首屆中文NL2SQL挑戰(zhàn)賽收官 產學研攜手推動智能交互發(fā)展

10月12日，由追一科技主辦、南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室協(xié)辦的“首屆中文NL2SQL挑戰(zhàn)賽”總決賽答辯暨頒獎典禮在南京大學舉行。經過最終決賽的5強選手隊伍現場分享答辯和現場評委考評，國防科技大學選手團隊奪得冠軍，國雙科技團隊獲得亞軍，觀安信息與妙盈科技聯合團隊獲得季軍，華南理工大學與佛羅里達大學的選手隊伍，以及浙江大學的團隊則獲得優(yōu)勝獎。

由眾多人工智能權威專家組成的評委團，包括中國移動研究院首席科學家馮俊蘭、復旦大學教授肖仰華、新加坡南洋理工大學副教授毛可智、南京大學教授俞揚、追一科技CTO劉云峰等產學研多方代表，在決賽現場對選手們的技術方案，進行了專業(yè)的分析點評，從而產生最終結果。

隨著NLP基礎能力發(fā)展，自然語言轉換可執(zhí)行的SQL語句，訪問數據庫等一系列復雜的人機交互正逐漸成為可能。此次大賽短短幾個月里，頂級選手模型方案準確率達到92%以上，刷新業(yè)界記錄。

追一科技CTO劉云峰

“此次挑戰(zhàn)賽參與規(guī)模、選手表現遠超預期，顯示出NL2SQL在學術和產業(yè)應用上的潛力，數據庫的交互創(chuàng)新，正在受到越來越多關注。”追一科技聯合創(chuàng)始人兼CTO劉云峰表示，追一科技將與更多院校、企業(yè)界同仁攜手，共同推動中文NLP研究與應用突破。

新一代數據庫交互

NL2SQL(自然語言轉結構化查詢語句)作為新興的研究領域，在國外由SalesForce耶魯大學等發(fā)布了WikiSQL和Spider數據集，但在國內市場，目前還處于起步階段。此次NL2SQL挑戰(zhàn)賽是國內首次舉辦。

“大數據價值變現最大難題就是訪問門檻太高”，嘉賓評委代表、復旦大學教授肖仰華表示，利用自然語言訪問關系型數據庫里的數據，一直是數據庫業(yè)內夢想。太多的數據“沉睡”在關系表格里，使得這一愿望更變得日益迫切。

NL2SQL挑戰(zhàn)賽點評評委、復旦大學教授肖仰華

作為此次比賽的主辦方，追一科技聯合創(chuàng)始人兼CTO劉云峰也表示，追一在服務企業(yè)的過程中的發(fā)現，很多企業(yè)的知識和數據都是以關系型數據庫的形式存儲，例如銀行用戶的消費記錄、基金公司的基金屬性、保險公司的保單記錄等等，如果想更好地利用，“亟需將自然語言轉換成可執(zhí)行的機器語言技術”。

劉云峰認為，NL2SQL正是非常好的技術實現路徑，“這也是追一科技發(fā)起比賽的原因。”

期間，追一科技發(fā)布了業(yè)內首個大規(guī)模的中文數據集，包括4870張表格數據、近50000條標注數據以及相應的SQL語句，并獲得很多學界專家、產業(yè)界伙伴的支持，通過“產學研”等多方聯動，希望提供一個平臺，來推動NL2SQL研究和應用。

產學研參與

據了解，本次比賽吸引了海內外1457支隊伍參與，包括院校、機構和企業(yè)開發(fā)者。

其中，學生及科研人員占比48%，企業(yè)技術員工占比52%。學生參賽隊伍來自眾多知名院校，如北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、浙江大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業(yè)大學、西安交通大學等。以及來自海外CMU、墨爾本大學、新加坡國立大學等頂級院校參與。

企業(yè)界的開發(fā)愛好者，則成為比賽的另一只重要力量。來自中國移動、平安集團、搜狗、達闥科技、中興通訊、網宿科技、國雙科技、捷通華聲等眾多企業(yè)的技術人員，也成為參賽隊伍的重要力量。

院校與院校、企業(yè)與企業(yè)等聯合“組隊”挑戰(zhàn)，成為比賽的一大亮點。比如5強中的華南理工與佛羅里達，上海觀安信息與妙盈科技等，均為聯合戰(zhàn)隊。

“眾人拾柴火焰高”，劉云峰表示，這次比賽也是搭建一個橋梁，讓學界、技術創(chuàng)業(yè)者、市場多方更好地聯動，“讓企業(yè)釘子找到‘錘子’，讓學術和技術創(chuàng)業(yè)者的錘子找到‘釘子’。”

作為高校嘉賓代表，南京大學人工智能創(chuàng)新研究院院長詹德川表示，除了選手的熱情和參與，更看重比賽的交流機會，“學界和產業(yè)界可以進行深入的交流。”他同時表示，產學研攜手，“AI的熱情不會進入冬天” 。此次活動中，南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室與追一科技合作，協(xié)辦比賽，助力產學研合作。

南京大學人工智能創(chuàng)新研究院院長詹德川

經過多方努力，短短幾個月里，NL2SQL中文領域研究快速突破。

比賽初期，準確率尚為60%多，至8月份初賽結束時，榜上頭部分數已經達到89%，接近WikiSQL成績。復賽結束時，選手最高成績達到92%，刷新業(yè)界記錄。并且，最終晉級決賽的5支隊伍，個個都在“90分”以上。

“最終選手的成績，完全超出了我們對于比賽的預期。”作為評委代表，肖仰華表示，實際上中文自然語言轉SQL的挑戰(zhàn)更大，選手們的成績，不但讓人驚喜，而且表現了深厚理論功底，對深度學習、自然語言處理思路和模型的嫻熟。

中國移動研究院首席科學家馮俊蘭

作為來自產業(yè)界的專家評委，馮俊蘭表示，NL2SQL是自然語言處理的一個非常重要的應用領域，涉及到多個自然語言處理領域的核心問題，非常開心看到這么多高水平的隊伍參賽，并取得了非常好的成績，也看了產、學、研在這個方向上共同提升技術的熱情。

應用前景

如火如荼比賽背后，NL2SQL應用潛力，也受到了越來越多的矚目。

業(yè)內人士表示， NL2SQL在銀行、保險、證券、電商、汽車、地產等數據富礦領域，有很大的應用潛力，可以大大地降低數據庫訪問和使用門檻，提升人機交互體驗，并更好地挖掘數據價值。

“今天在AI與數據庫交互上，我們又一次看到了突破，新的想象空間。”對于此次比賽的舉行，創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復也表示，期待看到追一和更多NLP開發(fā)愛好者，不斷探索努力，推進NLP創(chuàng)新和普惠應用。

“此次挑戰(zhàn)賽參與規(guī)模遠超預期，顯示出NL2SQL在學術和產業(yè)應用上的潛力，數據庫的交互創(chuàng)新，正在受到越來越多關注。”追一科技聯合創(chuàng)始人兼CTO劉云峰博士表示，追一科技將與更多院校、企業(yè)界同仁攜手，共同推動中文NLP研究與應用突破。

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