把握中國機(jī)遇，解耦工業(yè)互聯(lián)，微軟智能云發(fā)力“智能制造”

2019年12月5日，北京—— 微軟公司聯(lián)合中國美國商會舉辦“中國機(jī)遇，創(chuàng)新價值：智能制造論壇”，邀請在審計、稅務(wù)、財務(wù)交易和咨詢領(lǐng)域全球領(lǐng)先的安永，以及威猛、ABB等全球知名制造業(yè)企業(yè)及行業(yè)專家，共同探討了如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造和把握中國機(jī)遇，推動智能制造深化發(fā)展的話題，并介紹了一系列先進(jìn)解決方案及最佳實踐。微軟與安永宣布，雙方基于微軟智能云打造的智能工廠和供應(yīng)鏈解決方案，現(xiàn)已正式在中國提供服務(wù)，將以全球水準(zhǔn)的方案，助力更多海內(nèi)外制造業(yè)企業(yè)共同贏得智能制造的中國機(jī)遇。微軟與兩化融合服務(wù)聯(lián)盟合作完成的《解耦工業(yè)互聯(lián)，賦能轉(zhuǎn)型升級——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書》正式發(fā)布，白皮書圍繞制造業(yè)兩化融合發(fā)展的大勢所趨，對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動能與機(jī)遇、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在技術(shù)上面臨的問題與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入的分析和解讀，并提出了以解耦工業(yè)互聯(lián)、推進(jìn)人工智能在制造業(yè)豐富場景中的應(yīng)用實踐為核心的全新方法論?！　?/p>

微軟公司副總裁，中國區(qū)首席運營官鄒作基

微軟公司副總裁，中國區(qū)首席運營官鄒作基表示：“從全球到中國，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為各行各業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇，也在促使每一家公司都成為軟件公司。作為全球覆蓋最廣、成長最快，也是首個在中國市場合法合規(guī)商業(yè)運營的云服務(wù)，微軟智能云提供了全球一致的技術(shù)架構(gòu)、立足本土的服務(wù)研發(fā)、全球信賴的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，不但確保技術(shù)和文化的開放、包容，并且擁有一個強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)作為后盾。既放眼全球又立足中國的獨到優(yōu)勢，讓微軟能夠真正幫助制造業(yè)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)和贏得數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的中國機(jī)遇。”

解耦工業(yè)互聯(lián)，融入人工智能，開啟智能制造的中國機(jī)遇

從中國到全球，制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中扮演著舉足輕重的角色。在過去的每一次工業(yè)革命中，制造業(yè)也都是最積極擁抱創(chuàng)新技術(shù)的先行者。今天，面對由人工智能等創(chuàng)新技術(shù)所引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)再次成為最積極探索和實踐技術(shù)落地應(yīng)用的先鋒行業(yè)。

圍繞中國制造業(yè)兩化融合發(fā)展的話題，微軟與工業(yè)和信息化部指導(dǎo)、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心主辦的兩化融合服務(wù)聯(lián)盟，合作完成并發(fā)布了《解耦工業(yè)互聯(lián)，賦能轉(zhuǎn)型升級——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書》，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的作用，進(jìn)行了深入探討。白皮書中闡述的主要發(fā)現(xiàn)和觀點包括：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為中國制造業(yè)發(fā)展開啟新機(jī)遇。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代創(chuàng)新技術(shù)與制造業(yè)深度融合，將加快以數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的進(jìn)程，并通過優(yōu)化資源配置、促進(jìn)社會化協(xié)同，催生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。在政府相關(guān)部門的高度重視下，中國連續(xù)發(fā)布了一系列促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指導(dǎo)意見、實施方案、行動指南，在一系列利好政策的持續(xù)加碼之下，中國制造業(yè)正在迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳機(jī)遇。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效初顯。得益于積極向好的政策環(huán)境和業(yè)界的共同努力，由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動的智能制造創(chuàng)新，已經(jīng)取得了良好的開端：圍繞工業(yè)企業(yè)設(shè)備/產(chǎn)品管理、業(yè)務(wù)與運營優(yōu)化、社會化資源協(xié)作等應(yīng)用場景，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新已經(jīng)在降低成本、提高效率、提升產(chǎn)品和服務(wù)品質(zhì)、創(chuàng)造新價值等領(lǐng)域，發(fā)揮出了積極的作用。例如，利用微軟HoloLens全息眼鏡，蒂森克虜伯為2萬多名技術(shù)工人提供了混合現(xiàn)實的遠(yuǎn)程技術(shù)支持，將電梯維修效率提升了四倍[1]。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀：應(yīng)用深度和廣度不足。對于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著從企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)文化、技術(shù)選型、人員技能到業(yè)務(wù)運營模式的全面革新，因此對于制造業(yè)企業(yè)，特別是中小企業(yè)來說，仍面臨著很多顧慮和困難。其中，意愿不足、基礎(chǔ)不強(qiáng)、資金不夠、路徑不明，是最具代表性的四個主要問題。要解決這些問題，需要的不僅僅是技術(shù)和資金的投入，更重要的是需要自上而下?lián)肀?chuàng)新、轉(zhuǎn)型的決心和意愿。

