6月10日消息(岳明)如今,全球經濟正在經歷著疫情帶來的重重考驗,然而隨著我國七大新興技術和產業(yè)在內的“新基建”政策的發(fā)布,各大產業(yè)鏈將隨之升級,刺激各行業(yè)在數(shù)字時代更新?lián)Q代。
作為各行各業(yè)智能化轉型的前沿和中心,以數(shù)字化和智能化為核心技術的智能物聯(lián)網(wǎng)正在加速融入到人們的生活、生產流程之中。據(jù)估算,到2025年,智能制造、健康醫(yī)療、物流交通領域,連鎖零售業(yè),公共事業(yè)等行業(yè)的智能物聯(lián)網(wǎng)的需求將至少達到1750億美元。
誘人的前景也吸引到了眾多的參與者,紛紛推出了面向IoT市場平臺級產品。作為其中的佼佼者,在去年推出的IoT和EdgeWize邊緣計算平臺的基礎上,青云QingCloud不斷強化云網(wǎng)邊端架構的整合程度,結合光格網(wǎng)絡SD-WAN智能廣域網(wǎng),通過邊緣計算讓數(shù)據(jù)中心的能力延伸到用戶側,最終構建一個廣域空間云網(wǎng)邊端一體化的物聯(lián)網(wǎng)平臺技術架構。
青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)產品負責人王小虎表示,青云QingCloud的物聯(lián)網(wǎng)平臺在不斷“進化”,在實踐中沉淀并上線新功能,讓平臺真正發(fā)揮承上啟下的作用。雖然并不是第一家進入該領域的公有云玩家,但青云QingCloud在IoT領域有著端到端的產品組合和明晰的行業(yè)/市場策略,更愿意以創(chuàng)新者的心態(tài),聚焦企業(yè)用戶需求,助力行業(yè)數(shù)字化轉型。
功能升級:強化云網(wǎng)邊端整合
雖然市面上有各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)平臺,但基本上可以抽象為感知層/邊緣層/網(wǎng)絡層/平臺層和應用層,分別用于數(shù)據(jù)的采集、傳輸、規(guī)范和應用。
王小虎表示,在紛雜的物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)版圖中,青云QingCloud的產業(yè)布局非常精準,就是瞄準物聯(lián)網(wǎng)平臺層和邊緣計算。“以前,設備數(shù)據(jù)直接連接物聯(lián)網(wǎng)平臺,給上層應用提供支撐;現(xiàn)在有了邊緣計算,把云平臺的服務能力從云端下放到邊緣側,使云服務延伸到邊緣。”
王小虎介紹,相對于去年物聯(lián)網(wǎng)平臺云網(wǎng)邊端一體化的交付,青云QingCloud今年基于項目實踐進行了產品升級:不斷強化云網(wǎng)邊端架構的整合程度,結合場景作功能細化和豐富,今年推出了可視化的軟件定義邊緣計算平臺。“在實際的物聯(lián)網(wǎng)項目中,異構化設備、跨系統(tǒng)設備管理還會涉及到業(yè)務角度的資產管理問題,我們還會擴充資產建模的能力;在邊緣計算的套件之上,結合SD-WAN智能調度廣域網(wǎng)能力,解決邊緣側網(wǎng)絡管控的問題。”
“在很多傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)項目中,采集數(shù)據(jù)一般會用到采集網(wǎng)關,但采集網(wǎng)關受限于工業(yè)協(xié)議和復雜的工業(yè)網(wǎng)絡,采集頻率和容量會受限制;我們希望繞過采集網(wǎng)關,讓傳感器和設備上的數(shù)據(jù),直接通過邊緣控制器,上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺。”王小虎說。“我們希望用統(tǒng)一的標準接口來支撐上層應用。下半年,我們會推出時序流編排工具,以及邊緣側的流式數(shù)據(jù)處理引擎。”
在王小虎看來,這些新工具的引入,可以讓物聯(lián)網(wǎng)平臺從純粹的通用平臺,進一步往行業(yè)業(yè)務屬性延伸。讓行業(yè)沉淀的業(yè)務知識不僅僅停留在視頻領域,而是真正的參與業(yè)務決策。
中立開放:聚焦四大行業(yè)
王小虎指出,青云QingCloud聚焦物聯(lián)網(wǎng)平臺和邊緣計算,提供“IoT+資產建模”和“IoT+時序分析”,不管是AI、邊緣計算的硬件,還是底層的控制器、采集器,青云QingCloud會通過落地的項目,將合作伙伴聯(lián)動、真正打通。
“伴隨著更多新功能的加載,青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺可以提供場景化的端到端能力;但青云QingCloud將延續(xù)合作伙伴策略,保持中立開放的態(tài)度。不管是硬件合作伙伴,還是應用合作伙伴,都能夠基于完全透明的架構,構建支撐行業(yè)和場景的能力。”
