生成式人工智能(GenAI)將重塑未來科技格局

隨著ChatGPT的火熱，有專家表示，生成式人工智能(GenAI)有望重塑科技行業(yè)的未來。

在過去的十年中，從傳統(tǒng)系統(tǒng)到云服務(wù)和勒索軟件防護，技術(shù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)新的創(chuàng)新。世界各地的技術(shù)團隊正在將重點轉(zhuǎn)向簡化多云運營，旨在在不增加成本的情況下進行創(chuàng)新?，F(xiàn)在，快速采用生成人工智能工具對于IT保持競爭力至關(guān)重要。

但誰將為人工智能的行為負責？我們?nèi)绾未_保負責任的人工智能發(fā)展和道德創(chuàng)新？我們?nèi)绾卧诓粨p害安全性、合規(guī)性、數(shù)據(jù)主權(quán)或尊重人們隱私的道德義務(wù)的情況下，最大限度地發(fā)揮技術(shù)的全部功能？……

大型企業(yè)在做什么？

GenAI 顯然是創(chuàng)新的催化劑，而責任變成了當今時代最大的技術(shù)先驅(qū)的前沿和中心話題。

今年，在拉斯維加斯舉行的VMware Explore大會上，負責任的 GenAI 是VMware 總裁 Sumit Dhawan 和 Aon 首席技術(shù)官 Rajeev Khanna探討的三個關(guān)鍵主題之一。這家全球?qū)I(yè)服務(wù)公司在 120 個國家/地區(qū)擁有約 50000 名員工，是 VMware 解決方案的熱心用戶。Khanna 表示，GenAI“開啟了一系列全新的機遇”。他說，歸根結(jié)底，Aon從事的是風(fēng)險咨詢業(yè)務(wù)，這意味著謹慎的做法是平衡對未來的興奮與穩(wěn)定、謹慎的態(tài)度。

很顯然，人們很容易對科技領(lǐng)域的下一個閃亮對象充滿熱情，但在擴大創(chuàng)新并獲得更大范圍的采用之前，還有許多障礙需要克服。Khanna強調(diào)建立和維護負責任的人工智能使用和治理文化，并且永遠不要忽視人類監(jiān)督對于道德和負責任地使用人工智能的重要性。

將 GenAI 引入所有企業(yè)

在 VMware Explore 2023 上，公布了一個重大進步。即與 Nvidia 的合作催生了 VMwarePrivate AIFoundation，將 Nvidia Enterprise AI 集成到一個多功能平臺中。這使得 IT 部門能夠在各種 AI/ML 工作負載中高效管理大型語言模型，同時確保隱私、安全和性能。

VMware Tanzu 產(chǎn)品組合的新增功能簡化了基于容器的應(yīng)用管理并增強了安全性，而 Edge Cloud Orchestrator 可實現(xiàn)快速邊緣站點配置。更廣泛的增強功能包括云控制平面、更強大的勒索軟件保護和 VMware Cloud Foundation 的性能提升，最終形成跨云和邊緣的傳統(tǒng)、現(xiàn)代和 AI/ML 工作負載的強大平臺。

我們正處于變革階段，企業(yè)組織可以優(yōu)化運營、減少浪費并促進創(chuàng)新。在 VMware Explore 中，該公司再次成為關(guān)鍵參與者，幫助技術(shù)部門提高生產(chǎn)力、加速創(chuàng)新并推動可持續(xù)成功。

當談到 GenAI 時，我們只是“Ken”嗎？

在電影《芭比娃娃》中，瑞恩·高斯林飾演的角色一邊唱著“我只是肯”，一邊思考自己在芭比娃娃身邊或不在身邊時所扮演的不確定角色。VMware Explore 小組討論 “負責任的人工智能：人類應(yīng)該扮演什么角色？”這凸顯出我們也不確定人類在 GenAI 和多云技術(shù)的動態(tài)融合中扮演什么角色。該小組由 CTO 辦公室負責人Richard Munro主持，在探索指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)開發(fā)和人類參與的道德原則方面做得很好。

首先，數(shù)據(jù)記者兼紐約大學(xué)亞瑟·L·卡特新聞學(xué)院副教授梅雷迪思·布魯薩德 (Meredith Broussard)將人工智能定義為“復(fù)雜而美麗的數(shù)學(xué)”。她說，很多人在談?wù)撊斯ぶ悄軙r會想到《終結(jié)者》、《星際迷航》或《星球大戰(zhàn)》，但我們需要區(qū)分什么是真實的和想象的。她說，人工智能是“模式再現(xiàn)”，是這樣描述的：數(shù)據(jù)被輸入計算機，計算機創(chuàng)建模型，模型顯示做出決策的數(shù)學(xué)模式；生成新的文本、圖像或音頻；并預(yù)測結(jié)果。

The Cantellus Group 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人凱倫·西爾弗曼 (Karen Silverman)談到了修復(fù)“管道”以及董事會組成的重要性。她說，高層人士應(yīng)該充分了解人工智能的影響。

然而，最引起我共鳴的是關(guān)于人工智能將如何改變文化的討論。布魯薩德分享了應(yīng)對人工智能系統(tǒng)中的偏見和誤解的重要性，并敦促我們假設(shè)人工智能偏見會帶來社會問題。

