數(shù)優(yōu)人工智能總經(jīng)理專訪，解讀人工智能在工業(yè)的未來(lái)之路

數(shù)優(yōu)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理韓旭先生作為人工智能缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，榮登《機(jī)器視覺(jué)》雜志封面，解讀了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的未來(lái)之路。

韓旭，數(shù)優(yōu)(蘇州)人工智能科技有限公司總經(jīng)理，畢業(yè)于韓國(guó)最高學(xué)府首爾國(guó)立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，在校期間參與過(guò)院?？蒲许?xiàng)目以及三星電子科研項(xiàng)目，隨后加入韓國(guó)現(xiàn)代重工集團(tuán)并參與過(guò)眾多工業(yè)項(xiàng)目，之后又在科技領(lǐng)域自主創(chuàng)業(yè)完成了由工程師到綜合領(lǐng)導(dǎo)人的蛻變，隨后加入數(shù)優(yōu)并帶領(lǐng)數(shù)優(yōu)進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，短短1年時(shí)間，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成了眾多行業(yè)第一，全國(guó)第一家人工智能光伏EL檢測(cè)產(chǎn)線，全國(guó)第一家人工智能電池檢測(cè)產(chǎn)線，全國(guó)第一家人工智能手機(jī)整機(jī)外觀全檢產(chǎn)線……

如今，在韓旭先生的帶領(lǐng)下，數(shù)優(yōu)從醫(yī)療，手機(jī)零部件，汽車零部件，半導(dǎo)體，Display，焊接工藝，甚至到航空國(guó)防等領(lǐng)域皆完成了在中國(guó)市場(chǎng)的商業(yè)布局。帶著幾分驚喜，幾分好奇，記者與數(shù)優(yōu)中國(guó)區(qū)的掌舵人韓旭先生一起來(lái)探討一下人工智能在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的問(wèn)題和未來(lái)。

記者：韓先生畢業(yè)于韓國(guó)最高學(xué)府，又有過(guò)多次創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，您是出于怎樣的考慮來(lái)到數(shù)優(yōu)中國(guó)區(qū)的呢？

韓旭：一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)，我經(jīng)朋友的引薦得知了數(shù)優(yōu)，數(shù)優(yōu)是一家專業(yè)從事機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的人工智能缺陷檢測(cè)研究的公司，在韓國(guó)人工智能領(lǐng)域居于領(lǐng)先地位，在國(guó)際上多次獲得獎(jiǎng)項(xiàng)，與三星集團(tuán)、LG電子、現(xiàn)代集團(tuán)、KOLON、POSCO這些知名企業(yè)有深度合作，又有諸多首爾大學(xué)校友研發(fā)人員，因?yàn)樽约阂彩怯?jì)算機(jī)工科出身，立刻被數(shù)優(yōu)的產(chǎn)品和研發(fā)能力所吸引。而且相比民用人工智能，我深知工業(yè)人工智能意義更加巨大，正如比爾蓋茨所說(shuō)：“在今天，如果尋找和當(dāng)年那場(chǎng)數(shù)字革命一樣能夠?qū)κ澜鐜?lái)巨大影響的機(jī)會(huì)，我第一個(gè)考慮的就是人工智能。”所以我毅然加入數(shù)優(yōu)，在這次人工智能革命中決定做一個(gè)參與者而不是旁觀者。

記者：數(shù)優(yōu)在中國(guó)經(jīng)歷了短短的1年時(shí)間，工作順利嗎？達(dá)到了公司的預(yù)想嗎？

韓旭：初來(lái)中國(guó)，真的是兩眼一抹黑。從政府對(duì)接、公司注冊(cè)、團(tuán)隊(duì)建立、市場(chǎng)推廣、項(xiàng)目落地，從無(wú)到有，中間確實(shí)遇到大大小小的問(wèn)題，特別是當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)于人工智能的認(rèn)知不夠，前期推廣比較困難，國(guó)內(nèi)銷售模式的摸索，培養(yǎng)市場(chǎng)以及本土化是打入中國(guó)市場(chǎng)最艱難的一仗。