解決之道：解耦工業(yè)互聯(lián)，以模塊化解決方案，滿足企業(yè)多樣化需求。全球制造企業(yè)同樣面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，但不同市場、不同規(guī)模的企業(yè)具體情況千差萬別，他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路不可能一蹴而就，更不能一刀切地照搬別人的經(jīng)驗。解耦工業(yè)互聯(lián)，就是要將一個龐大復(fù)雜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系化整為零，轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌墓δ苣K、解決方案，讓企業(yè)可以根據(jù)自身的實際情況和業(yè)務(wù)需要，按需部署，以豐儉由人的方式，滿足客戶的多樣化需求。

推進(jìn)人工智能與業(yè)務(wù)場景的融合，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的落地應(yīng)用。人工智能將正成為制造業(yè)發(fā)展的新動力，埃森哲預(yù)測，到2035年，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將為全球制造業(yè)帶來高達(dá)3.7萬億美元的增長。將人工智能與制造業(yè)融合，需要通過解耦業(yè)務(wù)場景、獲取和處理數(shù)據(jù)、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能模型、重塑業(yè)務(wù)場景等四個步驟，來實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力的相互結(jié)合——在這個進(jìn)程中，制造業(yè)企業(yè)與人工智能技術(shù)提供商及解決方案合作伙伴之間的相互理解與合作，將發(fā)揮極其重要的積極作用。

為了幫助制造業(yè)落實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，助力企業(yè)駕馭人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、混合現(xiàn)實等技術(shù)，讓技術(shù)融入業(yè)務(wù)場景，真正實現(xiàn)智能制造，微軟與來自海內(nèi)外的合作伙伴攜手，以微軟智能云平臺及服務(wù)為基礎(chǔ)，共同打造出了一系列技術(shù)領(lǐng)先、應(yīng)用廣泛、安全可靠的智能制造解決方案。

請點擊這里，查看完整《解耦工業(yè)互聯(lián)，賦能轉(zhuǎn)型升級——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書》內(nèi)容。

微軟攜手合作伙伴，五大場景助推“中國機(jī)遇”

針對現(xiàn)階段制造業(yè)企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)創(chuàng)新的共性需求，微軟與合作伙伴一起，針對設(shè)備/產(chǎn)品管理、質(zhì)量管理、能源管理、安全管理、供應(yīng)鏈管理等五大典型應(yīng)用應(yīng)用場景，推出了一系列技術(shù)成熟、路徑清晰的解決方案，具體包括：

設(shè)備/產(chǎn)品管理：設(shè)備/產(chǎn)品管理是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用范圍最廣的場景。人工智能對聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運行信息的高級分析，對產(chǎn)品全生命周期的理解、管理、診斷和維護(hù)，將為企業(yè)帶來更科學(xué)和更高效的決策。人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：狀態(tài)監(jiān)測與報警、故障診斷、預(yù)測性維護(hù)、產(chǎn)品即服務(wù)等。借助微軟智能云上的Azure IoT套件，協(xié)和新能源搭建起了“Power+”新能源設(shè)備管理平臺，其預(yù)防性維護(hù)將能源設(shè)備的可利用率提高了1%~5%[2]，并大幅度降低了檢修的時間和人力成本。

