日前，云從科技的自然場景OCR（文字識別）技術(shù)在ICDAR數(shù)據(jù)集上取得了多項最佳成績，特別對于東亞語言部分，該文本檢測框架的表現(xiàn)尤為出色，在多個子測試集上(包括中文)都獲得了第一。ICDAR是當前OCR技術(shù)領(lǐng)域全球最具影響力的數(shù)據(jù)集，具有OCR領(lǐng)域奧斯卡之稱。
云從科技提出的Pixel-Anchor框架在兩個具有挑戰(zhàn)性的自然場景文本檢測測試集——ICDAR2015以及ICDAR2017 MLT中，分別在檢測準確率和檢測效率兩個綜合維度上獲得了至今為止最好的結(jié)果(FMeasure，一種檢出率和精確度的加權(quán)，具體見圖Table 1-Table 3)。該框架在滿足生產(chǎn)環(huán)境實時性要求的基礎(chǔ)上獲得了很高的檢測準確率，該成果可進一步應(yīng)用于計算機視覺、人工智能技術(shù)。同時，阿里巴巴、南京大學(xué)與南京理工大學(xué)、商湯科技、曠視科技也在榜單中體現(xiàn)出良好的成績，表明中國繼續(xù)在國際上引領(lǐng)OCR領(lǐng)域的研究。
OCR(Optical Character Recognition)是指對輸入圖像進行分析識別處理，獲取圖像中文字信息的過程，具有廣泛的應(yīng)用場景。而自然場景中的OCR 技術(shù)不需要針對特殊場景進行定制，可以識別任意場景圖片中的文字。
和面對高質(zhì)量文檔圖像的傳統(tǒng)OCR相比，自然場景OCR跳出了對輸入圖像的質(zhì)量和場景束縛，能夠在更寬泛的領(lǐng)域中獲取應(yīng)用，引起了學(xué)術(shù)界以及工業(yè)界的極大關(guān)注。
但相較于傳統(tǒng)OCR，自然場景OCR中的各種商品、布景或自然場景圖片中的文本檢測與識別面臨著復(fù)雜背景干擾、文字的模糊與退化、不可預(yù)測的光照、字體的多樣性、垂直文本、傾斜文本等眾多挑戰(zhàn)。
計算機視覺基礎(chǔ)技術(shù)
應(yīng)用前景廣泛
OCR是計算機視覺領(lǐng)域的經(jīng)典問題，長久以來，一直受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的持續(xù)關(guān)注。在工業(yè)界，Google、Microsoft、Amazon等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以及云從科技等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，都在OCR技術(shù)上耕耘多年。隨著技術(shù)不斷成熟，OCR也開始在互聯(lián)網(wǎng)及其他行業(yè)逐步上線使用，應(yīng)用范圍也從文檔識別擴展到車牌識別，圖片廣告過濾，場景理解，商品識別，街景定位，票據(jù)識別等廣泛的領(lǐng)域。
據(jù)悉，目前Pixel-Anchor框架已在云從科技的證件票據(jù)識別系統(tǒng)和圖片廣告過濾系統(tǒng)中上線，每天處理圖片近千萬張，自動反饋疑似違規(guī)圖片準確率達96%以上;同時將證件處理和圖文審核風(fēng)險發(fā)現(xiàn)時間從“小時”降低到“秒”級。數(shù)據(jù)顯示，2018年云從科技累計處理25億證件數(shù)據(jù)、屏蔽了400萬條惡意推廣，有效提高業(yè)務(wù)流程效率及凈化營銷環(huán)境。
除OCR以外，包含人體姿態(tài)、跨鏡追蹤、車輛結(jié)構(gòu)化、語音識別等智能感知的核心技術(shù)閉環(huán)已經(jīng)在云從科技內(nèi)部獲得建立，比如安防大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與智能商業(yè)運營平臺應(yīng)用“跨鏡追蹤(ReID)”技術(shù)，無需人臉也可以追蹤目標。“逃犯克星”張學(xué)友的部分成果，就有“跨鏡追蹤”技術(shù)的參與。另外，云從科技也在浸入式大數(shù)據(jù)風(fēng)控系統(tǒng)、AI-IoT物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等場景中引入了智能感知技術(shù)。
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