目前經(jīng)過(guò)一年的發(fā)展，已初步達(dá)到預(yù)期，在光伏、電子、軍工，Display，手機(jī)零部件，半導(dǎo)體，汽車零部件、醫(yī)療等領(lǐng)域均在實(shí)際產(chǎn)線落地運(yùn)作并受到客戶的一致認(rèn)可。從珠三角、長(zhǎng)三角到北方地區(qū)，客戶已經(jīng)遍布全國(guó)，我們用一年的時(shí)間完成了最艱難的起跑階段，但是工業(yè)之路，任重而道遠(yuǎn)，我們還將砥礪前行。

記者：“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)飛入尋常百姓家，但在我們機(jī)器視覺(jué)行業(yè)里，真正意味著什么？

韓旭：從蒸汽時(shí)代到“工業(yè)4.0”,制造業(yè)迎來(lái)了新一輪的革新。制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是從數(shù)字化到自動(dòng)化最后到智能化時(shí)代的過(guò)程。但是在機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，依然是制造行業(yè)的痛點(diǎn)，例如目前已經(jīng)相對(duì)成熟的AOI缺陷檢測(cè)設(shè)備，還是不能達(dá)到日益增長(zhǎng)的復(fù)雜精密的工業(yè)檢測(cè)需求，在實(shí)際產(chǎn)線上依然需要人工肉眼復(fù)檢，并沒(méi)有節(jié)省人力反而給企業(yè)增加了很多額外支出。眾多傳統(tǒng)視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域解決不了的問(wèn)題，由于人工智能的到來(lái)得到顛覆性的解決。相比傳統(tǒng)視覺(jué)缺陷檢測(cè)的解決方案人工智能的優(yōu)勢(shì)有：一是解決了傳統(tǒng)視覺(jué)無(wú)法處理的完全無(wú)規(guī)律復(fù)雜的圖像問(wèn)題;二是解決了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)由于抗干擾能力差造成漏檢誤檢率高的問(wèn)題;三是解決了傳統(tǒng)視覺(jué)未出現(xiàn)過(guò)的缺陷無(wú)法識(shí)別，需要連續(xù)不斷的算法補(bǔ)丁的問(wèn)題;四是解決了傳統(tǒng)視覺(jué)項(xiàng)目周期普遍很長(zhǎng)導(dǎo)致驗(yàn)證速度慢的問(wèn)題;五是解決了傳統(tǒng)視覺(jué)對(duì)硬件環(huán)境依賴比較高的問(wèn)題等。人工智能成為了智能制造從理論到實(shí)際應(yīng)用的一把鑰匙，我們也是借用人工智能強(qiáng)大的能力為各個(gè)行業(yè)的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了無(wú)人自動(dòng)化缺陷檢測(cè)。

記者：目前數(shù)優(yōu)在中國(guó)市場(chǎng)的主要產(chǎn)品有哪些？

韓旭：目前數(shù)優(yōu)的產(chǎn)品主要有人工智能軟件平臺(tái)和硬件全解決方案。我們的人工智能缺陷檢測(cè)軟件SuaKIT既可以獨(dú)立使用，也可以嵌入任何軟件和設(shè)備中，同時(shí)支持客戶自己的二次開(kāi)發(fā)和任意API調(diào)用;硬件解決方案包括手機(jī)整機(jī)外觀多面檢測(cè)設(shè)備COI，MLCC電容檢測(cè)設(shè)備，TAS紡織印染檢測(cè)設(shè)備等各領(lǐng)域的缺陷檢測(cè)設(shè)備，可以為各行各業(yè)的企業(yè)解決缺陷檢測(cè)難題。

