NOX夜神：全力打造全球領(lǐng)先的娛樂智能分發(fā)網(wǎng)絡(luò)

”在不久的將來，快樂將會(huì)被極速感知，我們每個(gè)人看到的、下載的都是自己喜歡的應(yīng)用，不會(huì)再被自己不喜歡、不匹配的應(yīng)用所干擾，”這就是智能分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的魅力。

為此，NOX夜神進(jìn)行了三年的市場布局。

2015年，夜神工程師寫下第一行代碼開始，夜神的AI營銷建設(shè)之路便已經(jīng)起航。相比AI優(yōu)先的戰(zhàn)略（無人駕駛、AI芯片和硬件等），夜神選擇的是優(yōu)先進(jìn)入營銷這個(gè)領(lǐng)域，夯實(shí)數(shù)據(jù)源供應(yīng)，逐步迭代大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與特征工程，建立自有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

●2015年6月，以虛擬移動(dòng)安卓客戶端——NoxPlayer，快速進(jìn)入跨屏市場，為夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)積累了第一批數(shù)據(jù)；

●2016年4月，國內(nèi)首個(gè)完整的云手機(jī)（云端移動(dòng)OS）解決方案——夜神云手機(jī)NoxPhone，將跨屏技術(shù)擴(kuò)展至全屏?xí)r代，實(shí)現(xiàn)多終端數(shù)據(jù)共通；

●2017年7月，推出NoxApp+、NoxGamer等創(chuàng)新產(chǎn)品，深度理解不同應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)。

經(jīng)過近三年的數(shù)據(jù)積累，夜神的產(chǎn)業(yè)核心已經(jīng)非常清晰，通過自有流量積累并逐步切換到通過SDK獲取的方式，不斷更新數(shù)據(jù)圖譜，保證數(shù)據(jù)的新鮮、持續(xù)、有效供給。

夜神為什么在這個(gè)時(shí)候宣布進(jìn)入這個(gè)市場？

經(jīng)歷了2015、2016年的高速發(fā)展，夜神在2017年開始共享全球數(shù)據(jù)。一方面是因?yàn)檫M(jìn)入2017年后，全世界50%的用戶已經(jīng)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，流量紅利在“最優(yōu)市場”逐漸觸頂，增量用戶的獲取更為困難，自有用戶數(shù)據(jù)、用戶遷移規(guī)律、流量生命周期、復(fù)用率等提升成為產(chǎn)業(yè)的核心溢價(jià)能力。

另一方面，截止2017年年底，NOX夜神全球擁有1億+用戶，每天幫助用戶安裝500W+應(yīng)用，每月入庫100億級(jí)應(yīng)用使用信息，這個(gè)數(shù)據(jù)量已能夠獨(dú)立支撐深度學(xué)習(xí)。

圖1：夜神全球用戶分布圖譜

目前，在夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)，可實(shí)時(shí)感知全球哪些應(yīng)用在迅速傳播，各應(yīng)用的市場流行度、生命周期狀態(tài)，之間的遷移規(guī)律等信息，比如，通過夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以知道從應(yīng)用A到應(yīng)用B的是如何遷移的，從而通過人工智能計(jì)算用戶使用應(yīng)用C的可能性。這種數(shù)據(jù)能力在應(yīng)用和游戲的數(shù)字營銷當(dāng)中發(fā)揮著巨大的作用。

圖2: 夜神觀測到的亞洲地區(qū)應(yīng)用熱度圖譜

夜神通過建立分發(fā)平臺(tái)——AiadMobi（夜神廣告平臺(tái)），打造全新的數(shù)字媒體分發(fā)系統(tǒng)，引入AI技術(shù)，以AI+大數(shù)據(jù)的方式，有力對(duì)抗分發(fā)中的流量質(zhì)量差（留存、付費(fèi)低）等傳統(tǒng)分發(fā)弊端，幫助廣告主規(guī)避假量和影響自有品牌的非增益曝光。并且不斷通過自身的數(shù)據(jù)力量逐步賦能到更多出海企業(yè)，幫助企業(yè)的海外流量獲得更大的商業(yè)價(jià)值。夜神的智能體系還幫助游戲出海企業(yè)鏈接到了海外網(wǎng)紅——NoxInfluencer（夜神網(wǎng)紅營銷平臺(tái)），低成本獲得流量，滿足移動(dòng)應(yīng)用生命周期中曝光與效果的雙向需求。

為什么在應(yīng)用分發(fā)領(lǐng)域使用AI?

