大模型下半場戰(zhàn)爭硝煙四起，AI進(jìn)化論第二季開啟 | 第一季DeepSeek十日談精彩回顧

在全球 AI 競爭白熱化的今天，DeepSeek 以“國運(yùn)級創(chuàng)新”橫空出世，不僅刷新了國產(chǎn)大模型的技術(shù)高度，更點(diǎn)燃一場關(guān)于 AI 技術(shù)革命的熱烈討論。正是在這樣的背景下，CSDN 策劃推出了“DeepSeek 暨 AI 進(jìn)化論十日談”系列直播，旨在深入剖析 DeepSeek 所代表的技術(shù)創(chuàng)新如何重塑 AI 行業(yè)的未來。

這十場直播匯聚了頂級院校的 AI 學(xué)者、AI 專家、AI 領(lǐng)域的頂尖人士。他們以專業(yè)的視角和豐富的經(jīng)驗(yàn)，分享了對 AI 技術(shù)和市場的深刻見解。期間，他們直擊 AI 和大模型的核心技術(shù)問題，探討了 Scaling Law 是否已經(jīng)過時(shí)？如何構(gòu)建可持續(xù)的開源生態(tài)？大模型的護(hù)城河究竟在哪里？強(qiáng)化學(xué)習(xí)是否會帶來大模型的范式轉(zhuǎn)換？DeepSeek 有意識了嗎？哪些行業(yè)將會被顛覆……每一期都干貨滿滿，在 CSDN 視頻號矩陣吸引超 50 萬人次觀看，引發(fā)企業(yè)高管、學(xué)者、技術(shù)專家等行業(yè)人士的強(qiáng)烈共鳴。

Deepseek 暨 AI 進(jìn)化論十日談主題一覽：

· DeepSeek 技術(shù)創(chuàng)新及對 AI 生態(tài)的影響

· 強(qiáng)化學(xué)習(xí)是否會帶來大模型的范式轉(zhuǎn)換

· 直擊 Deepseek 技術(shù)真相，對我們究竟意味著什么?

· 十問解讀 Deepseek 的“國運(yùn)級創(chuàng)新”

· 聊聊關(guān)于 Deepseek 的誤區(qū)與思考

· Deepseek 及大模型創(chuàng)業(yè)生態(tài)

· Deepseek 與軟件開發(fā)智能化

· Deepseek 對 AI 技術(shù)及開發(fā)者的刷新

· 從 Deepseek 出發(fā)聊聊意識本質(zhì)和人類未來

· Deepseek 開啟的大模型下半場戰(zhàn)爭

第一談：DeepSeek 技術(shù)創(chuàng)新及對 AI 生態(tài)的影響

在“DeepSeek 暨 AI 進(jìn)化論十日談”的第一場直播中，來自 CSDN 高級副總裁李建忠深入探討了 DeepSeek 的三大核心技術(shù)創(chuàng)新，以及它對大模型生態(tài)的深遠(yuǎn)影響。作為國產(chǎn)大模型的典范，DeepSeek 不僅在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了突破，更通過其獨(dú)特的架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法優(yōu)化、工程創(chuàng)新推動了整個 AI 行業(yè)的快速發(fā)展。

DeepSeek 的創(chuàng)新不僅改變了技術(shù)層面，還對大模型生態(tài)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。首先，它將大模型的成本壓縮至與搜索引擎相當(dāng)，降低了 AI 應(yīng)用的門檻。隨著 AI 應(yīng)用和智能體的快速發(fā)展，多個行業(yè)，尤其是醫(yī)療、金融、零售等，將迎來智能化升級的巨大機(jī)會。

更重要的是，DeepSeek 重塑了“AI 鐵三角”——算法、算力、數(shù)據(jù)的關(guān)系，推動了 AI 產(chǎn)業(yè)版圖的重構(gòu)。最后，DeepSeek 的開源策略為 AI 創(chuàng)新提供了長期發(fā)展的平臺，推動了全球技術(shù)共享與進(jìn)步。

