支持超萬億參數(shù)大模型訓練：華為發(fā)布全新架構AI集群Atlas 900 SuperCluster

C114 9月20日下午消息（蔣均牧）智能化掀開新篇章，華為全聯(lián)接大會2023上，華為常務董事、ICT基礎設施業(yè)務管理委員會主任、企業(yè)BG總裁汪濤正式發(fā)布了全新架構的昇騰AI計算集群Atlas 900 SuperCluster。

隨著人工智能進入大模型時代，大算力正在成為發(fā)展的AI核心引擎。華為改變傳統(tǒng)的服務器堆疊模式，以系統(tǒng)架構創(chuàng)新打造AI集群，實現(xiàn)算力、運力、存力的一體化設計，突破大算力瓶頸。華為最新推出的Atlas 900 SuperCluster，可支持超萬億參數(shù)的大模型訓練。

新集群采用了全新的華為星河AI智算交換機CloudEngine XH16800，借助其高密的800GE端口能力，兩層交換網(wǎng)絡即可實現(xiàn)2250節(jié)點（相當于1.8萬張卡）超大規(guī)模無收斂集群組網(wǎng)。新集群同時使用了創(chuàng)新的超節(jié)點架構，可提供高達200PFLOPS@FP16的算力，大大提升了大模型訓練能力。此外，發(fā)揮華為在計算、網(wǎng)絡、存儲、能源等領域的綜合優(yōu)勢，從器件級、節(jié)點級、集群級和業(yè)務級全面提升系統(tǒng)可靠性，將大模型訓練穩(wěn)定性從天級提升到月級。

硬件使能是釋放大算力的關鍵，也是大模型開發(fā)的基礎。為了加速大模型的創(chuàng)新，華為發(fā)布了更開放、更易用的CANN7.0，不僅全面兼容業(yè)界的AI框架、加速庫和主流大模型，還深度開放底層能力，讓AI框架和加速庫可以更直接地調用和管理計算資源，使能開發(fā)者自定義高性能算子，讓大模型具備差異化的競爭力。

C114獲悉，面向Transformer網(wǎng)絡模型的開發(fā)，華為升級了Ascend C編程語言，以更高效的編程方式，簡化算子實現(xiàn)邏輯，將融合算子的開發(fā)周期從2人月縮短到2人周，使能AI模型與應用的快速開發(fā)。

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