姚期智院士任曠視科技首席顧問(wèn) 為產(chǎn)業(yè)本質(zhì)創(chuàng)新提供支持

11月5日，曠視科技Face++聯(lián)合清華大學(xué)、清華交叉信息學(xué)院以“人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新”為主題在清華大學(xué)舉辦了一場(chǎng)研討會(huì)，在會(huì)上，曠視科技Face++宣布曠視研究院成立學(xué)術(shù)委員會(huì)，邀請(qǐng)姚期智先生擔(dān)任其首席顧問(wèn)。

姚期智是中國(guó)科學(xué)院院士，首位圖靈獎(jiǎng)華人獲得者。作為現(xiàn)代密碼學(xué)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、量子計(jì)算等領(lǐng)域的奠基人，姚期智創(chuàng)辦的“姚班”培養(yǎng)出了大批計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的人才，曠視科技Face++的三位創(chuàng)始人——印奇、唐文斌、楊沫就正是“姚班”的學(xué)生，而在曠視科技內(nèi)部，也有相當(dāng)數(shù)量的員工來(lái)自于“姚班”。

據(jù)曠視科技Face++首席科學(xué)家孫劍表示，學(xué)術(shù)委員會(huì)主要的功能，在于為公司提供一些無(wú)論是學(xué)術(shù)角度還是工業(yè)角度，都超出當(dāng)前事業(yè)的見(jiàn)解。

曠視科技Face++創(chuàng)始人&CEO 印奇

印奇表示，為什么選擇在現(xiàn)在成立學(xué)術(shù)委員會(huì)，是因?yàn)樵诠炯夹g(shù)創(chuàng)新過(guò)程中，以及將技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)的過(guò)程中，看到了一些更本質(zhì)的問(wèn)題，需要借助更好的理論框架去解決。而曠視科技Face++作為行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，有責(zé)任解決更本質(zhì)的問(wèn)題，做本質(zhì)創(chuàng)新。

“我們創(chuàng)業(yè)初期的時(shí)候，很難有機(jī)會(huì)談未來(lái)三年五年十年，隨著現(xiàn)在的發(fā)展，思考眼前一年半年以外，也要思考未來(lái)如何，當(dāng)我們?cè)谟幸欢▽?shí)力的情況下，我們要在正確的方向上，給予大力的投入，這也是成立學(xué)術(shù)委員會(huì)的原因?！睏钽逖a(bǔ)充道。

在這個(gè)活動(dòng)上，姚期智和印奇、楊沫、唐文斌以及孫劍一同探討了人工的本質(zhì)創(chuàng)新以及人工智能未來(lái)的發(fā)展，曠視科技Face++的三位創(chuàng)始人分享了曠視未來(lái)的三年計(jì)劃、融資觀點(diǎn)等，而姚期智也從自己的角度分享了他對(duì)人工智能領(lǐng)域人才、論文、PhD等的看法。

一，曠視科技Face++未來(lái)三年的計(jì)劃

印奇：未來(lái)三年，最重要的事情是什么，我們內(nèi)部有兩句話——“賦能機(jī)器之眼，構(gòu)建城市大腦”，這是未來(lái)三年要做的事情。

賦能機(jī)器之眼，安防是未來(lái)城市和物聯(lián)網(wǎng)的雛形，現(xiàn)在安防行業(yè)以政府型的項(xiàng)目為主，以硬件為主要的產(chǎn)品，未來(lái)一定是偏網(wǎng)絡(luò)化、中心化的解決方案，是真正多層級(jí)的系統(tǒng)。在這其中，我們定位很簡(jiǎn)單，就是“賦能機(jī)器之眼”，我們非常強(qiáng)調(diào)軟硬結(jié)合，未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備越來(lái)越豐富，我們希望成為未來(lái)的技術(shù)核心，技術(shù)核心不是SDK這種，而是云和端的結(jié)合。其中，賦能的本質(zhì)是如何能夠打通數(shù)據(jù)鏈路，而非單獨(dú)的封閉的閉環(huán)，這是我們?cè)谶@個(gè)產(chǎn)業(yè)中對(duì)自己的定位，希望我們是賦能者。