程序化購買發(fā)展數(shù)年，雖然已經(jīng)解決了投放動(dòng)作的自動(dòng)化和線上化，但他并沒有擺脫標(biāo)簽驅(qū)動(dòng)方式，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到大腦對(duì)用戶行為的理解程度。比如：

●新用戶，只能通過簡單的概率模型投放，準(zhǔn)確率很低，降低了數(shù)據(jù)的價(jià)值；

●更換手機(jī)或者切換新賬號(hào)，歷史數(shù)據(jù)將被淘汰，這會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫（DMP）需要不斷補(bǔ)充數(shù)據(jù)來滿足用戶特征庫的完備性，無形中提高了維護(hù)數(shù)據(jù)的成本；

●人工投放，策略準(zhǔn)確率相差很大，優(yōu)秀的投放師能為企業(yè)節(jié)省數(shù)百數(shù)千萬的資產(chǎn)。

而借助AI的魅力，可以從根本上提高程序化分發(fā)領(lǐng)域整體的產(chǎn)能。例如在夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，可以知道一個(gè)安裝3個(gè)以上咨詢類App的20~30歲之間的用戶使用直播類應(yīng)用的概率小于5%（學(xué)習(xí)型用戶與泛娛樂的關(guān)聯(lián)），而這樣的知識(shí)數(shù)據(jù)是歷史上任何程序化投放都沒有出現(xiàn)過的。

另外，在夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，每個(gè)廣告知識(shí)、投放知識(shí)、用戶理解等規(guī)則在不同國家中可以復(fù)用。例如：A國家和B國家都屬于東歐一個(gè)民族或語言體系，AB兩個(gè)國家的90%以上的用戶模型相等；再比如針對(duì)用戶韌性，根據(jù)用戶對(duì)一個(gè)App的厭倦的時(shí)間周期等人性公共指標(biāo)可以推算出一個(gè)APP的生命周期的長度。這樣知識(shí)驅(qū)動(dòng)的模型在數(shù)據(jù)復(fù)用效率上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)用戶單一標(biāo)簽結(jié)構(gòu)。

圖3: 夜神觀測到某移動(dòng)應(yīng)用用戶關(guān)聯(lián)圖譜

數(shù)字營銷要解決的基本問題是尋找精準(zhǔn)用戶，匹配廣告資源和潛在用戶，而理解用戶不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄，是添加了分析、運(yùn)算、智慧的數(shù)據(jù)。在夜神的數(shù)據(jù)庫里面有數(shù)億用戶的興趣周期圖譜，夜神的智能分發(fā)模型可以不斷理解人類常量化的興趣點(diǎn)。根據(jù)內(nèi)部透露的數(shù)據(jù)，分發(fā)的準(zhǔn)確率達(dá)到了89%。也就是說，單單這一項(xiàng)功能，就可以使夜神智能分發(fā)在這一步的選擇上有89%的概率與用戶的興趣點(diǎn)相同。夜神現(xiàn)階段的“數(shù)據(jù)”與以往的數(shù)據(jù)存在很大不同，可以以更智慧的方式對(duì)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行理解與智能使用。

例如：

   韓國對(duì)于新型App的接受程度遠(yuǎn)高于日本。

   伊斯蘭國家的男女用戶使用App的習(xí)慣截然不同。

   使用外賣應(yīng)用的用戶更喜歡玩游戲。

   在東南亞南美這種在線支付尚未發(fā)達(dá)的國家，支付率和當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的關(guān)聯(lián)度非常高。

   使用電商應(yīng)用的女性在泛娛樂App的接受率低于平均，但ARPU遠(yuǎn)高于平均。

以上這樣的看似簡單的數(shù)據(jù)特征，最終在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里形成一個(gè)可描述的機(jī)器語言，是非常有挑戰(zhàn)的事情，很多規(guī)則其實(shí)無法用語言描述，但是最終會(huì)以策略的形態(tài)出現(xiàn)。這些宏觀策略會(huì)幫助廣告主在營銷之前做好預(yù)算和整體投放計(jì)劃。

夜神的AI觀

以數(shù)據(jù)+，成為用戶的知“心”朋友

伴隨著整個(gè)市場的換血變慢，用戶體驗(yàn)增多，個(gè)性化需求變強(qiáng)，現(xiàn)有用戶數(shù)據(jù)沉淀與挖掘能力成為產(chǎn)品的核心能力，是夜神的重心之一，

