人工智能如何影響全球連通性
在當今數(shù)字化時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變著全球連通性的格局。AI的迅猛發(fā)展不僅推動了對網(wǎng)絡容量的巨大需求，更對支撐其運行的連接基礎設施提出了嚴峻挑戰(zhàn)，同時也帶來了前所未有的機遇。
AI對網(wǎng)絡基礎設施的挑戰(zhàn)
網(wǎng)絡容量需求的爆發(fā)式增長
隨著AI應用的快速普及，網(wǎng)絡流量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。據(jù)Omdia報告，2023年，通過AI豐富的互動每月在全球產(chǎn)生63艾字節(jié)的網(wǎng)絡流量。預計到2030年，AI任務在全網(wǎng)流量中的占比將達到60%。從處理4K視頻流的大型視覺模型到個性化電影生成，AI應用的多樣化和復雜化使得現(xiàn)有網(wǎng)絡面臨前所未有的壓力。例如，訓練支持這些應用的復雜模型需要強大的計算能力，而這些計算能力通常部署在戰(zhàn)略性地靠近可再生能源的數(shù)據(jù)中心，推理過程也會產(chǎn)生巨大的流量。
基礎設施建設的滯后性
目前，盡管海底電纜容量高、覆蓋全球，非常適合處理訓練和推理工作負載，但新建海底電纜的準備時間長達40個月。這表明，盡管目前的容量或許足以滿足當前的需求，但未來的需求將需要大幅擴張。此外，陸地回程網(wǎng)絡等基礎設施也需要進行現(xiàn)代化改造，以適應AI時代的需求。
AI對全球連通性的機遇
推動網(wǎng)絡基礎設施升級
AI的發(fā)展促使通信行業(yè)加快網(wǎng)絡基礎設施的升級步伐。一方面，海底電纜的升級工作正在積極開展。另一方面，陸地回程網(wǎng)絡也在不斷優(yōu)化，推動向網(wǎng)絡即服務（NaaS）轉(zhuǎn)型，包括對現(xiàn)有系統(tǒng)進行現(xiàn)代化改造，實現(xiàn)自動化和編排，為自主網(wǎng)絡鋪平道路。
助力電信運營商轉(zhuǎn)型
AI為電信運營商提供了超越傳統(tǒng)連接提供商角色的機會。例如，SKT成功開發(fā)了自主的AI芯片組和平臺，是電信運營商成功實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的典范。此外，電信運營商通過開放網(wǎng)絡，并將其作為可消費資產(chǎn)提供，能夠使云供應商和應用程序開發(fā)商利用該網(wǎng)絡提供創(chuàng)新服務，例如由游戲公司提供的、為用戶帶來獨特體驗的服務。
提升網(wǎng)絡運維效率
AI技術在電信網(wǎng)絡運維中的應用也日益廣泛。全球電信網(wǎng)絡每天需支持數(shù)百萬用戶連接，平均每分鐘產(chǎn)生超過3800TB數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)自動化工具難以處理此類數(shù)據(jù)的實時大規(guī)模工作負載，而基于NVIDIA AI Enterprise軟件平臺的NVIDIA NIM與NeMo微服務，開發(fā)專為電信行業(yè)定制的大型電信模型（LTM）與AI智能體，可自動化復雜決策流程、提升運維效率、提高員工生產(chǎn)力并優(yōu)化網(wǎng)絡性能。
應對策略與展望
戰(zhàn)略規(guī)劃的重要性
在不斷發(fā)展的人工智能領域中，服務提供商進行戰(zhàn)略規(guī)劃至關重要。這不僅關乎技術細節(jié)，也關乎商業(yè)戰(zhàn)略。針對電信運營商在利用人工智能浪潮過程中面臨的現(xiàn)代化挑戰(zhàn)，建議采取自上而下的方法，先從業(yè)務愿景和戰(zhàn)略入手，然后再解決底層技術堆棧。同時，應重視抽象層的重要性，以及采用諸如50千兆無源光網(wǎng)絡（PON）等新技術來提升靈活性和效率，以及針對緊急服務等關鍵應用的網(wǎng)絡切片。
未來展望
未來，隨著AI技術的不斷進步，AI驅(qū)動的網(wǎng)絡流量優(yōu)化將變得更加智能化和高效。智傳網(wǎng)（AIFlow）等新型網(wǎng)絡架構(gòu)的出現(xiàn)，將為低時延、高可靠的智能服務提供保障，推動人工智能在更多領域的應用。同時，隨著AI計算基礎設施的不斷發(fā)展，AI服務將逐漸普及，最終實現(xiàn)“免費AI服務”，普惠全球每一個人。
總之，人工智能對全球連通性的影響是深遠的。雖然它帶來了諸多挑戰(zhàn)，但也帶來了巨大的機遇。通過積極應對挑戰(zhàn)，充分利用機遇，我們有望構(gòu)建一個更加高效、智能和互聯(lián)的全球網(wǎng)絡。
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。