構(gòu)建城市大腦，我們最核心的定位是，把數(shù)據(jù)連通，智能化形成平臺(tái)化的計(jì)算范式，構(gòu)建大的趨勢(shì)，把安防、金融、零售甚至智能物流、金融、制造結(jié)合在一起。

唐文斌：“賦能城市之眼，構(gòu)建城市大腦”，具體來(lái)說(shuō)，第一，我們作為賦能者，廣泛地跟廠商合作。第二，由于現(xiàn)在技術(shù)成熟是分周期的，不是一上來(lái)就很完美，所以技術(shù)與產(chǎn)品怎么結(jié)合，技術(shù)與場(chǎng)景怎么結(jié)合，技術(shù)與最后解決方案怎么結(jié)合，客戶的價(jià)值怎么體現(xiàn)，需要結(jié)合場(chǎng)景、技術(shù)和算法的邊界，權(quán)衡各類問(wèn)題之后，提供綜合方案，我們自身也會(huì)作為整體的方案提供商，幫助構(gòu)建城市大腦的邏輯。

二，關(guān)于C輪4.6億美元的融資

印奇：某種程度上來(lái)說(shuō)，我們不需要那么多錢，但為什么要融？第一，某種情況下，這能證明曠視科技Face++在這行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。第二，希望我們有這樣的實(shí)力，樹(shù)立一個(gè)正確的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能行業(yè)和O2O不太一樣，希望大家不僅要關(guān)注融資，還要關(guān)注錢用在哪了，這個(gè)行業(yè)是不是有更本質(zhì)的創(chuàng)新和發(fā)展。人工智能行業(yè)目前還不是燒錢的階段，現(xiàn)在有一個(gè)不好的現(xiàn)象是，大部分人工智能企業(yè)融的錢并沒(méi)有很好的價(jià)值傳導(dǎo)，唯一效果是讓人才的價(jià)格水漲船高。我們?yōu)槭裁匆x擇這輪融資，是因?yàn)槲覀冞x擇了大的產(chǎn)業(yè)方向，金融安全、城市大腦、手機(jī)智能，三個(gè)方向都有上下游整合的趨勢(shì)，我們希望更多地把行業(yè)做深，融的錢在行業(yè)落地。人工智能行業(yè)是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)，而不是完全資本驅(qū)動(dòng)，我們希望把融來(lái)的錢用得其所，這是我們的融資觀。所以希望不要以融資額評(píng)判公司的好壞，而是要關(guān)注這些公司究竟有沒(méi)有給行業(yè)帶來(lái)價(jià)值，產(chǎn)品的落地如何，從大的輿論環(huán)境樹(shù)立更好的標(biāo)準(zhǔn)。中國(guó)人工智能行業(yè)有機(jī)會(huì)比美國(guó)做得更好，我們不要錯(cuò)失這樣的機(jī)會(huì)，也需要更好的大環(huán)境，也是我們一直強(qiáng)調(diào)的。

唐文斌：我覺(jué)得融資的核心目標(biāo)是做扎實(shí)，雖然我們的團(tuán)隊(duì)可以靠自己養(yǎng)活，但是細(xì)化來(lái)看，很多東西沒(méi)有做扎實(shí)，從技術(shù)到產(chǎn)品到本質(zhì)創(chuàng)新，到業(yè)務(wù)的落地，到交付給用戶的價(jià)值，之前頂多是85分的狀態(tài)，我們希望做到99分、100分。

三，關(guān)于曠視科技Face++的本質(zhì)創(chuàng)新

孫劍：人工智能有理論的創(chuàng)新，工程創(chuàng)新，算法創(chuàng)新。我從算法的角度來(lái)看，算法的核心是解決一個(gè)特定的問(wèn)題，算法上最本質(zhì)的創(chuàng)新，在于對(duì)需要解決的問(wèn)題的深刻理解，新的視角，新的觀點(diǎn)，這是第一個(gè)層次。