第二談：強(qiáng)化學(xué)習(xí)是否會帶來大模型的范式轉(zhuǎn)換？

這一講邀請到了 CSDN 高級副總裁李建忠、復(fù)旦大學(xué)教授張奇、中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院副教授劉勇。嘉賓們首先介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）如何在 AI 中發(fā)揮作用，特別是在大模型的訓(xùn)練中。李建忠通過 AlphaGo 到 AlphaZero 的經(jīng)典案例，闡述了大模型如何通過推理能力的提升，從“快思考”到“慢思考”逐步推進(jìn)。而劉勇和張奇則分別講解了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心框架和在大模型中的應(yīng)用歷史，深化了觀眾對 RL 的理解。

在討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)對大模型范式轉(zhuǎn)變的影響時(shí)，嘉賓們深入剖析了大模型學(xué)習(xí)范式：模仿學(xué)習(xí)與探索學(xué)習(xí)的區(qū)別，以及如何通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更為高效的訓(xùn)練流程。特別是在 DeepSeek R1 的應(yīng)用中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的引入不僅顯著提升了推理能力，還可能減少對人工標(biāo)注的依賴。通過 RLHF 與純 RL 的對比，嘉賓們探討了純 RL 如何改變傳統(tǒng)的監(jiān)督微調(diào)方式，以及它是否意味著“人類標(biāo)注師失業(yè)論”的到來。此外，嘉賓們也討論了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在加速科研工程、推動 AGI 發(fā)展的潛力，以及 DeepSeek 在這一進(jìn)程中的技術(shù)貢獻(xiàn)。

第三談：直擊 Deepseek 技術(shù)真相，對我們究竟意味著什么？

本期直播在 CSDN &《新程序員》執(zhí)行總編唐小引的主持下，邀請到三位重量級嘉賓來為我們揭示 DeepSeek 的技術(shù)真相：硅谷資深 AI 技術(shù)專家吳雙，北京郵電大學(xué)人機(jī)交互與認(rèn)知工程實(shí)驗(yàn)室主任劉偉，以及《知識增強(qiáng)大模型》作者、前達(dá)觀數(shù)據(jù)副總裁王文廣。

在本次直播中，三位專家圍繞 DeepSeek 的技術(shù)實(shí)力展開了多維度的深入探討。他們首先分享了對 DeepSeek 及其 R1 模型的初步印象與獨(dú)特體驗(yàn)，進(jìn)而聚焦于 DeepSeek 技術(shù)創(chuàng)新的核心本質(zhì)，剖析其強(qiáng)大之處究竟源于算法突破還是工程優(yōu)化，并深入辨析了圍繞 DeepSeek 的諸多熱點(diǎn)議題，例如“蒸餾”爭議、低成本高效訓(xùn)練的實(shí)現(xiàn)路徑、以及開源與閉源模式的優(yōu)劣勢。討論還延伸至 DeepSeek R1 對下一代模型研究方向的潛在影響，并試圖從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、生態(tài)等多個層面，解碼 DeepSeek 現(xiàn)象背后所蘊(yùn)含的更深層次的行業(yè)啟示與未來趨勢。

詳細(xì)內(nèi)容，歡迎閱讀「直擊 DeepSeek 技術(shù)真相，對我們究竟意味著什么？| 萬有引力」一文。

第四談：犀利十問，解讀 DeepSeek 的“國運(yùn)級創(chuàng)新”

本期 CSDN 高級副總裁李建忠對話北京大數(shù)醫(yī)達(dá)創(chuàng)始人 & CEO、復(fù)星集團(tuán)首席 AI 科學(xué)家鄧侃，兩位 AI “老炮兒”火力全開“硬核”對話，圍繞十大犀利議題，分享最前沿的認(rèn)知干貨。

第一問：DeepSeek 之后，還要不要相信 Scaling Law，要不要囤卡“大力出奇跡”？

第二問：強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動的推理計(jì)算范式轉(zhuǎn)移之后，數(shù)據(jù)還是否重要？

