9月11日消息(趙婷婷)近日,以“澎湃創(chuàng)新力,戰(zhàn)新共未來”為主題的中國移動第四屆科技周拉開帷幕。在同期進(jìn)行的“安全分論壇”上,中國信息通信研究院安全研究所副主任張琳琳圍繞人工智能安全態(tài)勢及安全風(fēng)險(xiǎn)框架、人工智能安全規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀、人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的思路,分享人工智能安全及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的解讀。
張琳琳表示,人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性的技術(shù),日益成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域從數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升的重要量引擎,對人類文明的發(fā)展和社會進(jìn)步產(chǎn)生廣泛深遠(yuǎn)的影響,但與此同時(shí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用也帶來了安全風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。
人工智能安全規(guī)則及標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
她認(rèn)為,人工智能安全規(guī)則是人工智能安全治理的主要的依據(jù),典型的規(guī)則體驗(yàn)形式主要有倫理規(guī)范,法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
在具體的管理手段方面,世界主要國家共同選擇將倫理規(guī)范作為先導(dǎo)性治理手段。人工智能是一個(gè)新興的事物,處于高速發(fā)展期,需要一定的發(fā)展空間逐步完善。同時(shí),為了給人工智能法律法規(guī)等強(qiáng)制性措施以充足的時(shí)間,要充分考量這個(gè)規(guī)則的方式。因此,現(xiàn)階段世界主要國家要是以軟性規(guī)范先行。
在具體的倫理規(guī)則制定方面,美歐各有不同,美國是以企業(yè)和行業(yè)層面為主,歐洲是以國家層面為主。我國倫理原則大多是2019年以來新近形成的,社會共識有待凝聚和加強(qiáng),國際影響力較弱。
在法律法規(guī)方面,各國都比較謹(jǐn)慎。法律是社會治理的最后一種手段,是保障人民權(quán)利的最后一道屏障,至關(guān)重要。法律一般是基于現(xiàn)實(shí)生活而生成,無法對可能的社會風(fēng)險(xiǎn)作出反映,通常具有滯后性。
因此,國外主要是針對風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)比凸顯的一些相關(guān)領(lǐng)域,例如,無人駕駛、無人機(jī)、深度偽造等重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行立法規(guī)制。對于人工智能整體的專門立法,以歐盟《人工智能法》為代表。我國率先嘗試生成式人工智能的針對性監(jiān)管,2023年7月13日,公布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,成為全球首個(gè)針對生成式人工智能的監(jiān)管規(guī)定。
從標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來看,當(dāng)前國際和我國人工智能安全的標(biāo)準(zhǔn)步入成熟期,ISO/IEC、IEEE、NIST等國際標(biāo)準(zhǔn)化組織,積極開展人工智能的安全的研究,制定并相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),提升人工智能安全性。
從我國來看,2020年7月,我夠印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》,明確安全標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)體系。我國全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會在生物特征識別、智能終端、自動駕駛、智能制造等領(lǐng)域積極開展安全標(biāo)準(zhǔn)化的工作。
人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的思路
最后,張琳琳提出人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作的思路。她指出,統(tǒng)籌安全和發(fā)展,加強(qiáng)基礎(chǔ)共性和重點(diǎn)亟待標(biāo)準(zhǔn)制定,面對未來人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)化工作要繼續(xù)發(fā)揮基礎(chǔ)性、規(guī)范性、引領(lǐng)性的作用,以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)帶動人工智能發(fā)展。
在國際方面,要積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)的制定,也要力爭主導(dǎo)相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn),提出人工智能安全評估評測,用戶隱私保護(hù)等相關(guān)的提案,貢獻(xiàn)更多的中國智慧。
在我國標(biāo)準(zhǔn)方面,要加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)共性安全標(biāo)準(zhǔn)的研究,持續(xù)完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)的框架體系,重點(diǎn)開展了安全風(fēng)險(xiǎn)倫理設(shè)計(jì),安全評估等一些基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)的研究;也是要加快推進(jìn)推進(jìn)人工智能安全重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)制定。
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