眾所周知,碎片化一直是困擾物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)發(fā)展的瓶頸。對于青云QingCloud而言,也需要找準自己的發(fā)力點。王小虎表示,青云QingCloud將整合專業(yè)力量交付端到端解決方案,初期聚焦數(shù)據(jù)中心、工業(yè)、交通和建筑四大行業(yè)。
青云QingCloud本身是做云服務的,也交付機房配套服務,結合物聯(lián)網(wǎng)平臺,提供機房的供配電、制冷、環(huán)境、安防、門禁、消防等設備的接入。數(shù)據(jù)中心機房最大的能耗是IT設備和制冷,青云QingCloud可以結合云平臺的調度系統(tǒng),優(yōu)化IT設備的能耗。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)層面,除了頭部客戶信息化走得比較靠前,大部分的離散制造行業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息化建設方面相對落后,青云QingCloud正是看到了這個機遇。在交通方面,江蘇交通控股一直是青云QingCloud的重要合作伙伴,在交通領域也有很多項目試點。
能力延伸:釋放邊緣價值
在去年,青云QingCloud正式發(fā)布了EdgeWize邊緣計算套件,打造邊緣計算、應用、智能與網(wǎng)絡于一體的綜合邊緣平臺,在行業(yè)內得到了廣泛認可。
“邊緣計算是云服務能力的延伸,不但要實現(xiàn)基礎設施的延伸,更要把云端的服務能力順利落到邊緣計算上。”王小虎說。“去年發(fā)布的EdgeWize邊緣計算套件,是圍繞邊緣計算如何與云端更好地協(xié)同,消息數(shù)據(jù)如何聯(lián)動,上層業(yè)務如何分發(fā)展開的。在分發(fā)過程中,我們發(fā)現(xiàn)目前邊緣側應用主流還是以Docker的方式分發(fā)下去,但在物聯(lián)網(wǎng)項目,尤其是傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)項目中,需要把產品打包成二進制的方式直接調用。”
不僅是邊緣應用,青云QingCloud認為,還需要實現(xiàn)邊緣智能和全網(wǎng)管控。比如在交通行業(yè)針對車的識別、人臉識別,青云QingCloud嘗試把云端的AI放在邊緣側執(zhí)行,以此測試邊緣側承載業(yè)務支持的能力。此外,青云QingCloud希望把行業(yè)知識搬到邊緣側,不斷擴充邊緣計算節(jié)點設備上自主決策的能力,需要邊緣側的設備更加智慧化。“我們希望把SD-WAN和EdgeWize結合在一起,同時解決網(wǎng)絡接入和管控的問題。”
王小虎表示,青云QingCloud在邊緣計算領域,與在云計算/廣域網(wǎng)領域的“初心”是一致的,那就是延續(xù)軟件定義和軟硬解耦戰(zhàn)略。“很多傳統(tǒng)領域,算法、行為和設備是嚴格綁定的,對用戶非常不友好。比如防疫期間,我們可以將防疫算法下發(fā)到邊緣計算設備之上。等社會生活秩序恢復,再將其解綁。”
據(jù)他介紹,青云QingCloud的EdgeWize邊緣計算分為兩部分:管理端和運行端。在管理端,會在物聯(lián)網(wǎng)平臺提供邊緣計算管理的流程。在運行端,針對云端上所定義的業(yè)務類型,可以統(tǒng)一用EdgeWize Runtime調度,支撐離線計算、本地決策、OTA升級、軟硬監(jiān)控、協(xié)同部署等運行端功能。EdgeWize邊緣計算對硬件的要求比較低,單核1GHz、512M內存即可。安裝方式比較簡單,支持手動安裝和在線安裝。
青云QingCloud還在對EdgeWize邊緣計算進行持續(xù)優(yōu)化,在支持本地緩存、斷網(wǎng)續(xù)傳等功能基礎上,還提供應用混合編排的可視化工具,支持多形態(tài)的邊緣業(yè)務,后續(xù)還會擴充數(shù)據(jù)流式編排。“尤其是面向海量物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點時,一定要支持一鍵下發(fā)進行批量部署,EdgeWize已經可以提供很好的支持。”
除此之外,最新的EdgeWize邊緣計算平臺還有個很大的亮點,就是和光格網(wǎng)絡SD-WAN功能進行了深入整合,實現(xiàn)了在邊緣側的網(wǎng)邊協(xié)同,“SD-WAN光盒內置EdgeWize就會成為邊緣計算平臺。在增加邊緣計算業(yè)務時,只需要擴充硬件的性能,而且對硬件要求不高。在網(wǎng)絡層面,我們擴充5G的方式,引入高通芯片;在AI層面,引入寒武紀芯片;在邊緣端,還有英特爾VPU,我們都做了適配。SD-WAN和EdgeWize都會內置到光盒中,SD-WAN和EdgeWize可以單獨交付,但結合在一起能力會更強。”
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