一場(chǎng)圍繞AI芯片展開的“華山論劍”。
8月9日,由鎂客網(wǎng)主辦,南京建鄴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)協(xié)辦,IC PARK支持的M-TECH 2019中國(guó)AI芯片創(chuàng)新者大會(huì)在北京成功舉辦。
圍繞AI芯片的關(guān)鍵議題,來自半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)上下游的企業(yè)、AI初創(chuàng)公司、投資機(jī)構(gòu)、權(quán)威的芯片評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)等在內(nèi)的行業(yè)人士各抒己見,給出了他們對(duì)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的思考。
本次大會(huì)由鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人申晨主持,在產(chǎn)業(yè)人士激辯AI芯片發(fā)展前,南京市建鄴區(qū)人民政府副區(qū)長(zhǎng)、建鄴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)黨工委書記楊波上臺(tái)發(fā)表致辭。他表示,南京市建鄴區(qū)的地理位置優(yōu)越、交通便利、文教資源集中、配套基礎(chǔ)設(shè)施完善,目前正進(jìn)一步聚焦金融和科技服務(wù)業(yè)(數(shù)字經(jīng)濟(jì))+人工智能未來產(chǎn)業(yè)的“1+1”產(chǎn)業(yè)。
所以,“在AI產(chǎn)業(yè)建設(shè)方面,南京建鄴區(qū)也出臺(tái)了諸多扶持政策,提供從市場(chǎng)、資金、人才、金融法律服務(wù)等多維度的保障支持?!?/p>
圖 | 南京市建鄴區(qū)人民政府副區(qū)長(zhǎng)、建鄴高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)黨工委書記楊波
從芯片設(shè)計(jì)創(chuàng)新到評(píng)測(cè)服務(wù),AI芯片的新挑戰(zhàn)
AI芯片在一輪輪的熱潮后走向更務(wù)實(shí)的商業(yè)化應(yīng)用,熱潮背后,也暗藏著不少魚龍混雜的產(chǎn)品。
中國(guó)信息通信研究院去年就參與到了AI芯片的評(píng)估測(cè)試工作,推出了AIIA DNN benchmark——人工智能端側(cè)芯片基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估方案。中國(guó)信息通信研究院副主任王蘊(yùn)韜在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)總結(jié)了AIIA DNN benchmark的特點(diǎn),“面向推斷任務(wù),基于端側(cè)、首次區(qū)分整型與浮點(diǎn)?!辈贿^,他也透露,端側(cè)之外,AIIA DNN benchmark正同步推出基于云測(cè)的推斷工作,目前首輪工作已經(jīng)啟動(dòng)。
圖 | 中國(guó)信息通信研究院副主任王蘊(yùn)韜
在開展具體評(píng)測(cè)中,他們也發(fā)現(xiàn)了五大挑戰(zhàn):產(chǎn)品形態(tài)多樣化、算法迭代太快、(端側(cè)、訓(xùn)練)框架種類的分散化、應(yīng)用場(chǎng)景碎片化以及測(cè)試數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)化。所以,為了鼓勵(lì)更多開發(fā)者參與,目前AIIA DNN benchmark項(xiàng)目已經(jīng)開源。
最后,王蘊(yùn)韜強(qiáng)調(diào)道,“芯片,底層硬件做的再好,那些厲害的算法和軟件團(tuán)隊(duì)也能達(dá)到相同效果。因此,軟硬件協(xié)同是下一步產(chǎn)業(yè)發(fā)力的重點(diǎn)。”
評(píng)測(cè)之外,AI芯片也非常考驗(yàn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的配合。芯恩(青島)集成電路資深研發(fā)副總、前中芯國(guó)際資深副總裁季明華談到了AI是如何加速集成電路設(shè)計(jì),以及最適用于當(dāng)前AI芯片發(fā)展的新的產(chǎn)業(yè)模式。
圖 | 芯恩(青島)集成電路資深研發(fā)副總、前中芯國(guó)際資深副總裁季明華
