一文讀懂中國新興科技“出?！钡拿孛埽篏DP提升2萬億！

2019年春天，我獨自駕車從重慶出發(fā)，經(jīng)貴州、云南，用了兩天時間到達老撾。這一趟橫穿老撾腹地的旅行，巧合的是，換匯的機會讓我發(fā)現(xiàn)中國新興科技“出海”的“驚天秘密”。

01潛藏在老撾的中國標志

印有中文“云從科技”的攝像頭赫然出現(xiàn)在老撾外貿(mào)銀行的ATM機中。

　　吃晚飯的時候上網(wǎng)查了一下：

“老撾是我國“一帶一路”重要合作伙伴之一，老撾外貿(mào)銀行(BCEL)2018年9月從云從科技引進了IBIS生物識別系統(tǒng)，對銀行從內(nèi)控管理到業(yè)務發(fā)展，從精準營銷再到客戶體驗均產(chǎn)生了良好的反應。”

我開始對這里的“云從科技”有了興趣，它是如何用默默無聞的工作，變成了我在異國他鄉(xiāng)的自豪感來源。

據(jù)了解，云從科技2015年孵化于中國科學院。公司成立后，先后與公安部、民航總局、中科院、中國郵政、中國聯(lián)通等建立了聯(lián)合實驗室，致力于推動人工智能產(chǎn)品標準的建立，參與數(shù)十個人工智能國家標準和行業(yè)標準的制定，承擔國家發(fā)改委、國家工信部三大人工智能平臺。從技術(shù)、資本，到政府認可，云從科技都是一支實實在在的“人工智能產(chǎn)業(yè)化國家隊”。

2018年Gen Market Insights發(fā)布的全球人臉識別設備市場研究報告，云從科技以12.88%的市場份額排名第一，超過二、三名之和。這意味著在全球4998家人工智能企業(yè)中，云從科技的份額比50個企業(yè)的平均份額加起來還要多，成績令人驚艷。

如果把中國比作一臺科技創(chuàng)新的發(fā)動機，那么老撾等周邊國家會隨著發(fā)動機的運轉(zhuǎn)頻率持續(xù)共振。

連老撾都在享受著最新技術(shù)的普惠，還有多少家我們沒有注意到的“云從科技”也在將中國的技術(shù)、影響力慢慢擴散帶到全世界?

在中國，人工智能又是怎樣一副如火如荼的景象?

02新興技術(shù)與實體經(jīng)濟融合的威力

1999年，美國微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨提出一個著名論斷。他說，商業(yè)新法則就是“互聯(lián)網(wǎng)會改變一切”。

自提出這一論斷至今，已經(jīng)過去整整二十年，每個人心中早已有了答案。在今天，我們雖不必再探討互聯(lián)網(wǎng)的意義，但也面臨相似的困惑：人工智能將如何改變一切?

“在人類未來二三十年，一定會發(fā)生一場巨大革命，這場革命就是技術(shù)革命。技術(shù)革命就是信息社會智能化，人工智能的出現(xiàn)，會推動世界智能化。”任正非近日接受媒體采訪時給出了答案。

正因為此，國家多次強調(diào)推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。

正如任正非所言，人工智能的出現(xiàn)推動整個世界智能化。這其中，自然也包括經(jīng)濟智能化。

人工智能如何讓經(jīng)濟變得智能?或者說，人工智能如何重塑經(jīng)濟?

先來看經(jīng)濟的增長。

根據(jù)埃森哲咨詢公司發(fā)布的報告，到2035年，人工智能有望將中國經(jīng)濟年增長率從6.3%提升至7.9%。

同時，將提高16個行業(yè)的企業(yè)盈利能力，平均提高38%的獲利能力。制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中獲利最多的行業(yè)。

隨著人工智能在經(jīng)濟各領(lǐng)域的滲透率不斷提高，各行各業(yè)的面貌也因此發(fā)生改變。

以目前人工智能應用最火熱的三大行業(yè)——安防、交通、金融為例。借助人工智能技術(shù)，我們可以對讓社區(qū)更安全;到 2019年底，人工智能每天服務超過2億人次旅客;另外，已經(jīng)有越來越多的銀行用人工智能來提升用戶體驗。

相對于上述第一梯隊來說，教育、制造、電商等領(lǐng)域，目前尚處于人工智能應用的第二梯隊。

云從科技創(chuàng)始人周曦認為，各行各業(yè)引進人工智能技術(shù)是一個漸進的過程，今年人工智能將會出現(xiàn)規(guī)?；瘧寐涞?。

未來中國的經(jīng)濟增長可能要更多依賴人工智能的發(fā)展。人工智能可以給行業(yè)帶來新面貌，對供給側(cè)和消費端都會產(chǎn)生巨大影響。

被人工智能改變的不僅是各行業(yè)的面貌，還有職業(yè)結(jié)構(gòu)和從業(yè)方式。

此外，普華永道今年的報告顯示，92%的中國高管認為，人工智能技術(shù)將在未來五年內(nèi)顯著改變他們從事業(yè)務的方式。中國企業(yè)正通過人工智能等創(chuàng)新技術(shù)來提高競爭力，以應對不斷變化的市場環(huán)境。

“傳統(tǒng)視覺設備誤判率可能高達20%，人會犯重復的錯誤，但人工智能通過對錯誤的學習，可將誤判率下降到3%以下。”

“接下來說說，人工智能技術(shù)在優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)中的應用。膠源產(chǎn)地、加工廠、批次數(shù)千個復雜因子都會影響橡膠質(zhì)量，引入人工智能后，混煉膠平均合格率提升3%-5%，年增千萬元級的利潤。”

03正視短板

雖然實體經(jīng)濟與人工智能的融合已經(jīng)有了初步的成果，但仍有大量問題需要探索。大量的數(shù)據(jù)、豐富的應用場景、足夠的算力、活躍的用戶，這些對于人工智能的使用至關(guān)重要，但這些條件對于不少企業(yè)來說還有較大差距。

據(jù)最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，目前中國從事AI領(lǐng)域研究的專業(yè)人才約有5萬人，美國為85萬人，是中國的16倍。在AI領(lǐng)域工作10年以上的資深人士占比，中國為40%，美國為70%。項目研究所獲風險投資方面，美國曾長期領(lǐng)先于中國，但近期中國的投入有大幅增長的趨勢。

我們應該清醒地認識到，當前階段美國在人工智能方面的研究還遠遠領(lǐng)先于我們，我們正在努力扮演著追趕者的角色，趕超的歷史時刻總會到來，但不是現(xiàn)在。我們只是獲得了參與主導歷史進程的寶貴機會。

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