英特爾發(fā)布企業(yè)AI戰(zhàn)略：開放生態(tài)堆棧給出“可落地”的“最優(yōu)解”

4月13日消息（岳明）在去年9月份的Innovation 2023大會上，英特爾CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）喊出了AI PC的概念，隨即在PC市場上刮起了一股AI颶風(fēng)。在AI的加持下，已步入“不惑之年”的PC再次迎來了寒武紀(jì)時代“生命大爆發(fā)”，預(yù)計(jì)將于2024年出貨4000萬臺AI PC。

“點(diǎn)石成金”術(shù)還在繼續(xù)上演。在本周舉行的Intel Vision 2024大會，英特爾發(fā)布了為企業(yè)客戶打造的全新AI戰(zhàn)略，宣布了英特爾至強(qiáng)6處理器的全新品牌，推出英特爾Gaudi 3加速器，以高性能、開放性和靈活性助力企業(yè)推進(jìn)生成式AI創(chuàng)新，并發(fā)布了涵蓋全新開放、可擴(kuò)展系統(tǒng)，下一代產(chǎn)品和一系列戰(zhàn)略合作的全棧解決方案，以加速生成式AI落地。

正如帕特·基辛格表示：“創(chuàng)新技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展，每家公司都在加速成為AI公司，這一切都需要半導(dǎo)體技術(shù)提供支持。從PC到數(shù)據(jù)中心再到邊緣，英特爾正在讓AI走進(jìn)千行百業(yè)。英特爾最新的Gaudi、至強(qiáng)和酷睿平臺將提供靈活的、可定制化的解決方案，滿足客戶和合作伙伴不斷變化的需求，把握住未來的巨大機(jī)遇。”

企業(yè)AI迎來發(fā)展轉(zhuǎn)折點(diǎn)

毫無疑問，2023年是生成式AI元年，但如何把生成式AI融入到企業(yè)商業(yè)模式中，卻沒有太多案例可參考。cnvrg.io的調(diào)研結(jié)果，2023年只有10%的企業(yè)成功將其生成式AI項(xiàng)目產(chǎn)品化。

英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理、中國區(qū)運(yùn)營商銷售總經(jīng)理莊秉翰表示，預(yù)計(jì)2026年，80%的企業(yè)將會使用生成式AI，50%的企業(yè)將會規(guī)模部署AI邊緣。生成式AI投資也將水漲船高，今年會達(dá)到400億美元，到2027年會達(dá)到1510億美元。

莊秉翰指出，對于企業(yè)級用戶而言，AI將從當(dāng)前作為工具的“AI輔助時代”，逐漸進(jìn)入AI賦能各領(lǐng)域工作流程自動化的“AI助手時代”，并最終進(jìn)入AI推動企業(yè)部門自動化的“全功能AI時代”?！盎诙鄠€不同AI的數(shù)據(jù)交流，將會提供更全方位且更精準(zhǔn)的價(jià)值。

莊秉翰強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前生成式AI的出發(fā)點(diǎn)基本是面向消費(fèi)者，大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源主要是互聯(lián)網(wǎng)；但企業(yè)用戶的很多數(shù)據(jù)都是部署在本地或者私有云，如何把企業(yè)的隱私數(shù)據(jù)和通用大模型結(jié)合在一起就變成了很大的挑戰(zhàn)。“所以，英特爾提出企業(yè)AI的概念，即如何通過開放的生態(tài)，能夠更開放的、更經(jīng)濟(jì)的、更有規(guī)模性的、更可靠的幫助企業(yè)釋放AI潛力?！?/p>

企業(yè)AI：開放生態(tài)堆棧才是“最優(yōu)解”

莊秉翰認(rèn)為，企業(yè)AI與AGI大模型所需要的能力是不同：AGI大模型過于依賴GPU形態(tài)，企業(yè)AI對于算力的需求則更加多樣化，而且還要具備可獲取性、隱私性；其次，企業(yè)AI基礎(chǔ)設(shè)施要具備可擴(kuò)展性和標(biāo)準(zhǔn)化，既支持私有云，也需要支持公有云部署。再次，軟件需要具備可靠性，理想狀態(tài)下應(yīng)該是基于公開API或者是開源，可以更好的通過社區(qū)獲取。

