,目前普遍存在的現象是,企業(yè)為了解決一個問題,購買多款企服產品,導致多套產品、多個系統(tǒng)、多個服務商并行。這一現象無意中在企業(yè)內部又形成了新的數據孤島,影響了工作效率。
除了縱向上產生的“多產品、多系統(tǒng)、多服務商”問題之外,橫向來看,從供應鏈到客服的鏈路上,也存在由于多個角色、多個觸點、多個標準產生的業(yè)務流斷裂,導致企業(yè)流程上決策難以快速推進。
朋新宇還表示,對企業(yè)來說,一大風險還在于使用數據過程中的合規(guī)問題。他談到“企業(yè)既要遵守《個保法》、《數安法》、《網安法》,保障消費者隱私安全,又要合理利用數據,如何做到安全、合規(guī),不至于觸雷,是企業(yè)面臨的普遍挑戰(zhàn)?!?/p>
行業(yè)變化:消費品越做越簡單,企服市場也應當由繁至簡
企業(yè)業(yè)務的渠道在變多、平臺在變多,也造成了越來越復雜的企服市場產品。朋新宇指出,企業(yè)給消費者提供的產品,正在通過降低消費者學習和使用門檻,將多功能集中在一個產品上。反觀企業(yè)服務市場,產品和服務都變得紛繁復雜。
最常出現的情況,是企業(yè)為了解決一個問題,購買了一堆產品,最終一個問題都沒有解決。顯然,企業(yè)把消費者產品做得越來越簡單,但企業(yè)服務行業(yè)卻越來越復雜。企服市場的發(fā)展方向應當與其服務的客戶一致,“由繁至簡,all in one”。
瓴羊的愿景:讓數據更普惠,讓商業(yè)更智能
自瓴羊成立以來,已經服務企業(yè)近1萬家,其中包括一汽紅旗、星巴克、蒙牛、伽藍等眾多行業(yè)代表企業(yè)。朋新宇表示“從瓴羊成立第一天起,我們就在思考怎么能更好地服務我們的客戶用好數據,瓴羊存在的價值,是通過數據智能幫助企業(yè)創(chuàng)造價值?!?/p>
面對企業(yè)面臨的多平臺、多渠道業(yè)務帶來的數據分散、數據孤島、運營成本高等難題,瓴羊推出了一站式企業(yè)數智產品瓴羊One,幫助企業(yè)將割裂的生意運營融通為一體。
“現在很多企業(yè)也能自己把各個平臺、各個端口的數據集合在一起,做分析。但這個流程是怎樣的呢?就是IT或者BI的團隊,要先從不同的地方導出數據,再匯總,再分析,再不斷重復這個過程。今天瓴羊One可以自動把這個數據匯總、分析,直接給到企業(yè)數據分析結果?!?/p>
在多平臺經營過程中,瓴羊One可以幫助企業(yè)高效集成多維度數據、管控多渠道價格、統(tǒng)一多流程服務、管理多場域的庫存,在經營分析、客服、履約、營銷等場景為企業(yè)創(chuàng)造價值。比如在履約場景,試用企業(yè)通過瓴羊One,結合多方數據,將銷量預測準確率提升了20% 。
瓴羊產品理念:大數至簡,All in One
朋新宇在發(fā)布會上分享了自己看到的企業(yè)難處?!敖裉煲粋€企業(yè),如果在多平臺做生意,光是做電商運營一件事情,就可能需要40多套軟件。各個平臺有各自的官方產品矩陣,光數據分析就是數十款,這還只是電商運營。如果再加上ERP、營銷工具,那可能有七八十套產品。我有一個老同學去年出去創(chuàng)業(yè)做食品行業(yè),什么都沒開始干,就買了8套產品,一分錢沒掙,花出去30多萬?!?/p>
瓴羊的核心團隊都曾主導、參與阿里數據中臺、生意參謀、達摩盤等數據項目和產品。朋新宇表示,從數據中臺時期開始,團隊成員就站在阿里背后,服務在平臺上做生意的大大小小的品牌,這使得團隊深知企業(yè)做生意的不易。“10年前我們推出了生意參謀,把多款產品變成一款產品,經過每一代數據人的努力,成為今天商家做生意的工作臺和必需品?!?/p>
朋新宇進一步提到,時代在變化,市場也在變化,但團隊“讓天下沒有難做的生意”初心不變。瓴羊團隊始終在思考,如何讓企業(yè)在多渠道做生意更簡單一點。
“我們跟數據打了二十年交道,始終堅持一件事情,讓數據服務人,不是讓人去服務數據。不管數據變得多么大,多么復雜,瓴羊始終會堅持讓數據越用越好,越來越好用。從More Data到One Data,大數至簡,All in One就是我們的方向?!?/p>
行業(yè)趨勢:智能化=大模型+好數據
針對行業(yè)普遍關注的AI趨勢,朋新宇也在此次發(fā)布會上,對外透露了瓴羊對未來的布局。他認為“智能化是大模型加上好數據”,數據是解鎖智能的關鍵鑰匙,“數據在哪里,智能就在那里”。在智能化的趨勢下,瓴羊會幫助企業(yè)做好數據的治理、連通、分析和挖掘利用,幫助客戶管理數據資產,并打造自身的專屬的智能大腦。接下來,瓴羊全系產品也即將接入大模型全面升級。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 密態(tài)計算技術助力農村普惠金融 螞蟻密算、網商銀行項目入選大數據“星河”案例
- 專利糾紛升級!Netflix就虛擬機專利侵權起訴博通及VMware
- 兩大難題發(fā)布!華為啟動2024奧林帕斯獎全球征集
- 2025年工業(yè)軟件市場格局:7個關鍵統(tǒng)計數據與分析
- Commvault持續(xù)業(yè)務策略:應對現代數據保護挑戰(zhàn)的新范式
- 2025年網絡安全主要趨勢
- 2025年值得關注的數據中心可持續(xù)發(fā)展趨勢
- 量子計算火熱,投資者又在大舉尋找“量子概念股”
- 從量子威脅到人工智能防御:2025年網絡安全將如何發(fā)展
- 后人工智能時代:2025年,在紛擾中重塑數據、洞察和行動
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。