第三問：DeepSeek 的趕超到底是雕蟲小技？還是國運(yùn)級創(chuàng)新？

第四問：大模型如何構(gòu)建開源生態(tài)？DeepSeek 會成為 Linux 還是 Android or other？

第五問：如果 DeepSeek 是 Android，誰是中國 iOS？閉源模型是否還有機(jī)會？

第六問：大模型到底有沒有護(hù)城河？如果你是梁文鋒，如何建立 DeepSeek 的護(hù)城河？

第七問：DeepSeek 首先會顛覆誰？誰最危險(xiǎn)？誰最安全？

第八問：AGI 時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的哪些邏輯會變？哪些邏輯不會變？

第九問：DeepSeek 利好哪些職業(yè)，哪些職業(yè)會更危險(xiǎn)？

第十問：推理計(jì)算范式下，代碼能力越來越強(qiáng)，程序員是否會大規(guī)模失業(yè)？

有關(guān)這十問的詳細(xì)內(nèi)容，歡迎大家前往「十道靈魂之問，十日談解讀 DeepSeek 的“國運(yùn)級創(chuàng)新”！」閱讀，本文進(jìn)行了詳細(xì)整理與描述。

第五談：聊聊關(guān)于 DeepSeek 的十大錯誤認(rèn)識

CSDN 高級副總裁李建忠在第五談中撥云見日，旨在厘清公眾對 DeepSeek 的認(rèn)知誤區(qū)。他首先糾正了將 AI 發(fā)展視為線性“科技樹”的片面觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào) AI 更像復(fù)雜系統(tǒng)，多維度協(xié)同創(chuàng)新才是關(guān)鍵，而非局限于單一技術(shù)分支或?qū)W派之爭。針對 “贏家通吃，模型即產(chǎn)品” 的誤解，李建忠強(qiáng)調(diào)大模型應(yīng)定位為 AI 生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，而非最終產(chǎn)品，開源共享方能促進(jìn)行業(yè)繁榮。

對于“Chatbox 是唯一產(chǎn)品形態(tài)”的誤讀，他指出 Chatbox 僅是淺層應(yīng)用，大模型潛力在于賦能各行業(yè)，催生多元產(chǎn)品形態(tài)。關(guān)于 “DeepSeek 會推翻一切” 的論斷，李建忠認(rèn)為技術(shù)發(fā)展是進(jìn)化式迭代，DeepSeek 乃加速進(jìn)化而非顛覆，其價(jià)值在于開辟新路徑、樹立新標(biāo)桿。在此部分，李建忠也進(jìn)一步闡釋了 DeepSeek 的出現(xiàn)對“Scaling Law”的傳統(tǒng)認(rèn)知帶來的挑戰(zhàn)與反思。而將“大模型等同于操作系統(tǒng)”則是概念的混淆和作用的夸大，大模型是應(yīng)用層技術(shù)，需與操作系統(tǒng)協(xié)同而非取代。

最后，針對“DeepSeek 缺乏創(chuàng)新”的論斷，李建忠有力反駁，力證 DeepSeek 在模型效率、成本控制及強(qiáng)化學(xué)習(xí)探索上的顯著創(chuàng)新。在厘清誤區(qū)后，李建忠引導(dǎo)思考 DeepSeek 是否引領(lǐng) AGI 之路，肯定其為通往 AGI 的“先行者”與“探路人”，未來可期。

第六談：DeepSeek 及大模型創(chuàng)業(yè)生態(tài)

經(jīng)過幾期對 DeepSeek 技術(shù)和生態(tài)的剖析，我們本期將目光轉(zhuǎn)向創(chuàng)業(yè)者，邀請到 CSDN 高級副總裁李建忠，維智科技創(chuàng)始人、PPTV前兼CEO陶闖圍繞大模型創(chuàng)業(yè)十問展開討論。

這十問分別是：

DeepSeek 浪潮是技術(shù)奇點(diǎn)還是范式轉(zhuǎn)變？

基礎(chǔ)模型之后，垂直模型是否還有生存空間？

AI 應(yīng)用 Killer App 將在哪些賽道爆發(fā)？

AI 應(yīng)用與模型之間，中間件將呈現(xiàn)何種形態(tài)？

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值何在？數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與 AI 的關(guān)系是什么？