最后，VMware 人工智能實驗室副總裁Chris Wolf表示，35% 的人工智能實驗室由女性員工組成，50% 為少數(shù)族裔員工。該公司的人工智能委員會擁有三大支柱：幫助客戶的智慧企業(yè)、智慧產(chǎn)品和服務(wù)以及智慧VMware。此外，VMware AI 實驗室擁有三個工作流程：研究、孵化和高級開發(fā)。三個工作流程中的兩個由有成就的女性領(lǐng)導(dǎo)。這種多樣性會成為人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的新面貌嗎？我想是這樣。

專家小組進一步探討了私人人工智能。私人人工智能意味著使用易于訓(xùn)練的較小模型。更少的資源意味著更低的碳足跡和更高的準確性。私有人工智能允許組織更快地迭代周期，而不會對環(huán)境產(chǎn)生巨大影響。這不僅涉及人工智能，還涉及云、客戶、內(nèi)容和環(huán)境。

有一點是肯定的：人工智能是一場漫長的游戲。引用克里斯·沃爾夫的話：“避免急功近利的誘惑，以滿足人工智能早期成功的要求。請注意，將選擇作為人工智能的一項功能內(nèi)置?！?/p>

為人工智能的道德未來鋪平道路

專家小組強調(diào)，人們應(yīng)該放心地提出問題，以指導(dǎo)人工智能產(chǎn)生預(yù)期的結(jié)果。我們的責任是定義人工智能應(yīng)該做什么和不做什么，并提高人工智能素養(yǎng)，以便人們了解人工智能如何放大現(xiàn)有的偏見和虛假信息。

從小組討論和我自己在人工智能方面的經(jīng)驗中汲取了巨大的靈感，以下是我使用縮寫“RESPONSIBLE”的觀點。

可靠：人工智能的可靠性取決于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和模型內(nèi)偏差的減少。還記得蘋果在 2014 年推出健康應(yīng)用程序時，它不包括女性生理期跟蹤功能嗎？減少偏見并在模型中建立充分的代表性可以提高可靠性和問責制。

道德：人工智能部署的目的必須與社會進步保持一致，并遵守法規(guī)。在人工智能模型中嵌入道德準則可確保負責任的使用。

安全：保護人工智能的學(xué)習(xí)模型至關(guān)重要，因為它可能落入意外之手。保護敏感數(shù)據(jù)、員工信息和客戶數(shù)據(jù)勢在必行，而了解您的 AI 模型是開源的還是私有的對于安全性至關(guān)重要。

隱私：數(shù)據(jù)的性質(zhì)決定了其隱私要求。確定數(shù)據(jù)是否高度敏感、關(guān)鍵任務(wù)或受法規(guī)約束對于確定人工智能模型中應(yīng)該或不應(yīng)該包含哪些內(nèi)容至關(guān)重要。

開放：與員工、客戶和供應(yīng)鏈合作伙伴就人工智能的作用進行公開、透明的溝通，可以培養(yǎng)信任，并確保每個人都了解其目的和潛在影響。

透明度：要解決人工智能不透明的挑戰(zhàn)，必須了解算法的內(nèi)部工作原理、它們?nèi)绾悟?qū)動結(jié)果，以及改變模型內(nèi)的變量以提高透明度的級聯(lián)效應(yīng)，

標準：實施護欄是確保負責任和道德的人工智能發(fā)展的一個重要方面。護欄有助于設(shè)定界限和指導(dǎo)方針，以防止人工智能系統(tǒng)造成傷害或做出不道德的決定。

-Ible– 最重要的是，以人為本。GenAI 的真正潛力在于它適合所有年齡段和職業(yè)的人，使其成為每個可以提出問題的人的工具。我的核心理念是，增長在技術(shù)和人類的交叉點上蓬勃發(fā)展?？萍挤?wù)于人。

負責任的人工智能意味著什么？

誰負責人工智能？簡單說就是：我們所有人?？死锼埂の譅柗?(Chris Wolf) 指出，有很多事情我們不知道，而且沒有行業(yè)標準。我們都可以借鑒 VMware 的書中的一頁，因為他們像“同行”一樣向客戶詢問有關(guān)人工智能的問題。這種謙虛的團隊方法意義深遠。

組織、專家和政策制定者共同承擔塑造人工智能發(fā)展軌跡的集體責任。當我們希望 GenAI 做出決策并提供見解時，VMWare 平臺等解決方案使我們能夠自信地進行調(diào)整和適應(yīng)。我們生活在快速變化的環(huán)境和不斷變化的經(jīng)濟環(huán)境中，我們使用的模型必須具有彈性和動態(tài)。智能云中的 GenAI 具有靈活性。參與促進道德人工智能開發(fā)和部署的討論。首先構(gòu)建人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，然后再擴展。最重要的是，就像沃爾夫建議的那樣，不斷提出問題并保持好奇心。

VMware 首席執(zhí)行官 Raghu Raghuram讓我們一睹即將發(fā)生的事情：“對于任何有意義的企業(yè)來說，他們的數(shù)據(jù)位于各種類型的位置。分布式計算和多云將成為人工智能的基礎(chǔ)，沒有辦法將兩者分開。生成式人工智能將使我們能夠更深入地理解全球問題，并創(chuàng)造出我們今天難以想象的解決方案?！?/p>

想象一下。想象一下 GenAI 在商業(yè)中的可能性……如果深思熟慮和負責任地完成的話。

本文作者：Helen Yu

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