季明華表示,我們現(xiàn)在要將集成電路設(shè)計(jì)的軟件放在云端,讓電路設(shè)計(jì)者可以同步進(jìn)行、共享數(shù)據(jù)。其次是工廠大數(shù)據(jù)和IP設(shè)計(jì)的融合,因?yàn)槿绻鸌P工藝的窗口不能重疊,良品率就會(huì)為零,所以當(dāng)前的芯片設(shè)計(jì)十分考驗(yàn)產(chǎn)業(yè)鏈的配合度和速度。
“AI時(shí)代里,芯片推出來的時(shí)間要非常快,性能要非常復(fù)雜。”所以,為了快速推出適用于AI時(shí)代的芯片,芯恩提出了CIDM模式。CIDM模式整合了芯片設(shè)計(jì)、工藝技術(shù)研發(fā)、制造、封裝測(cè)試等環(huán)節(jié),從而讓芯片制造快速響應(yīng)需求,加速產(chǎn)品推出市場(chǎng)。
國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既要做到產(chǎn)業(yè)升級(jí),從低端芯片發(fā)展到高端芯片,同時(shí)也要做到自主可控,NovuMind就提出了創(chuàng)新性的AI芯片IP設(shè)計(jì)思路:三維張量架構(gòu)NovuTensor。NovuMind中國(guó)區(qū)副總裁謝強(qiáng)表示,“這一輪AI芯片的通用性不是體現(xiàn)在代碼編程或者指令集,而是由數(shù)據(jù)體現(xiàn)。當(dāng)前,云端的訓(xùn)練芯片已經(jīng)趨近飽和,相比較下,推理芯片的市場(chǎng)機(jī)會(huì)更大?!?/p>
圖 | NovuMind中國(guó)區(qū)副總裁謝強(qiáng)
據(jù)悉,NovuTensor的獨(dú)特構(gòu)架能夠在本地用4D張量卷積運(yùn)算3D張量,通過更高的并行性減少數(shù)據(jù)運(yùn)輸,從而達(dá)到保持高性能、低延遲、低功耗的效果。
謝強(qiáng)在現(xiàn)場(chǎng)展示了搭載了它們自研芯片的開發(fā)板,由于IP設(shè)計(jì)的創(chuàng)新,所以它的功耗比可以做到最佳?!叭ツ晡覀兺瞥龅?8nm的測(cè)試芯片,能夠和采用臺(tái)積電7nm制程的蘋果A12 NPU達(dá)到同等AI計(jì)算能力?!?/p>
談AI芯片的應(yīng)用:算法+芯片深度融合
地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙談到了由于數(shù)據(jù)量級(jí)和復(fù)雜度的急劇增長(zhǎng),算力成為AI發(fā)展的瓶頸,在這樣的情況下,邊緣計(jì)算勢(shì)在必行。
圖 | 地平線智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙
他表示,“因?yàn)檫吘墏?cè)對(duì)芯片的成本、功耗的要求非??量?,所以算法和芯片一定要深度融合?!?/p>
張永謙舉例,“我們推出的Turn-key方案,4周就能出樣機(jī)。而定制化的軟硬結(jié)合的方案,對(duì)客戶來說好處也非常明顯,它的資源投入非常低,風(fēng)險(xiǎn)也低,上市時(shí)間也快?!?/p>
計(jì)算機(jī)視覺之外,語音也是這波AI芯片熱潮中最為典型的一個(gè)應(yīng)用方向。思必馳CMO龍夢(mèng)竹表示,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,以及智能設(shè)備市場(chǎng)的爆發(fā),語音專用AI芯片是大勢(shì)所趨,它可以實(shí)現(xiàn)“端側(cè)計(jì)算、及時(shí)響應(yīng)、數(shù)據(jù)與隱私安全、個(gè)性化和網(wǎng)絡(luò)離線?!?/p>
圖 | 思必馳CMO龍夢(mèng)竹
龍夢(mèng)竹以思必馳推出的第一代AI芯片TH1520為例,強(qiáng)調(diào)了軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)以及算法+芯片深度融合。她表示,“傳統(tǒng)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與人工智能最大的區(qū)別在于更新周期完全不一樣,做算法的周期短而快,做芯片的階段性周期非常長(zhǎng)。但基于現(xiàn)有的芯片鏈條,做芯片比以往會(huì)更容易一些?!?/p>
四輪battle交鋒,關(guān)于AI芯片最犀利的觀點(diǎn)碰撞
在今年的AI芯片創(chuàng)新者大會(huì)中,我們首次設(shè)置了“Battle”環(huán)節(jié),邀請(qǐng)AI芯片產(chǎn)業(yè)人士上臺(tái)進(jìn)行一對(duì)一的正反方辯論,現(xiàn)場(chǎng)大家從所持角度展開了激烈的辯論,我們也簡(jiǎn)略摘錄了辯論過程中所任持方的觀點(diǎn)。
· Battle 1:AI芯片是人人可做的嗎?
