浪潮與雅捷信息合作：創(chuàng)新人工智能數(shù)據(jù)庫基礎平臺

近日，浪潮與雅捷信息簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方整合各自在人工智能和大數(shù)據(jù)領域的優(yōu)勢，從產品、技術、市場等方面展開全方位合作，面向金融、電信、能源等行業(yè)的實時數(shù)據(jù)計算、實時風控、高并發(fā)查詢、數(shù)據(jù)指標批量加工等業(yè)務場景，聯(lián)合開發(fā)融合人工智能大數(shù)據(jù)的軟硬一體化產品與解決方案，提升數(shù)據(jù)利用效率，助力行業(yè)智慧轉型。

做人工智能時代的基礎使能平臺

在浪潮集團AI&HPC總經理劉軍看來，與雅捷的合作是浪潮在人工智能服務器和數(shù)據(jù)庫平臺上重要的戰(zhàn)略，“雙方的合作將創(chuàng)造出一個基礎使能平臺，構成了很多AI和大數(shù)據(jù)應用場景支撐的可能性，這是一個非常完美的組合。”

雅捷信息董事長鄭學強認為與浪潮的合作是新時代的結合，“浪潮+雅捷的合作是對比舊時代的小型機+Oracle的結合，給客戶帶來的是更高的效率價值。效率可以帶來業(yè)務的變革，這是AI時代給所有行業(yè)應用、業(yè)務領域帶來深度的變革，他不僅僅是讓機器取代人或者讓電腦取代人，而是一種業(yè)務思維的變化，這個是最深度的價值。”

浪潮與雅捷有足夠的底氣說出這樣的“豪言”。目前，浪潮作為AI計算的領導廠商，擁有業(yè)界最全AI計算平臺，已相繼推出AGX-5、AGX-2、GX4、SR-AI整機柜、i48等近20款不同形態(tài)、不同配置的AI服務器產品，覆蓋小規(guī)模樣本訓練、千億樣本萬億參數(shù)級別的超大規(guī)模訓練以及AI線上推理等各類AI計算場景。同時，浪潮也推出了深度學習集群管理軟件AIStation、AI性能調優(yōu)工具Teye以及集群版開源深度學習框架Caffe-MPI等，可實現(xiàn)AI計算平臺的簡化管理與優(yōu)化加速。而雅捷信息以自主研發(fā)的超高速GPU數(shù)據(jù)庫為計算引擎，基于GPU集群架構實現(xiàn)人工智能領域各類模型和算法集成，實現(xiàn)了通用一體化的人工智能開發(fā)框架和平臺的研發(fā)，從而使典型的人工智能的應用場景計算效率實現(xiàn)百倍以上的提速，并且可至少提高20%以上的開發(fā)效率。

此次浪潮攜手雅捷信息共同推出一體化AI大數(shù)據(jù)解決方案，融合AI計算服務器、GPU數(shù)據(jù)庫等技術優(yōu)勢，面向大數(shù)據(jù)查詢、量化交易、智能投顧、銀行批量業(yè)務、營銷沙盤等場景，能夠帶來極大的性能提升，提高業(yè)務處理效率。

“我們希望把我們的聯(lián)合解決方案，帶到金融、電信這樣的行業(yè)，為他們提供一個更強大的計算系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，成為驅動AI應用的動力源泉，從而更高速、高效的完成數(shù)據(jù)價值的轉化，支撐更加復雜的商業(yè)應用，實現(xiàn)在AI時代的一個升級和轉型。”劉軍如是說。

跨越人工智能產業(yè)“鴻溝”

“鴻溝”一詞在劉軍采訪中被反復強調，“近幾年浪潮在推進人工智能業(yè)務的過程中，我們看到大量行業(yè)客戶對于人工智能充滿了渴望，希望更快的把AI技術融入到自身的業(yè)務實踐中。但實際情況是，行業(yè)客戶在AI應用上還是面臨著很大的鴻溝，主要問題就在于客戶技術能力的缺乏，尤其是 AI 整體方案部署維護的能力。”