算力同樣是企業(yè)AI的基礎(chǔ)。在算力角度，英特爾可以提供從云到邊再到終端的多元異構(gòu)算力，不僅能夠帶來性能上的提升，還具備隱私性。在Intel Vision 2024大會上，英特爾宣布為面向數(shù)據(jù)中心、云和邊緣的下一代處理器進(jìn)行品牌煥新，即英特爾至強(qiáng)6。

其中，配備能效核的英特爾至強(qiáng)6處理器（代號為Sierra Forest），與第二代英特爾至強(qiáng)處理器相比，每瓦性能提高2.4倍，機(jī)架密度提高2.7倍。配備性能核的英特爾至強(qiáng)6處理器（代號為Granite Rapids）：包含了對MXFP4數(shù)據(jù)格式的軟件支持，與使用FP16的第四代至強(qiáng)處理器相比，可將下一個令牌（token）的延遲時間最多縮短6.5倍，能夠運(yùn)行700億參數(shù)的Llama-2模型。

與此同時，英特爾還宣布推出Gaudi 3 AI加速器，與上一代產(chǎn)品相比，英特爾Gaudi 3將帶來4倍的BF16 AI計(jì)算能力提升，以及1.5倍的內(nèi)存帶寬提升。英特爾Gaudi 3預(yù)計(jì)可大幅縮短70億和130億參數(shù)Llama2模型，以及1750億參數(shù)GPT-3模型的訓(xùn)練時間。

大模型需要大算力，大算力需要大集群，大集群則需要大網(wǎng)絡(luò)。英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部首席技術(shù)官、英特爾高級首席AI工程師張宇指出，網(wǎng)絡(luò)將會成為動輒萬卡的AI智算中心的另一個瓶頸，解決網(wǎng)絡(luò)擁塞問題，將是制約大模型性能提升以及規(guī)模擴(kuò)張的核心要素。

張宇表示，在智算中心網(wǎng)絡(luò)層面，英特爾秉持著開放思路，通過超以太網(wǎng)聯(lián)盟（UEC）驅(qū)動面向AI高速互聯(lián)技術(shù)（AI Fabrics）的開放式以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新，并推出一系列針對AI優(yōu)化的以太網(wǎng)解決方案，包括英特爾AI網(wǎng)絡(luò)連接卡（AI NIC）、集成到XPU的AI連接芯粒、基于Gaudi加速器的系統(tǒng)，以及一系列面向英特爾代工的AI互聯(lián)軟硬件參考設(shè)計(jì)。據(jù)張宇透露，英特爾將在下半年推出第一代基于ASIC IPU的產(chǎn)品，能夠提供高達(dá)200GB/s性能，以及非常靈活的包處理能力，滿足大模型時代對網(wǎng)絡(luò)的要求。

張宇指出，對于企業(yè)AI而言，邊緣將會是極其重要的應(yīng)用場景。但在AI能力需求方面，邊緣與云是截然不同的，邊緣往往是異構(gòu)架構(gòu)系統(tǒng)，而且碎片化非常明顯。對此，英特爾可以提供包括凌動處理器、酷睿處理器、酷睿Ultra處理器以及銳炫獨(dú)立顯卡等在內(nèi)的豐富產(chǎn)品組合，來滿足用戶對媒體處理、AI處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷喾矫娴囊蟆?/p>

在企業(yè)AI戰(zhàn)場上，不僅需要硬核科技，軟實(shí)力也同樣重要。英特爾公司副總裁、英特爾中國軟件和先進(jìn)技術(shù)事業(yè)部總經(jīng)理李映指出，AI時代，整個軟件堆棧發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變，軟件在傳統(tǒng)IT架構(gòu)、云架構(gòu)、AI架構(gòu)融合過程中的作用凸顯。