質(zhì)量管理：工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的質(zhì)量保證體系通常需要大量的前期投資、測試與校準(zhǔn)，常用的抽檢方式無法覆蓋所有產(chǎn)品，同時對人員經(jīng)驗的依賴性較高，容易造成漏檢、標(biāo)準(zhǔn)不一致等問題。人工智能可以借助機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、智能追蹤等技術(shù)，在采購、制造、質(zhì)檢三個環(huán)節(jié)中，控制和優(yōu)化生產(chǎn)過程、改進(jìn)質(zhì)量檢測方法，從而確保提高企業(yè)的質(zhì)量管理水平。心鑒智控借助Azure云服務(wù)和邊緣計算框架，將視覺檢測算法與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，為醫(yī)藥企業(yè)提供了基于AI視覺的質(zhì)量控制解決方案，對瓶蓋、膠囊、藥片質(zhì)量的檢測精度可達(dá)99.99%2。

能源管理：人工智能幫助制造業(yè)企業(yè)從設(shè)備節(jié)能降耗、能源精益管理兩方面實現(xiàn)合理用能：通過對能源可視化管理和監(jiān)控分析，有效減少設(shè)備故障、空載、輕載等異常情況發(fā)生并及時發(fā)現(xiàn)能耗改進(jìn)方向;在此基礎(chǔ)上，基于能源數(shù)據(jù)建模、仿真分析，找到節(jié)能空間并形成相應(yīng)的優(yōu)化方案，提高能耗預(yù)測的準(zhǔn)確性，將企業(yè)能源計劃和節(jié)能降耗目標(biāo)分解到位，實現(xiàn)能源精益化管理。青島薩納斯智能科技開發(fā)的“Asset”系統(tǒng)利用微軟智能云及大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將軟硬件產(chǎn)品與數(shù)據(jù)服務(wù)緊密結(jié)合，實現(xiàn)了自動化調(diào)整設(shè)備運行狀態(tài)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性達(dá)到100%2，最大化節(jié)省了用能費用，提高了用能效率。

安全管理：隨著國家對安全生產(chǎn)的要求越發(fā)嚴(yán)格，粗放型安全管理模式難以滿足工業(yè)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需要?；跈C(jī)器視覺的身份認(rèn)證、行為識別，對設(shè)備實施系統(tǒng)性安全監(jiān)控與科學(xué)性的故障預(yù)測，以及基于圖像處理技術(shù)的煙霧探測、氣體分析等技術(shù)，能夠從員工安全、設(shè)備安全、環(huán)境安全等三個方面提升行業(yè)安全管理水平。上海鳶安開發(fā)的工業(yè)視頻圖像智能實時分析平臺采用Azure的物聯(lián)網(wǎng)框架，支持邊緣+云端的分級部署，以深度學(xué)習(xí)視頻分析算法，提供了全方位的安全監(jiān)測方案。

供應(yīng)鏈管理：人工智能在供應(yīng)鏈管理方面的應(yīng)用可分為三個階段：企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的集成、企業(yè)間數(shù)據(jù)的交互，以及產(chǎn)業(yè)鏈中的自我優(yōu)化。聯(lián)想BT/IT戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型部基于微軟智能云Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)功能構(gòu)建起了需求預(yù)測模型，其在北美市場的預(yù)測結(jié)果，已經(jīng)超過了外部預(yù)測報告和專家判斷。廣州云領(lǐng)科技開發(fā)的訂單綜合調(diào)度模型，將組成要素標(biāo)簽化、將生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)抽象成數(shù)據(jù)模型，以智慧倉儲方案實現(xiàn)了對訂單銷量的準(zhǔn)確預(yù)測，有效緩解了倉儲波峰對生產(chǎn)的沖擊。上海不工軟件、上海以樸信息等微軟合作伙伴針對制造業(yè)企業(yè)在供應(yīng)鏈管理中出現(xiàn)的產(chǎn)銷不協(xié)同、各部門不協(xié)同、供產(chǎn)不協(xié)同等問題，借助微軟智能云和人工智能，開發(fā)了全套企業(yè)級解決方案，能夠幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計劃、降低生產(chǎn)成本、減少庫存壓力，實現(xiàn)生產(chǎn)管理智能化、標(biāo)準(zhǔn)化。