中國(guó)信息通信研究院副主任王蘊(yùn)韜表示,從技術(shù)角度來說,芯片是人人都可以做的,從芯片最開始的設(shè)計(jì)到芯片的研發(fā)、流片,包括最后的驗(yàn)證等等的環(huán)節(jié),目前業(yè)內(nèi)都有一整套的規(guī)范化和技術(shù)的支撐。但做和做好是兩件事,AI芯片是人人可做,但不是人人都能做好。
宙心科技CEO陳更新認(rèn)為,專業(yè)的人做專業(yè)的事情。芯片有各種各樣的物理性需要與之相應(yīng)的技術(shù),而且做芯片還需要考慮它的目標(biāo)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益,不是所有人都能擁有很好的技術(shù)資源和資金支持。
· Battle 2:生態(tài)是不是AI芯片公司的終極出路?
華仁智聚創(chuàng)始人劉力表示,生態(tài)并不是AI芯片公司的終極出路,但是一定要在細(xì)分的應(yīng)用場(chǎng)景下找到出路。
思必馳CMO龍夢(mèng)竹認(rèn)為,AI芯片實(shí)際就是一個(gè)商品,最后是落到能否變現(xiàn)上,所以生態(tài)也不一定AI芯片的未來,AI公司的使命也不是芯片的使命,我們做AI芯片是為了延續(xù)生態(tài)的一環(huán)。
· Battle 3:AI芯片會(huì)改變底層的封裝設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)鏈嗎?
芯恩(青島)集成電路資深研發(fā)副總季明華表述稱,AI芯片要求有更高的性能,所以封裝上會(huì)發(fā)生改變?!拔磥碛行滦枨蟮臅r(shí)候一定會(huì)改變,這中間只是一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的變化?!?/p>
深視光點(diǎn)聯(lián)合創(chuàng)始人王鑫則認(rèn)為,芯片產(chǎn)業(yè)鏈從設(shè)計(jì)、封裝到最后應(yīng)用的布局大部分都是漸變式發(fā)展,AI芯片還是在原有產(chǎn)業(yè)鏈上逐步發(fā)展,并沒有改變、突破產(chǎn)業(yè)鏈的框架。
· Battle 4:專用的AI芯片能否朝著通用方向發(fā)展?
睿視智覺SVP、聯(lián)合創(chuàng)始人肖瀟表示,現(xiàn)在的算法是有冗余的,當(dāng)沒用的參數(shù)被去掉、精簡(jiǎn)后的AI模型一定是非規(guī)則模型,而這一模型必定不能用專用的芯片去做,未來CPU+混合計(jì)算是更適合的解決方案。
NovuMind中國(guó)區(qū)副總裁謝強(qiáng)則認(rèn)為AI芯片只做AI芯片相關(guān)工作,而AI每經(jīng)歷一段時(shí)間就會(huì)發(fā)生改變。沒有一顆芯片可以做到解決所有問題,只有“CPU+GPU+AI芯片+5G芯片”組成的系統(tǒng)才是通用系統(tǒng),而芯片不是。
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