泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI正式發(fā)布,千人現(xiàn)場體驗數(shù)智化運營場景

極客網(wǎng)·企業(yè)級IT 12月5日,泛微網(wǎng)絡(股票代碼:603039)在上海舉辦泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI體驗大會,上千位企事業(yè)單位數(shù)字化負責人現(xiàn)場參會。泛微在大會上正式發(fā)布數(shù)智大腦Xiaoe.AI,并在現(xiàn)場讓與會者親身體驗了由數(shù)智大腦Xiaoe.AI支撐的“市場、銷售、合同、采購、項目、客服、人事、財務、資產(chǎn)、檔案”等十多種數(shù)智化業(yè)務場景。

極客網(wǎng)了解到,泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI是基于“大模型+小模型+智能體”構建而成。泛微把自己20多年在協(xié)同領域沉淀的數(shù)據(jù)、信息、經(jīng)驗、技術和資料訓練了泛微自己的大模型小e,同時泛微也適配了目前市面上常見的大模型,客戶可以根據(jù)自身需求來切換適合自己的大模型。

此外,泛微在大模型的基礎上為客戶匹配了各種不同專項職能的小模型,例如數(shù)據(jù)清洗脫敏模型、文本糾錯模型、實體識別模型、意圖識別等小模型。大模型負責基礎通用場景訓練,小模型負責特定專業(yè)場景訓練,大模型和小模型的分工配合,釋放出各種應用場景的智能體,比如AI問答、AI搜索、AI識別、AI采集、AI審批、AI摘要等來助力業(yè)務的智能化升級。

在活動現(xiàn)場,泛微向在座客戶展示了“市場、銷售、合同、采購、項目、客服、人事、資產(chǎn)、財務、檔案”等十余種智能應用場景,讓客戶感受到了真正可落地全程數(shù)智化運營。

例如,可以讓“市場部自動從網(wǎng)絡上抓取招投標商機線索,幫助銷售人員學習成長的7*24小時的智能助理、讓合同簽署過程降低風險的智能審核、讓項目成本費用收入自動核算的數(shù)智分析、讓采購能夠輕松全網(wǎng)比質比價的RPA機器人,還有讓智能客服機器人自動服務客戶,讓人事能夠快速找到人才識別人才,讓員工可以自動報銷,讓系統(tǒng)幫助您自動撰寫公文和相關文案….”

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據(jù)介紹,數(shù)智大腦Xiaoe.AI平臺還自帶50+智能體服務和100+智能業(yè)務組件,供各類管理軟件隨需調用。系統(tǒng)支持公有云和私有云、混合云等多種部署模式,組織也可以根據(jù)個性化需求構建智能場景,在泛微·數(shù)智大腦上用戶只需“多輪對話、在線編輯、權限設置、業(yè)務集成”四步即可實現(xiàn)適應客戶應用場景的智能體構建,搭建好的智能體還可以通過個性化后臺編輯和語料喂養(yǎng),實現(xiàn)智能體的自我成長。

泛微副總裁王晨志認為,數(shù)智化運營有效落地需要具備以下五個關鍵點:首先組織需要建立統(tǒng)一數(shù)字化平臺和可信數(shù)字身份;在這個基礎上,構建組織的統(tǒng)一的知識庫體系、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系、統(tǒng)一的業(yè)務規(guī)則體系,讓組織在運作過程中產(chǎn)生的信息、文檔、數(shù)據(jù)都可以有效沉淀,然后通過泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI學習訓練,為業(yè)務系統(tǒng)提供智能化服務基座,助力各種業(yè)務場景的智能化改造。最終實現(xiàn)一個智能問答式的工作辦理入口、一個智能的數(shù)據(jù)分析平臺、面向整個業(yè)務過程的業(yè)務智能體自定義平臺。

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市場趨勢方面,8月27日IDC發(fā)布的《中國人工智能軟件市場份額,2023:大模型帶來新生機》報告顯示,2023年中國人工智能軟件市場規(guī)模達377.4億元人民幣,比2022年增長了26.2%。IDC的報告中還特別提到大模型與中小模型的融合問題。如今,大模型在諸如自然語言處理、圖像生成等方面展示了卓越的性能,但它們的高復雜度和計算成本也限制了其廣泛應用。中小模型則由于其較低的資源需求和高效性,依然在特殊應用場景中具有重要地位。未來,將大模型與中小模型融合,取長補短,有望進一步推動AI技術的普及與應用。

業(yè)內有專家表示,泛微提出的“大模型+小模型+智能體”數(shù)智底座構建模式,符合當前智能軟件發(fā)展趨勢,小模型和智能體技術從客戶層面較好的解決了當前專業(yè)性細分場景智能化落地問題。泛微目前已經(jīng)研發(fā)出的十余種智能業(yè)務運營場景,符合客戶期望,將進一步探索并引領行業(yè)發(fā)展方向,助力組織實現(xiàn)數(shù)智化運營平臺的轉型升級。

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2024-12-05
泛微·數(shù)智大腦Xiaoe.AI正式發(fā)布,千人現(xiàn)場體驗數(shù)智化運營場景
基于“大模型+小模型+智能體”構建而成

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