聯(lián)手安永、ABB、霍尼韋爾，羅克韋爾自動化，將國際成熟方案引入中國

微軟與安永共同打造了基于微軟智能云Azure的安永智能工廠解決方案。該方案采用了Azure IoT Edge等一系列云端及智能邊緣服務(wù)，能夠?qū)Υ罅课锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化收集和分析，并將其轉(zhuǎn)化為一目了然的管理洞察，實時地提供企業(yè)級的監(jiān)測和報告;利用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)流程優(yōu)化，最大幅度地簡化了用戶的操作體驗，并且能夠為用戶提供相應(yīng)的智能決策輔助建議。　　

安永合伙人、亞太地區(qū)及大中華區(qū)供應(yīng)鏈與運營(SC&O)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Rodrigo Cambiaghi與

微軟公司副總裁，中國區(qū)首席運營官鄒作基合影

工業(yè)技術(shù)行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)ABB正在利用微軟Azure云服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造全球最大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺之一ABB Ability平臺。通過工廠中的攝像頭對每一個工件進(jìn)行視覺比對，機(jī)器人可以實現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自我矯正。這套解決方案的應(yīng)用，讓ABB的生產(chǎn)效率提高多達(dá)三倍，并且能夠處理超過8000種不同的產(chǎn)品工件[3]。

作為全球500強(qiáng)的高技術(shù)企業(yè)，霍尼韋爾(Honeywell)利用微軟智能云Azure實現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工程師不僅能夠迅速配置數(shù)據(jù)處理環(huán)境，實時處理成千上萬的事件，還能將這些數(shù)據(jù)流與配置的最佳運行條件模型進(jìn)行比較，最大程度減少設(shè)備故障等。

為了提供給客戶實時的業(yè)務(wù)洞察能力，專門從事工業(yè)自動化系統(tǒng)和信息解決方案的羅克韋爾自動化(Rockwell Automation)將Windows 10物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)操作系統(tǒng)與現(xiàn)有的制造設(shè)備和軟件相結(jié)合，并將本地部署的基礎(chǔ)架構(gòu)連接到Microsoft Azure IoT套件上，從而輕松連接客戶的IT環(huán)境，提供實時洞察、預(yù)測性分析和預(yù)測性維護(hù)。

融合AI的微軟智能云，為跨國企業(yè)在華發(fā)展搭建基石　　

中國美國商會副主席，威猛公司亞太區(qū)副總裁兼中國區(qū)主席華剛林(Colm Rafferty)

作為首個在中國市場實現(xiàn)合法合規(guī)商業(yè)運營的國際公有云服務(wù)，Microsoft Azure及Office 365云辦公服務(wù)，已經(jīng)服務(wù)中國市場超過5年。隨著今年5月由世紀(jì)互聯(lián)運營的Microsoft Dynamics 365正式在華商用，微軟智能云“三架馬車”全部落地中國，以三云合一的合力優(yōu)勢，為中國及海外用戶提供了無縫銜接的云端智能平臺，為各行業(yè)客戶打造堅實基石。

