極客網(wǎng)?極客觀察(小刀)5月6日,GSMA日前發(fā)表一份名為《智能連接:5G+AI+大數(shù)據(jù)+IoT如何改變一切》的報告,談到了5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)是如何整合的,它們將會改變一切。
極客網(wǎng)挑選其中的11個重要部分,介紹給大家,分別是概述、娛樂豐富化社會化、安全快捷的交通、工業(yè)4.0的黎明、可靠的遠(yuǎn)程控制、按需提供信息和服務(wù)、持續(xù)健康監(jiān)測、更智能更強大的安全系統(tǒng)、沉浸式教育與培訓(xùn)、減少浪費、智能城市與建筑。
今天介紹第五部分:可靠的遠(yuǎn)程控制。
無論是在個人還是在職業(yè)生活中,我們都能更近一步控制自己的資產(chǎn)。今天,房主可以用手機App遠(yuǎn)程控制加熱器、空調(diào),打開燈光,或者啟動洗衣機。一旦連接的延遲降低,所謂的觸覺互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將會變得更可靠。這些應(yīng)用可以將觸覺交互與視覺反饋融合,我們可以通過觸覺、本體感受來感知或者操縱對象——也就是身體各部分對相對位置的感覺,以及對運動中力度的感知。
有了觸覺互聯(lián)網(wǎng)連接,用戶可以控制機器人在不容易接近或者不適合停留的地方完成任務(wù),比如修理石油鉆井、風(fēng)力渦輪機或者核電站。遠(yuǎn)程操作員可以看到機器人內(nèi)置攝像頭拍攝的圖像,實時對機器人動作進行判斷。在2018年德國行業(yè)會議上,沃達(dá)豐展示一輛吊車,它可以在350多公里遠(yuǎn)的地方控制。
有了邊緣計算的支持,5G將會給我們帶來高帶寬、低延遲、超級穩(wěn)定的連接,用于觸覺互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。沃達(dá)豐物聯(lián)網(wǎng)主管Phil Skipper說:“對于真正關(guān)鍵的應(yīng)用,我們將把各元素推向邊緣網(wǎng)絡(luò),你可以在工廠搭建一個私有網(wǎng)絡(luò),連接到移動邊緣資產(chǎn)。根據(jù)重要性,你要對控制元素重新配置,以及計算力的調(diào)配。你可以移動控制元素,從一個地方移到另一個地方。到了5G世界,這一點將會變得更重要,跨越平臺將會變得更靈活。有了充足的帶寬、低延遲和高服務(wù)質(zhì)量,網(wǎng)絡(luò)將會變得更有預(yù)見性,變得更確定?!?/p>
Round Hill Capital公司VC主管Arnie Sriskandarajah預(yù)測說,要到2022年或者2023年,機器人才能完全展示它的潛力。他還說:“一旦我們擁有完整的云連接物聯(lián)網(wǎng),機器人就會真正騰飛。這一變化價值巨大。將計算從嵌入式芯片轉(zhuǎn)向云,在開放空間就能像封閉空間一樣擁有極高的帶寬。它能在我們無法控制的空間運營。對于一些處理要求極高的任務(wù),比如將食品配送到餐桌,制作一杯咖啡,都能讓機器人來完成,只是有一個問題要注意:我們到底愿意在多大程度上與機器人、屏幕互動,而不是與人?!?/p>
盡管如此,在許多場景下,我們可以部署機器人,而不是人。例如,緊急服務(wù)可以用機器人檢查燒毀的大樓,它可能存在崩塌風(fēng)險,還可以在山區(qū)偵測走私者,人不必冒險。
第四部分:智能連接:遠(yuǎn)程控制變得更可靠
第三部分:智能連接:5G讓交通變得更安全
第二部分:智能連接:5G時代VR/AR直播與VR/AR游戲?qū)占?/strong>
第一部分:智能連接:5G時代來臨 一切將會改變
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- MIT想用AI設(shè)計電動汽車,大幅縮短設(shè)計時間并節(jié)省成本
- 美媒:一些中國大模型已經(jīng)追平甚至超越美國產(chǎn)品
- 透過這場開發(fā)者圈的“年度盛典”,窺見華為開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建之道
- 谷歌Willow量子芯片有進步 但離實用還很遙遠(yuǎn)
- LLM很難變成AGI?科學(xué)家:創(chuàng)造AGI理論上可行
- PON在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的“先天不足”,無源以太全光來拯救!
- 英特爾CEO黯然退場背后:芯片制造陷泥潭,AI起大早趕晚集
- 開源5年樹立新里程 openEuler以智能 致世界
- 華為推出Mate 70手機引發(fā)高度關(guān)注 看外媒是如何評價的?
- 5G-A終端規(guī)模鋪開響應(yīng)“以舊換新”,湖北移動“機網(wǎng)套”協(xié)同刺激內(nèi)需
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。