主打 “圖片找同款”，時尚電商社區(qū) “SEE” 完成數(shù)百萬美金A輪融資

時尚電商社區(qū) “See” 今日向 36 氪首家透露，已在 8月 份完成了數(shù)百萬美金的 A 輪融資，資方包括 IDG、晨興資本 和 BAI（貝塔斯曼亞洲投資基金）。公司在今年二月份獲得了極客邦創(chuàng)投的天使輪融資，產品六月初正式上線。

美妝和服飾向來是女性消費中的兩塊大頭，前者由于商品的標準化程度和需求集中化程度較高，是不少創(chuàng)業(yè)者選擇切入的首選。因此，無論是聚美優(yōu)品、小紅書、還是美啦美妝或抹茶美妝等眾多 “粉紅類” 應用，基本將從一線到四、五線城市的美妝消費市場覆蓋得頗為全面了。但反觀時尚領域，雖然市場規(guī)模約為 5000 億元，但除了 “蘑菇街”、“美麗說” 這兩個定位中低端的大玩家外，一二線城市的時尚消費一直缺少個標桿型的電商產品嶄露頭角。

See 想要瞄準的就是這塊空缺市場，它是個主打 “圖片商品化” 的時尚電商社區(qū)、聚焦于服飾品類。用戶在 See 上把想要的東西通過圖片的形式發(fā)布后，平臺上的活躍用戶、時尚買手會開始在全球范圍內找到同款商品，以評論加商品購買鏈接的形式展現(xiàn)；同時，其他用戶看到如果喜歡，也可以按 “同求” 按鈕，便于商家聚合需求，精確消費者畫像。

在創(chuàng)始人萬旭成（Tree）看來，See 很像是時尚電商界的 UBER,通過眾包的模式，先由用戶來發(fā)布 “找同款” 需求，發(fā)動平臺上的活躍用戶、海外買手、品牌方等來響應需求。當然，這些眾包方也可以通過獎勵機制（類銷售提成），獲得相應的服務費收入。

為了加快匹配的效率，除了眾包模式外，See 也利用了數(shù)據(jù)挖掘的深度學習方法，通過對于圖片中主體內容的識別、截取、比對，結合對于商家及用戶的個性特點標簽判斷，以實現(xiàn)用戶發(fā)布內容與目標商品庫的快速比對。

如果說第一版的 See 搭建的是圖片和商品信息之間的橋梁，那么剛上線的 2.0 版本，團隊則希望通過 “美力圈” 來強化人和商品的關系。在美力圈中，用戶可以根據(jù)自己的喜好關注各種不同的時尚專題，比如某個熱門影視作品、明星、品牌、風格等，從圈友們發(fā)布的 “找同款” 需求中尋找穿衣的靈感。“我們并不想做成一個單純工具型的社區(qū)，而是想鼓勵用戶和相應的內容、場景和話題形成關系。不僅自己發(fā)現(xiàn)時尚，也能關注和看到別人的時尚。”

目前，See 合作的海外品牌包括 ASOS、Topshop、Shopstyle、EMODA、GRL、Keds 等數(shù)十個，用戶能在上面直接找到多個海外平臺的商品，2.0 版本實現(xiàn)了一鍵購買功能，即 “所見即所得”.萬旭成表示，不同于傳統(tǒng)電商的 B2C 或 C2C 模式，See 采用的類 C2B 的模式，由于圖片的成本遠比庫存來的低，因此，當需求搜集的成本通過移動互聯(lián)網(wǎng)的方式變得極其低廉時，將需求反向匹配給供給的商業(yè)模式就能夠跑通和成立。同時，C2B 更有想象空間的地方在于，商家或品牌商可以知道用戶的將來時，了解他們未來想要什么。

其實，基于 “找同款 ”的應用并不少見，此前的 “明星衣櫥”、“穿衣助手” 都曾有過試水，此外還有 “淘淘搜” 和 “幫我找” 等產品也在做類似的事情。不過 “淘淘搜” 的市場定位與淘寶相近，而 See 的區(qū)別點是主打海外商品，同時疊加了社區(qū)互助功能，定位人群是一二線城市對生活品質和時尚品位有較高追求的年輕人。個人而言，比較關心的是 See 是否能在 2.0 版本上線后證明自己低成本獲取高質量流量的能力，將 “找同款” 這件事變得更有社交傳播性。

See 核心團隊來自騰訊、京東、阿里等公司，目前團隊接近 30 人。創(chuàng)始人萬旭成于 2011 至 2013年 分別在騰訊 CDC、IEG、MIG 從事用戶體驗工作，參與騰訊電腦管家、應用寶、騰訊游戲、全民 WiFi（硬件）的產品設計與用戶研究。

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