在底層物理層，英特爾軟件可以保證硬件性能得到充分釋放，而且支持不同硬件架構(gòu)之間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，共同協(xié)作，提供安全的、及時的、高性能的功能；從基礎(chǔ)架構(gòu)角度，軟件可以對各種IT資源進(jìn)行調(diào)配、標(biāo)準(zhǔn)化、擴(kuò)展化；在應(yīng)用層，在企業(yè)AI模塊化的趨勢下，軟件可以實(shí)現(xiàn)基于各種應(yīng)用的編程框架。與此同時，英特爾也在極力推動基于AI的軟件創(chuàng)新。以PyTorch為例，英特爾一直是PyTorch的重要貢獻(xiàn)者；oneAPI的下載量更是超過100萬次。

企業(yè)AI ：可落地才是關(guān)鍵

在談到“企業(yè)AI”時，英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、中國區(qū)云與行業(yè)解決方案部總經(jīng)理梁雅莉表示，大模型及生成式AI的智力涌現(xiàn)，如何在行業(yè)中成功落地至關(guān)重要。

“技術(shù)并非為技術(shù)而生，而是為落地而生?！绷貉爬蛑赋觯坝⑻貭柺冀K堅(jiān)持強(qiáng)調(diào)與生態(tài)系統(tǒng)伙伴的合作，始終秉承著‘水利萬物而不爭’的理念。尤其當(dāng)新技術(shù)潮流來臨、新一代技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)展之時，開放、可靠和易部署的策略對終端用戶來說極為關(guān)鍵。”

梁雅莉表示，對于企業(yè)用戶來講，在面對不同選擇之時，會優(yōu)先考慮幾點(diǎn)：第一是“可及”，即該算力是能夠獲取且通用的；第二是追求不錯的性能，第三則是在易部署的前提下，擁有可靠的保障。以金山云為例，英特爾與金山云合作，在其第七代性能保障型云服務(wù)器 X7 中引入了第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器進(jìn)行了針對性優(yōu)化。

同樣是在云服務(wù)領(lǐng)域，京東云已經(jīng)部署了數(shù)百個AI應(yīng)用場景。譬如在智能營銷方面，京東實(shí)現(xiàn)了能夠根據(jù)產(chǎn)業(yè)洞察及帶貨思維進(jìn)行服務(wù)的數(shù)字人；在智能客服方面，京東云利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了擁有超大服務(wù)量并具備多模態(tài)理解能力的智能客服。這些大模型應(yīng)用背后，是基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的云基礎(chǔ)設(shè)施?；诘谖宕翉?qiáng)可擴(kuò)展處理器的京東云新一代云服務(wù)器整體性能較上一代提高了23%。

不僅在云服務(wù)領(lǐng)域，在智能制造領(lǐng)域。TCL華星結(jié)合英特爾端邊技術(shù)能力，成立TCL華星光電與英特爾智能制造聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備端取圖、端邊計(jì)算、終端顯示、結(jié)果反饋等閉環(huán)方案的打通。同時，在生產(chǎn)線檢測體系和智慧物流中，TCL華星借助英特爾提供的硬件產(chǎn)品和“云邊端”架構(gòu)，降低了人力和設(shè)備配置成本，使產(chǎn)品良率得到迅速提升。

英特爾公司市場營銷集團(tuán)副總裁、英特爾中國網(wǎng)絡(luò)與邊緣及渠道數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理郭威也在發(fā)言中分享了，英特爾與科東軟件在智能機(jī)器人領(lǐng)域的合作。郭威指出，生成式AI讓機(jī)器設(shè)備、機(jī)器人具有了自我學(xué)習(xí)、自我生成的能力。可以根據(jù)客戶需求，自動生成PLC邏輯控制器代碼用于機(jī)器人的運(yùn)動控制，極大降低設(shè)備使用成本。英特爾推出的酷睿Ultra處理器，在CPU、GPU和NPU三個功能之間實(shí)現(xiàn)平衡，讓機(jī)器人設(shè)備更為智能。

郭威表示，針對物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算場景，英特爾會和過去10年一樣，深入了解行業(yè)的需求和痛點(diǎn)，利用英特爾從端到云的產(chǎn)品組合，支持服務(wù)好客戶，滿足客戶的差異化需求。

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