圖：曠視科技研究院院長(zhǎng) 孫劍

第二個(gè)層次，在一個(gè)特定時(shí)期認(rèn)定了一個(gè)問(wèn)題，求解這個(gè)問(wèn)題的算法，我看重兩方面，它是不是具有通用性，比如說(shuō)我們做萬(wàn)物識(shí)別，兩萬(wàn)種物體，我們并不希望一種算法，只能識(shí)別貓或者狗，通用性越強(qiáng)，算法影響力越大。另外，別人是不是可以重復(fù)使用這個(gè)算法，我們不希望論文發(fā)表了，沒(méi)人關(guān)心，沒(méi)人關(guān)心說(shuō)明沒(méi)有解決問(wèn)題的痛點(diǎn)，沒(méi)有觸及到問(wèn)題的本質(zhì)。那么，我們希望在算法上創(chuàng)新之后，讓其他同行從業(yè)者、產(chǎn)業(yè)界的人看到算法，主動(dòng)去應(yīng)用算法，在算法研究中解決問(wèn)題。這就說(shuō)明這個(gè)算法做到本質(zhì)創(chuàng)新，解決了痛點(diǎn)，觸及了問(wèn)題的本質(zhì)。

圖：曠視科技Face++創(chuàng)始人&CTO 唐文斌

唐文斌：我們把不太本質(zhì)的創(chuàng)新，用另外一種方式，相對(duì)本質(zhì)的解決。我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)框架內(nèi)，突破了現(xiàn)在的框架，突破了深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在的邊界，另外我們嘗試各種模型，哪個(gè)數(shù)據(jù)更好用，通過(guò)這樣的組合，我們基于人腦的搜索，搜索出來(lái)哪個(gè)東西解決了這個(gè)問(wèn)題，我跟楊沐在公司里做的工作就是，能夠流程化、工程化，通過(guò)一套系統(tǒng)把邊界內(nèi)搜索的工作，真正變成一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)能夠自動(dòng)嘗試各種模型的類型，去做模型的搜索，把這個(gè)東西變成一套系統(tǒng)，不本質(zhì)的創(chuàng)新，用本質(zhì)的方法解決了他，這是我們現(xiàn)在做的一些工作。

印奇：我們?cè)诋a(chǎn)業(yè)界的創(chuàng)新，舉一個(gè)例子，在金融領(lǐng)域，有非常好的市場(chǎng)和產(chǎn)品，服務(wù)很多客戶。做人臉識(shí)別三四年之后，在這個(gè)行業(yè)里面另外一項(xiàng)技術(shù)，就是如何驗(yàn)證這是一張真人的臉，而不是一張照片或者視頻。這樣的創(chuàng)新對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是非常本質(zhì)的，而為什么能有這樣本質(zhì)的創(chuàng)新，是因?yàn)槲覀兩钤叫袠I(yè)和場(chǎng)景，發(fā)現(xiàn)了這些問(wèn)題，和最優(yōu)秀的科學(xué)家解決了問(wèn)題。第二，我在微軟研究院，開(kāi)始做人臉識(shí)別，到今天快十年了，當(dāng)你在不同的數(shù)據(jù)量的情況下，你解決問(wèn)題的方法從不本質(zhì)到本質(zhì)，而工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界給你一個(gè)最真實(shí)的問(wèn)題，從最正確的方向上解決問(wèn)題，屏蔽掉一些并不本質(zhì)的創(chuàng)新或者甚至質(zhì)量較低的創(chuàng)新，企業(yè)界跟理論界有更好的結(jié)合，會(huì)互相促進(jìn)，使得創(chuàng)新做得更好。