時(shí)空人工智能、時(shí)空智能學(xué)、空間智能三者有何關(guān)系？

DeepSeek 對具身智能行業(yè)有何影響？

AI 革命是工具革命到智能革命的范式轉(zhuǎn)變嗎？

智能眼鏡體系與時(shí)空智能有何關(guān)系？在大模型發(fā)展中將如何演進(jìn)？

中國 VC 為何難投出 DeepSeek？如何構(gòu)建健康創(chuàng)業(yè)生態(tài)？

第七談：DeepSeek 與軟件開發(fā)智能化

“DeepSeek 暨 AI 進(jìn)化論十日談”第七講中，CSDN 高級副總裁李建忠探討了 DeepSeek 如何推動軟件開發(fā)智能化。他指出，DeepSeek R1 的推理能力有望將軟件開發(fā)帶向 L4 高度自動編程水平（關(guān)于 L1-L5 的等級劃分，詳見《大模型驅(qū)動軟件開發(fā)的一些誤區(qū)和思考》）。

李建忠剖析軟件開發(fā)智能化三大核心要素：復(fù)雜性、動態(tài)性、協(xié)作性。DeepSeek R1 雖擅長解決復(fù)雜性問題，但在軟件開發(fā)的動態(tài)迭代與多人協(xié)作方面仍存挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)，大模型驅(qū)動軟件開發(fā)并非“無代碼”神話，推理能力提升使大模型從“碼農(nóng)”向“設(shè)計(jì)師”、“架構(gòu)師”躍遷，但并非代碼質(zhì)量不再重要，反之，高質(zhì)量代碼更易于被大模型理解和優(yōu)化。

針對軟件開發(fā)的協(xié)作性難題，李建忠援引 Titus 論斷——軟件工程本質(zhì)是多人多版本開發(fā)活動，Agent 智能體是破解協(xié)作難題的關(guān)鍵，Agent 的記憶、規(guī)劃、協(xié)作三大能力將重塑軟件開發(fā)模式。未來 “Agent 組織者” 將涌現(xiàn)，負(fù)責(zé)調(diào)度 Agent 團(tuán)隊(duì)，但創(chuàng)新性協(xié)作仍需人類主導(dǎo)，Agent 尚不能完全取代人類在復(fù)雜協(xié)作中的核心地位。

第八談：DeepSeek 對 AI 技術(shù)及開發(fā)者的刷新

“DeepSeek 暨 AI 進(jìn)化論十日談”第八講，由 CSDN&《新程序員》執(zhí)行總編唐小引主持，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家崔淦渠與中國石油大學(xué)（北京）副教授呂仲琪共同聚焦 DeepSeek 對開發(fā)者的意義、技術(shù)創(chuàng)新及未來。

專家們討論深入 DeepSeek R1 模型及 GRPO 算法的創(chuàng)新性，GRPO 算法在提升訓(xùn)練效率和降低算力成本上展現(xiàn)優(yōu)勢，驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)路線，盡管價(jià)值函數(shù)設(shè)計(jì)引發(fā)學(xué)術(shù)界的技術(shù)性探討。

針對 DeepSeek 未獲蘋果的“青睞”這一熱點(diǎn)事件，專家解讀為 DeepSeek 側(cè)重技術(shù)研究，商業(yè)應(yīng)用非首要目標(biāo)，與商業(yè)化企業(yè)定位不同。

在討論人類在 AI 時(shí)代的核心競爭力時(shí)，呂仲琪將程序員分為三類：設(shè)計(jì) AI 程序的程序員、創(chuàng)造型高級程序員以及傳統(tǒng)碼農(nóng)。他認(rèn)為，設(shè)計(jì) AI 程序的程序員和創(chuàng)造型程序員在 AI 時(shí)代不會被取代，而傳統(tǒng)碼農(nóng)則面臨被 AI 替代的風(fēng)險(xiǎn)，需要積極提升自身技能。兩位嘉賓建議積極探索 AI 在工作和生活中的應(yīng)用，不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng) AI 驅(qū)動的變革。

第九談：DeepSeek 有意識嗎？

“DeepSeek 暨 AI 進(jìn)化論十日談”第九講由 CSDN 創(chuàng)始人蔣濤主持，與復(fù)旦大學(xué)教授、高分子科學(xué)智能研究中心副主任李劍鋒、科幻作家、《云球》作者白丁一同探討“DeepSeek 是否會有意識”這一前沿且深刻的議題。