在傳統(tǒng)行業(yè)的AI轉型過程中，如何讓終端行業(yè)用戶獲取高質量、高效的行業(yè)AI解決方案，是浪潮一直在思考和努力解決的核心問題。為此，浪潮一直致力于構建一個開放、合作、共贏的AI產業(yè)生態(tài)圈，通過與不同領域的 ISV 和 SI 建立合作關系，共同為行業(yè)用戶提供系統(tǒng)級、全棧式產業(yè)AI解決方案，幫助用戶盡快跨過應用門檻。目前，浪潮在聯(lián)合AI產品/解決方案開發(fā)上已取得諸多進展，與百度聯(lián)合開發(fā)的ABC一體機大獲成功，與科大訊飛聯(lián)合開發(fā)出AI Booster語音一體機，在量化交易領域與寬邦科技聯(lián)合開發(fā)了金融量化一體機方案，與第四范式正在聯(lián)合開發(fā)自動機器學習一體機。

“這項工作將會一直持續(xù)下去。”劉軍表示。

鄭學強認為，雅捷信息的GPU數(shù)據(jù)庫和浪潮的AI服務器體系做深度融合，可以解決現(xiàn)有客戶所遇到的性能問題、效率問題以及比較復雜的應對AI生態(tài)的開發(fā)環(huán)境問題。“一體化的產品解決方案可以讓客戶更簡單、更高效的搭建自己的AI生態(tài)系統(tǒng)?？蛻艨赡懿惶私庖恍┑讓蛹夹g，而我們所做的工作就是讓客戶不需要了解太深的底層技術，只要熟悉通用的商用的數(shù)據(jù)庫技術、通用的硬件和操作系統(tǒng)技術，就可以構建自己的AI生態(tài)。這是我們合作的一個主要目標，既解決了客戶應用往AI方向發(fā)展的痛點，同時也解決了客戶在大數(shù)據(jù)應用方面所遇到的一些剛需、效率瓶頸。”

人工智能生態(tài)的CO模式革命

在劉軍看來，浪潮與雅捷信息的合作模式實際上包含了兩個層次的聯(lián)合——co-design和co-optimization，“這兩個聯(lián)合非常重要，聯(lián)合設計是我們從計算系統(tǒng)的角度理解雅捷GPU數(shù)據(jù)庫運行的特征，它對計算資源的需求，對通信和I/O的要求，根據(jù)需求優(yōu)化設計出來一個最適合的系統(tǒng)。聯(lián)合優(yōu)化則是從軟件的角度來看，浪潮的AI服務器創(chuàng)新速度非?？欤瑧昧撕芏嗳蜃铑I先的技術，硬件的創(chuàng)新給雅捷的數(shù)據(jù)庫提供了新的可能性，讓原來受限于性能而無法實現(xiàn)的功能或者更多創(chuàng)造性的技術突破，提供了底層計算力的支撐，從而在產品迭代和優(yōu)化上獲得更大的提升。”

對于受算力限制而無法實現(xiàn)的業(yè)務想法，鄭學強深有體會，“比如現(xiàn)在的互聯(lián)網秒貸業(yè)務，從提出申請到核算出貸款額度只需要1、2秒，這是后臺大量計算的結果。過去為什么不能開展這樣的業(yè)務?不是銀行從業(yè)者想不到，而是因為過去的計算力不夠，解決不了數(shù)據(jù)處理效率的問題。現(xiàn)在銀行對實時風控的要求提高到毫秒級，券商甚至要求微秒級，但是隨著計算力的提高這些都不是夢想。”

人工智能本身就是為解決效率問題而誕生的一項技術，而浪潮與雅捷信息的合作無疑是一種“本源回歸”。對于在人工智能技術前徘徊難行的眾多行業(yè)用戶而言，浪潮與雅捷信息的合作將會帶來數(shù)據(jù)處理、機器學習效率的飛躍。

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