作為全球覆蓋范圍最廣、發(fā)展速度最快的全球公有云服務(wù)，Microsoft Azure擁有包括中國北京上海在內(nèi)的全球54個區(qū)域，確保全球一致化的架構(gòu)，由世紀(jì)互聯(lián)在中國運營的Azure與海外市場的Microsoft Azure采用相同的平臺和技術(shù)架構(gòu)，可以在充分滿足中國對于數(shù)據(jù)信息不離境的要求的前提下，做到技術(shù)平臺和應(yīng)用的無縫銜接，實現(xiàn)“一次開發(fā)，全球部署”。與此同時，植根中國的本土研發(fā)和服務(wù)團(tuán)隊，又能為用戶提供最適合本土市場的定制化服務(wù)，滿足用戶的多樣化需求。海外企業(yè)可以將其在全球部署的系統(tǒng)和應(yīng)用快速遷移到由世紀(jì)互聯(lián)運營的中國版Azure上，以更少的IT投入、更短的準(zhǔn)備周期、更靈活的云端部署，安全、合規(guī)地布局中國市場。微軟在中國的業(yè)務(wù)涵蓋了人工智能的研發(fā)、實踐和商業(yè)應(yīng)用，通過在人工智能領(lǐng)域近30年的研發(fā)經(jīng)驗，微軟不斷在聲音、視覺和知識等關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破，讓人工智能不斷接近甚至媲美人類水平。此外，微軟還具備創(chuàng)新工程能力，將人工智能與本土產(chǎn)業(yè)合作，擴(kuò)大微軟賦能垂直行業(yè)的范圍。微軟提供了全球信賴的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，微軟智能云在全球獲得了超過90項與安全、合規(guī)、隱私相關(guān)的法律認(rèn)證和要求，并且能夠滿足最廣泛的國際標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)認(rèn)證的嚴(yán)苛要求，包括《歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)》及知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的要求。此外，微軟在華擁有超過17,000家云合作伙伴，可為跨國企業(yè)提供強(qiáng)大的本地化合作伙伴生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

面向智能家居、零售、醫(yī)療和快消等不同行業(yè)的現(xiàn)實需求和應(yīng)用場景，微軟智能云始終致力于為跨國企業(yè)在華發(fā)展搭建最佳云平臺，目前已經(jīng)得到了廣泛的實踐檢驗和認(rèn)可。在智能家居領(lǐng)域，科勒作為全球著名衛(wèi)浴櫥柜品牌，依托微軟智能云Azure構(gòu)建了Konnect智能家具服務(wù)平臺，實現(xiàn)針對不同廚衛(wèi)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集，并讓用戶可以在手機(jī)上直接了解廚衛(wèi)設(shè)備的使用運行狀況。在節(jié)奏快、強(qiáng)度高的零售領(lǐng)域，全球領(lǐng)先的咖啡連鎖企業(yè)星巴克基于微軟智能云Azure為消費者提供產(chǎn)品個性化推薦體驗，通過部署Azure Sphere確保門店設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)安全的互聯(lián)互通，并借由Azure區(qū)塊鏈服務(wù)的支持跟蹤咖啡流通軌跡，在中國，星巴克也在借助微軟智能云實現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，禮來中國作為該行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中的先行者，運用微軟人工智能、云計算技術(shù)與微軟共同探索人工智能在醫(yī)療影像和疾病篩查領(lǐng)域的應(yīng)用，通過自動化分析患者的醫(yī)療影像資料，實現(xiàn)疾病的及早發(fā)現(xiàn)。這一方案以微軟認(rèn)知工具包深度學(xué)習(xí)框架為基礎(chǔ)，運行在微軟智能云Azure上，顯著提升了重大疾病篩查的準(zhǔn)確度和效率，實現(xiàn)了疾病的早發(fā)現(xiàn)、早治療，幫助患者改善了生活質(zhì)量并降低了治療成本。在競爭激烈的快消領(lǐng)域，全球五大消費品公司之一百威英博在加速拓展中國市場的過程中，同樣選擇采用微軟智能云Azure、Office 365和Dynamics 365搭建與全球架構(gòu)相一致的云業(yè)務(wù)平臺，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用輕量化、快捷化和智能化。

面對由人工智能引領(lǐng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)和中國市場帶來的巨大發(fā)展機(jī)遇，微軟將與更多全球領(lǐng)先的合作伙伴共同努力，將更多全球領(lǐng)先的解決方案和成功實踐帶到中國，助力中國與全球企業(yè)共同贏得智能制造的新機(jī)遇。

關(guān)于微軟

微軟(納斯達(dá)克上市代碼“MSFT”)致力于成就“智能云與智能邊緣”時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，予力全球每一人、每一組織，成就不凡。

[1] 《解耦工業(yè)互聯(lián)，賦能轉(zhuǎn)型升級——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書》，兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟，2019年

[2]《解耦工業(yè)互聯(lián)，賦能轉(zhuǎn)型升級——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能應(yīng)用白皮書》，兩化融合服務(wù)聯(lián)盟、微軟，2019年

[3]“從智能云到智能邊緣計算：微軟全力支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，微軟新聞中心，2018年

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。