四，關(guān)于人才

姚期智：人工智能領(lǐng)域的人才，最重要的特質(zhì)就是聰明，這可能比其他學(xué)科更為明顯。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，有一個(gè)好處，如果用人工智能解決問(wèn)題，很多以前要學(xué)的東西都可以不學(xué)。如果你是一個(gè)本科的學(xué)生，努力學(xué)習(xí)了一兩個(gè)學(xué)期，如果你夠聰明的話，就有可能馬上脫胎換骨對(duì)尖端的問(wèn)題也能做出貢獻(xiàn)，所以聰明是一個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)你了解這些已經(jīng)知道的算法之后，下一步就是必須要有足夠的在工業(yè)界的實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)。比如你在武當(dāng)派練內(nèi)功以后，劍法學(xué)得很好，但沒(méi)有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，出去碰到高手可能一下子就被解決了，所以實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)非常重要。在一些人工智能公司，會(huì)有一些新的問(wèn)題，對(duì)于聰明的好強(qiáng)的有野心的人，這是非常好的事情，因?yàn)榭梢约?lì)他解決問(wèn)題的決心。解決問(wèn)題，對(duì)這個(gè)領(lǐng)域就有貢獻(xiàn)，對(duì)人類社會(huì)就有貢獻(xiàn)。

五，如何看待PhD

姚期智：這要根據(jù)個(gè)人的興趣，和將來(lái)工作的方向來(lái)定。因?yàn)椴煌娜嗽谶@個(gè)領(lǐng)域想做的事情不同，覺(jué)得最有意義的事情也不一樣。要讓每一個(gè)人決定他最想做的，最有意義的事情是什么，才能真正發(fā)揮他的聰明才智。

那么PhD有一個(gè)好處，相當(dāng)于它強(qiáng)迫你要晚一點(diǎn)成熟，比如，你的武當(dāng)派老師傅說(shuō)，你現(xiàn)在出師可以行走江湖，如果你多學(xué)十年再出師，學(xué)到的內(nèi)涵更多，將來(lái)成就跟大。PhD過(guò)程中的一個(gè)好處就是，理念比較規(guī)范，更有可能在本質(zhì)上深入地解決問(wèn)題。如果你出師得早，一開(kāi)始就完全來(lái)解決問(wèn)題，那么你可能會(huì)覺(jué)得解決問(wèn)題的魅力非常大，就會(huì)想一個(gè)一個(gè)自己來(lái)解決問(wèn)題，就不大可能思考什么是人工智能的本質(zhì)，這些問(wèn)題你可能就沒(méi)有解決。

六，如何看待論文

姚期智：我覺(jué)得發(fā)表論文，也有一些道理。論文是一個(gè)相對(duì)客觀的衡量標(biāo)準(zhǔn)，使一般的機(jī)構(gòu)或大學(xué)能夠有一種方法，能夠成為一個(gè)大家覺(jué)得比較公正的平臺(tái)。另外，對(duì)于做研究而非做產(chǎn)品的人來(lái)說(shuō)，做出來(lái)的工作，能夠變成論文，接觸到雜志或者會(huì)議，對(duì)他精神上能起到鼓勵(lì)的作用，表明他做的事情，至少還有人認(rèn)可。

圖：中國(guó)科學(xué)院院士、圖靈獎(jiǎng)得主、曠視學(xué)術(shù)委員會(huì)首席顧問(wèn)姚期智先生

但從實(shí)際的角度來(lái)說(shuō)，這并不是最好的理由。比如在實(shí)際的工作中，你有方法能夠判斷這個(gè)人才如何，判斷他做的工作如何，這個(gè)工作或許兩三年能做出新的產(chǎn)品，或許三五年才會(huì)領(lǐng)悟出新的結(jié)果。但對(duì)于大多數(shù)研究院或研究機(jī)構(gòu)，除非最優(yōu)秀的地方，基本上沒(méi)有能力判斷，所以需要一個(gè)替他把關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，論文是一個(gè)沒(méi)有辦法的辦法。

二十年前，靠雜志和會(huì)議來(lái)評(píng)判研究機(jī)構(gòu)的研究人員做得好不好，那時(shí)需要從很低的水平，達(dá)到現(xiàn)在一般的水平，在當(dāng)年是無(wú)可厚非的，現(xiàn)在還需要有名聲的雜志來(lái)判斷，主要是還沒(méi)完成這個(gè)轉(zhuǎn)變。大家也在看如何才能有更好的方法做評(píng)判。我們不能完全相信論文數(shù)量，但是它的存在還有一定的意義。