夜神會(huì)不斷的問自己，“用戶到底是誰，他們的真正需求是什么？”為了深度理解用戶，在夜神的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，有兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來生成候選應(yīng)用列表；第二個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來對(duì)輸入應(yīng)用列表打分排名，以便將排名靠前的應(yīng)用推薦給用戶。候選應(yīng)用的調(diào)取生成是依靠協(xié)同過濾算法產(chǎn)生一個(gè)寬泛的針對(duì)用戶的個(gè)性化推薦候選名單。排名神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于第一個(gè)候選生成網(wǎng)絡(luò)的列表，提供更精細(xì)的區(qū)分細(xì)化，達(dá)到較高的推薦命中率。通過定義目標(biāo)函數(shù)來提供一系列描述應(yīng)用和用戶的特征，排名網(wǎng)絡(luò)則根據(jù)目標(biāo)函數(shù)來給每一個(gè)應(yīng)用打分，分?jǐn)?shù)最高的一組應(yīng)用就被推薦給用戶。

再舉個(gè)簡單的例子，假如你想下載一個(gè)視頻應(yīng)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)將你過往的視頻觀看記錄、使用記錄在其數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行調(diào)用、分析，判斷出最適合你的視頻應(yīng)用類型，然后再在其視頻應(yīng)用數(shù)據(jù)記載庫中，結(jié)合視頻的本身特征、以外用戶的標(biāo)簽等維度，按照剛才預(yù)判的結(jié)果進(jìn)行排名，調(diào)取排名靠前的視頻應(yīng)用并推薦給你，這樣基于用戶喜好，個(gè)性化定制的廣告體驗(yàn)，用戶的接受度會(huì)提升2-3倍。

而夜神的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型堅(jiān)持在海量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）里發(fā)現(xiàn)知識(shí)、積累知識(shí)，不斷地描述數(shù)據(jù)內(nèi)在的邏輯，而這些邏輯成為夜神更懂用戶的依據(jù)。

以技術(shù)+，提升數(shù)據(jù)的LTV

AI營銷以客戶生命周期的價(jià)值最大化為核心訴求，結(jié)合用戶的數(shù)據(jù)、用戶周邊數(shù)據(jù)（所使用的應(yīng)用數(shù)據(jù)-生命周期-營收能力等），對(duì)用戶做360度的畫像分析，用以AI為核心的模型來去做預(yù)測營銷，獲知用戶未來消費(fèi)的潛力傾向，建立營銷模型，在正確的場景推薦正確的應(yīng)用、刺激其消費(fèi)，對(duì)用戶的生命周期價(jià)值進(jìn)行科學(xué)管理，全面提升用戶的整體價(jià)值。

比如，在夜神會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)里面的每個(gè)數(shù)據(jù)，通過深鏈的方式追蹤其在各個(gè)平臺(tái)、各個(gè)APP的不同使用行為，并針對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)知識(shí)都盡可能的提高其復(fù)用價(jià)值，再比如，日本用戶、臺(tái)灣用戶在對(duì)游戲的喜好能夠達(dá)到80%的相似度，就可以將臺(tái)灣的用戶數(shù)據(jù)復(fù)用在日本地區(qū)，再結(jié)合一部分日本用戶數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)出更具知識(shí)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)模型。而這樣的數(shù)據(jù)知識(shí)運(yùn)算而出的數(shù)據(jù)的生命周期相較傳統(tǒng)的DMP形式，將會(huì)被提升3倍左右。

以智慧+， 賦予AI智慧

夜神智能分發(fā)模型在分發(fā)應(yīng)用的時(shí)候是非?！奥斆鳌保罅康臄?shù)據(jù)成為它“思考”的來源。但AI不是由大數(shù)據(jù)完全決定的，還要有人的經(jīng)驗(yàn)與智慧的賦予，比如，代表AlphaGo跟李世石坐下來對(duì)戰(zhàn)的那個(gè)人本身就是六段的高手，他在訓(xùn)練AlphaGo時(shí)就加入了大量的人類智慧和經(jīng)驗(yàn)，越過了很多彎路，但是在AI的光彩之下，被絕大多數(shù)的人所忽略。而夜神主張以智慧+AI的方式，在AI技術(shù)賦能數(shù)字營銷的同時(shí)更具智慧，所以在夜神的團(tuán)隊(duì)中，70%+以上成員來自國內(nèi)頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（BATM360）,60%+為技術(shù)團(tuán)隊(duì)，其中高級(jí)工程師占比50%+。

夜神堅(jiān)持工程師文化——以技術(shù)為導(dǎo)向，借助人的智慧，在數(shù)據(jù)科學(xué)以及數(shù)據(jù)工程不斷完善的情況下，去不斷提高夜神的AI智慧。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。