討論伊始，眾嘉賓從生物學(xué)角度引入意識的起源，引發(fā)對意識與智能關(guān)系的思考：李劍鋒認(rèn)為，即使 AI 在決策、情感模擬甚至完成人類任務(wù)方面表現(xiàn)卓越，也并不等同于具備意識；白丁借《云球》中“意識場”的概念，呼應(yīng)意識不可分割的整體性，探討精神與意識的可分性；李建忠強(qiáng)調(diào)意識與死亡這一核心哲學(xué)命題緊密相連，他認(rèn)為意識的核心在于主觀體驗(yàn)，而 AI 雖可模仿情緒，卻缺乏生命體驗(yàn)，尤其對死亡的感知。

在觀眾問答環(huán)節(jié)，嘉賓們對“AI 可能加劇的貧富差距”、“產(chǎn)生意識的 AI 將優(yōu)先與誰競爭”、“AI 生成內(nèi)容的真?zhèn)伪鎰e與知識準(zhǔn)確性”等十幾道提問作出回答，直播間氣氛活躍。尾聲，嘉賓們金句頻出，從“未來的小孩應(yīng)該選什么專業(yè)”這一提問，引發(fā)對 AI 未來及人類自身價(jià)值的更深層次思考。

第十談：DeepSeek 開啟的大模型下半場戰(zhàn)爭

“DeepSeek 暨 AI 進(jìn)化論十日談”終結(jié)篇，CSDN 高級副總裁李建忠深度剖析 DeepSeek 的出現(xiàn)標(biāo)志著大模型競爭進(jìn)入下半場，重心從預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理及應(yīng)用爆發(fā)。技術(shù)成本的降低和開源生態(tài)的構(gòu)建將推動 AI 應(yīng)用迎來寒武紀(jì)般的爆發(fā)。DeepSeek 目前專注于模型層，但其影響力將深入計(jì)算范式、開發(fā)范式和交互范式，尤其是在生產(chǎn)力工具和信息搜索領(lǐng)域，有望顛覆舊的互聯(lián)網(wǎng)格局，降低創(chuàng)作門檻，重塑內(nèi)容生產(chǎn)與消費(fèi)的比例。

在生態(tài)層面，DeepSeek 的開源技術(shù)將對云產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，并催生基于 DeepSeek 的 Agent 平臺和云產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。微信接入 DeepSeek 主要增強(qiáng)了其搜索能力，但社交領(lǐng)域仍然是 AI 最難啃的骨頭。對話類 AI 產(chǎn)品的終局是 Agent 平臺，這將重塑應(yīng)用生態(tài)，獨(dú)立的 App 或?qū)⑾?，人機(jī)交互將更加自然。蘋果與阿里的合作，以及操作系統(tǒng)廠商對 Agent 分發(fā)入口的爭奪，都體現(xiàn)了 AI 時(shí)代新的競爭格局，而 DeepSeek 的未來，或?qū)⑼ㄟ^收購手機(jī)廠商改造操作系統(tǒng)，構(gòu)建新一代 AI Agent 商店，并在國際競爭中，通過開源生態(tài)構(gòu)建起強(qiáng)大的三層生態(tài)鏈。

關(guān)于 AI 進(jìn)化論

AI 進(jìn)化論系列直播秉持開放、思辨、前沿的理念，邀請眾多 AI 領(lǐng)域?qū)＜?，帶來深度、尖銳、前瞻的思想碰撞，直面 AI 技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇，一同探尋 AI 的無限可能，共同見證 AI 的蓬勃發(fā)展。

“如果說「AI 進(jìn)化論第一季 DeepSeek 十日談」是對技術(shù)原理的深入探索，那么現(xiàn)在，我們將把目光投向?qū)嵺`與落地！「AI 進(jìn)化論第二季：智能應(yīng)用崛起」將聚焦 DeepSeek 如何賦能千行百業(yè)？智能應(yīng)用如何解決實(shí)際問題，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值？等業(yè)界關(guān)注的核心話題，邀請行業(yè)先鋒分享他們的經(jīng)驗(yàn)和洞見。

進(jìn)化永不終止，追問永不停歇。關(guān)注「CSDN 視頻號」讓我們在下一次的「AI 進(jìn)化論」中相遇。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。