記者：最近也出現(xiàn)了很多人工智能缺陷檢測(cè)的公司？您是怎樣看待的？會(huì)有危機(jī)感嗎？

韓旭：人工智能表面上看似很神秘，但是實(shí)際上已經(jīng)經(jīng)過(guò)了幾十年的研究，很多算法和平臺(tái)也已經(jīng)比較成熟了。無(wú)論是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以得以發(fā)展是都是一件令人激動(dòng)的事情，我們應(yīng)該為這樣的發(fā)展情況感到驕傲。

對(duì)于人工智能市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，危機(jī)感多少是有的，但是我們對(duì)我們的實(shí)力和技術(shù)還是非常有自信的。我們認(rèn)為現(xiàn)在很多公司的人工智能檢測(cè)軟件都還在研發(fā)和測(cè)試階段，并沒(méi)有得到市場(chǎng)真正的考驗(yàn)，也沒(méi)有任何落地的項(xiàng)目。而我們有著多年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)入中國(guó)短短1年的時(shí)間，我們的產(chǎn)品已經(jīng)在幾個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際產(chǎn)線上安全運(yùn)行9個(gè)多月，為客戶帶去了實(shí)際的效益。另外，即便是和幾個(gè)相對(duì)成熟的公司比較起來(lái)，我們的軟件依然有很強(qiáng)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)力。例如：1、檢測(cè)產(chǎn)品更換，頻繁更換也能輕松應(yīng)對(duì)無(wú)需重新建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);2、單一圖片數(shù)據(jù)也可以輕易建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);3、可視化調(diào)試，把“黑匣子”打開(kāi)，提高檢測(cè)準(zhǔn)確度;4、獨(dú)有的自動(dòng)標(biāo)記功能極大的降低人工標(biāo)記時(shí)間;5、新舊產(chǎn)品更替可以平穩(wěn)過(guò)度零對(duì)接時(shí)間;6、利用GPU及算法優(yōu)化提高檢測(cè)速度，可實(shí)現(xiàn)高速產(chǎn)線的實(shí)時(shí)檢測(cè)(最高超過(guò)10m/s的速度)……憑借這么多的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，我想我們還是可以繼續(xù)引領(lǐng)行業(yè)的方向，保持行業(yè)領(lǐng)先性。

記者：您對(duì)人工智能在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的未來(lái)有什么樣的展望？

韓旭：所有產(chǎn)品在最終呈現(xiàn)到消費(fèi)者面前之前都需要進(jìn)行外觀缺陷檢測(cè)，越復(fù)雜的東西檢測(cè)的次數(shù)越多，例如一部手機(jī)從零部件到整機(jī)中間可能經(jīng)歷了幾百不同過(guò)程的外觀缺陷檢測(cè)，缺陷檢測(cè)已經(jīng)成為整個(gè)加工過(guò)程中最消耗人力，也是企業(yè)花費(fèi)成本最大的一部分。

人工智能將繼續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)提高效率，縮減成本，讓眾多工人解放出來(lái)可以去做更有意義的事情，這不僅僅是提高了經(jīng)濟(jì)效益更是有助于推動(dòng)整個(gè)社會(huì)以及人類的進(jìn)步。一門科技對(duì)行業(yè)的貢獻(xiàn)度，其中一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)不是看它有多高高在上而是看它能否多么普及的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中去，視覺(jué)領(lǐng)域的人工智能從技術(shù)角度會(huì)更貼近人類的需求和操作習(xí)慣，也將從高新技術(shù)慢慢變成通用的大眾的技術(shù)，從而普遍地應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，實(shí)實(shí)在在地為智能制造工業(yè)4.0做出一份貢獻(xiàn)。我們數(shù)優(yōu)也會(huì)繼續(xù)秉承科技創(chuàng)新，服務(wù)至上的原則，不斷做出更好的產(chǎn)品，貢獻(xiàn)自己的一份力量，不忘使命，未來(lái)的路在遠(yuǎn)方，亦在腳下!

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