七，如何進(jìn)行跨學(xué)科的研究

姚期智：如果要進(jìn)行跨學(xué)科的研究，你要對(duì)好幾個(gè)學(xué)科都有相當(dāng)?shù)恼J(rèn)識(shí)，我認(rèn)為最重要的就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。但是，我們對(duì)如何訓(xùn)練跨學(xué)科人才，并沒(méi)有那么了解，所以還是要依賴年輕的同學(xué)們自己的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)?？鐚W(xué)科探索，不是每個(gè)人都應(yīng)該做的，有很多人做這個(gè)事情，反而不能達(dá)到本來(lái)可以做的事情。有一些人，他喜歡這種高挑戰(zhàn)性、冒險(xiǎn)性的，可以尋找同伴跟同伴一起，深入思考要探索的問(wèn)題，逐漸發(fā)現(xiàn)自己的不足，去摸索。

孫劍：跨學(xué)科研究，我們自己看是從上往下，看到幾個(gè)方向，但是我在曠視科技Face++看到了從下往上，我們接觸產(chǎn)業(yè)，接觸產(chǎn)業(yè)中的實(shí)際需求，看到了跨學(xué)科的需求，比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，我們接觸到了工業(yè)制造、智能制造的很多需求，比如做機(jī)器人，這里面不光是感知的事情，還有交互，里面有大量的小的問(wèn)題，有非常強(qiáng)的需求，把不同的東西連接一起，能解決重大影響性的問(wèn)題，我們公司還有很多姚班的同學(xué)，姚老師培養(yǎng)的有跨學(xué)科潛質(zhì)的同學(xué)，放在一起可以產(chǎn)生好的環(huán)境，也可以產(chǎn)生跨學(xué)科的研究工作。

八，人工智能的路徑

姚班同學(xué)：關(guān)于人工智能的路徑，以前為了解決飛翔的問(wèn)題，人類和生物界用了不一樣的方法，至今人類也造不出鳥(niǎo)兒翅膀那樣精巧的結(jié)構(gòu)，造了一個(gè)壓氣機(jī)，效率不怎么高，但是也能往上飛，大規(guī)模使用。那么。人工智能將來(lái)是一種什么樣的途徑？

姚期智：這個(gè)問(wèn)題很大也很好。人類科技的發(fā)展，確實(shí)到了能讓我們想得更大的時(shí)候。開(kāi)始一兩萬(wàn)年，人類都是懵懵懂懂的，最近一兩百年，好像突然厲害起來(lái)。所以現(xiàn)在到了一個(gè)程度，我們來(lái)想想看，我們能不能和老天競(jìng)爭(zhēng)。

世界很美麗，也非常了不起，這個(gè)世界里面最壯觀的到底是什么，自然界給我們什么東西？我覺(jué)得有兩樣。第一，自然界本身的精妙程度完全超乎我們想象，比如，宇宙中有黑洞，天空中有鳥(niǎo)在飛，身體里面的DNA，看起來(lái)有人設(shè)計(jì)了自然界。那我們能不能用相應(yīng)的方法，用人造去做。人類想要模仿自然界，這是最后的一個(gè)關(guān)口，我們一旦做好量子計(jì)算機(jī)，就能夠模仿宇宙的各種東西的運(yùn)轉(zhuǎn)，包括設(shè)計(jì)材料，我們可以把量子計(jì)算，看作是我們跟老天競(jìng)爭(zhēng)的第一個(gè)事情。

第二，最近十幾年的發(fā)展，讓我們至少部分做理論研究的人認(rèn)識(shí)到，我們要有新的方法來(lái)做，我們要有跨學(xué)科的精神，如果計(jì)算機(jī)科學(xué)不能在研究方法和解決問(wèn)題的方式上，打開(kāi)我們的心胸，建設(shè)一些適合解決問(wèn)題的理論的話，我覺(jué)得我們會(huì)被淘汰，如果很多問(wèn)題我們不解決的話，會(huì)有別的學(xué)科用他們的方法來(lái)解決這些計(jì)算的問(wèn)題。

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