從辦公室到車間，再到產(chǎn)品，制造業(yè)充滿了各種技術，在擁抱互聯(lián)經(jīng)濟方面，制造業(yè)似乎比其他行業(yè)領先了好幾步。沃達豐(vodafone)和倫敦政治經(jīng)濟學院(London School of Economics)今年早些時候發(fā)布了一項研究 ，調(diào)查了全球2526家企業(yè)的技術發(fā)展情況，特別強調(diào)了過去幾年的變化和未來的發(fā)展方向。
該研究的作者報告說，在使用特定技術方面，制造業(yè)領先于大多數(shù)其他接受調(diào)查的行業(yè)。制造商采用的技術包括部署物聯(lián)網(wǎng) (59%)、人工智能 (47%)、機器人 (53%)、移動專用網(wǎng)絡 (28%) 和移動接入邊緣計算 (24%)。自動化也是制造商的重中之重，目前有 84% 的制造商實現(xiàn)了一定程度的自動化。大約 44% 的人報告說他們正在自動化日常任務，39% 的人報告他們正在自動化風險固有的任務。
沃達豐業(yè)務物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理負責人馬克·索特（Marc Sauter）在《計算機周刊》中引述說：“大流行顯然導致許多制造商加快了他們的數(shù)字化轉型計劃并投資于現(xiàn)代技術，這將使他們在未來處于有利地位?！?/font>“物聯(lián)網(wǎng)、5G 和移動專用網(wǎng)絡等技術對于安全連接工廠中的資產(chǎn)、實現(xiàn)創(chuàng)新和新用例（如自動導引車、車間增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實以及聯(lián)網(wǎng)機器人）至關重要?！?/font>
人工智能的興起支持高級和實時分析，正推動這些舉措向前發(fā)展。《麻省理工科技評論》的一份報告稱 :“在5G的前沿部署AI應用有可能產(chǎn)生新的收入來源，并將AI定位為5G的旗手。”該報告的作者指出，這帶來了包括智能制造、增強零售物流和自動化倉庫在內(nèi)的機遇。
麻省理工學院的報告深入探討了人工智能、邊緣和 5G 應用在奧迪的應用。這家汽車制造商正在通過自主機器人焊工在工廠車間應用“人工智能推理和計算機視覺”，這些焊工可以實時做出反應并解決焊接汽車框架時可能出現(xiàn)的問題。“過去，焊接需要大量人工干預和檢查才能確保足夠的質量，”英特爾高級副總裁兼網(wǎng)絡和邊緣事業(yè)部總經(jīng)理 Nick McKeown 表示。“現(xiàn)在，有了攝像頭檢查焊接質量，人工干預的需求大大減少了?！?/font>
與其他領先于邊緣、5G 和 AI 實施的制造商一樣，奧迪的目標是創(chuàng)建具有可擴展和靈活平臺的智能工廠。
正如沃達豐-倫敦證交所報告中所探討的那樣，這些具有前瞻性的公司具有共同的特點：它們具有適應能力并樂于積極探索新技術方法。他們“正在將更多的時間和金錢投入到數(shù)字化轉型中。但重要的是要知道，成為 [數(shù)字領導者] 并不依賴于加快速度。事實上，每個企業(yè)都應該一步一個腳印，把自己對技術的態(tài)度看得同等重要?！?/p>
沃達豐(Vodafone)和倫敦經(jīng)濟學院的研究顯示，領先企業(yè)“更愿意率先嘗試新技術，這有助于它們推進業(yè)務，搶占先機獲得回報?！敝档米⒁獾氖?，86%的領先企業(yè)表示，他們正在采取行動應對自動化世界，而整個企業(yè)的這一比例為75%。此外，51%的領導者表示，他們正在培訓員工，讓他們掌握自動化無法取代的技能?！?/p>
- 蜜度索驥：以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 國家發(fā)改委成立低空經(jīng)濟發(fā)展司
- 什么是人工智能網(wǎng)絡？ | 智能百科
- 工信部：2025年推進工業(yè)5G獨立專網(wǎng)建設
- 人工智能如何改變?nèi)蛑悄苁謾C市場
- 企業(yè)網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)頻出？Fortinet 給出破解之法
- 2025年生成式人工智能將如何影響眾行業(yè)
- 報告：人工智能推動數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 千家早報|馬斯克預測：人工智能或將超越單個人類；鴻蒙生態(tài)（武漢）創(chuàng)新中心啟用，推動鴻蒙軟硬件在武漢首試首用——2024年12月27日
- 中移建設被拉入軍采“黑名單”
- 大理移動因違規(guī)套現(xiàn)等問題，擬被列入軍采失信名單
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
