如何將人工智能融入云遷移？

隨著數(shù)字環(huán)境的快速發(fā)展，企業(yè)不斷探索提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和運(yùn)營(yíng)效率的途徑。一項(xiàng)日益突出的戰(zhàn)略是將尖端技術(shù)融入到專注于云遷移和現(xiàn)有平臺(tái)現(xiàn)代化的努力中。

云遷移涉及將應(yīng)用、數(shù)據(jù)和其他業(yè)務(wù)元素從本地基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)移到基于云的服務(wù)，以利用可擴(kuò)展性、靈活性和成本效益等優(yōu)勢(shì)。集成實(shí)例可提供備用EC2容量，通過提供經(jīng)濟(jì)高效的按需計(jì)算資源來增加價(jià)值。相反，平臺(tái)現(xiàn)代化涉及更新和優(yōu)化現(xiàn)有應(yīng)用、系統(tǒng)和流程，以充分利用云原生技術(shù)，如微服務(wù)架構(gòu)、容器化、無服務(wù)器計(jì)算和DevOps實(shí)踐。通過實(shí)現(xiàn)更高效的資源利用率和簡(jiǎn)化的開發(fā)工作流程，可以增強(qiáng)敏捷性、可擴(kuò)展性和創(chuàng)新能力。

AWS、Google和Microsoft等超大規(guī)模提供商，為云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化提供了必不可少的工具。但是，僅將現(xiàn)有系統(tǒng)遷移到云中可能還不夠。必須認(rèn)識(shí)到，簡(jiǎn)單的遷移而不基于新的消費(fèi)模式，進(jìn)行重新架構(gòu)可能會(huì)導(dǎo)致成本增加，因?yàn)榕f模式固有的低效率。通過利用超大規(guī)模工具的功能以及重新架構(gòu)工作，組織可以實(shí)現(xiàn)更高的效率和成本效益。

了解超大規(guī)模工具之間的協(xié)同作用和重新架構(gòu)的必要性，可確保組織能夠最大限度地利用云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化的優(yōu)勢(shì)，提高運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新。

雖然云遷移有望提高運(yùn)營(yíng)效率、提高生產(chǎn)力和增加創(chuàng)新，但必須認(rèn)識(shí)到這些結(jié)果并不能保證。人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化在云遷移中的變革潛力不容小覷。通過利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，組織可以簡(jiǎn)化遷移過程，確定最佳遷移路徑，并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)任務(wù)，減少錯(cuò)誤，加快部署時(shí)間表，促進(jìn)新興技術(shù)的創(chuàng)新。

專注于云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化

在云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化領(lǐng)域，必須每三個(gè)月或每年兩次建立一次重新審視周期。這一頻率與領(lǐng)先平臺(tái)上的快速創(chuàng)新步伐保持一致。如果組織未能利用不斷的變化和創(chuàng)新，架構(gòu)決策和流程很快就會(huì)過時(shí)，失去其價(jià)值。有效的變更管理和采用策略對(duì)于云遷移和現(xiàn)代化計(jì)劃的成功至關(guān)重要。

云遷移中的變更管理包括評(píng)估遷移對(duì)現(xiàn)有工作流程和基礎(chǔ)架構(gòu)的影響、確定利益相關(guān)者以及傳達(dá)遷移的好處以確保獲得認(rèn)可。此外，采用策略應(yīng)包括全面的培訓(xùn)和支持，以使員工適應(yīng)新的基于云的工具和流程。平穩(wěn)過渡和最少的中斷是確保遷移和現(xiàn)代化工作成功的關(guān)鍵要素。

同樣，在平臺(tái)現(xiàn)代化中，變更管理側(cè)重于評(píng)估現(xiàn)代化工作對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)和流程的影響，確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域，并在整個(gè)現(xiàn)代化過程中吸引利益相關(guān)者。采用策略可能包括激勵(lì)團(tuán)隊(duì)接受現(xiàn)代化計(jì)劃，培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的文化，并為開發(fā)人員提供資源和支持，以有效地采用現(xiàn)代技術(shù)。

容器化技術(shù)也徹底改變了應(yīng)用的部署和管理。容器化在平臺(tái)現(xiàn)代化工作中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，就像將應(yīng)用與順利運(yùn)行所需的一切打包在一起，使其更容易在不同環(huán)境中移動(dòng)和管理。這可以提高可移植性、可擴(kuò)展性和效率，進(jìn)一步增強(qiáng)支持云的AI和生成式AI的功能。為了最大限度地發(fā)揮容器化的優(yōu)勢(shì)并確保廣泛采用，組織應(yīng)注重人員支持。這包括為過渡到容器化環(huán)境的團(tuán)隊(duì)提供足夠的培訓(xùn)和支持，培養(yǎng)協(xié)作和知識(shí)共享的文化，以及認(rèn)可和獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新和最佳實(shí)踐。

無服務(wù)器計(jì)算是推動(dòng)云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化的另一項(xiàng)創(chuàng)新。無服務(wù)器計(jì)算就像在需要時(shí)租車，而不是一直擁有一輛車。相反，云提供商會(huì)在幕后處理一切，動(dòng)態(tài)處理服務(wù)器管理。無服務(wù)器計(jì)算是推動(dòng)云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化的另一項(xiàng)創(chuàng)新。無服務(wù)器平臺(tái)抽象出底層基礎(chǔ)設(shè)施，使組織能夠?qū)Ｗ⒂诖a開發(fā)和執(zhí)行。

借助無服務(wù)器架構(gòu)，應(yīng)用可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，從而降低運(yùn)營(yíng)開銷并提高可擴(kuò)展性。AWS提供的無服務(wù)器計(jì)算服務(wù)AWSLambda就是這種模型的一個(gè)典型示例，它使開發(fā)人員無需配置或管理即可構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用。然而，要充分發(fā)揮無服務(wù)器計(jì)算的潛力，組織必須優(yōu)先考慮采用和根據(jù)遷移和現(xiàn)代化情況量身定制的人員支持。

總結(jié)

總之，將云支持型AI和生成型AI等尖端創(chuàng)新與針對(duì)云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化的強(qiáng)大變更管理、采用和人員支持策略相結(jié)合，對(duì)于推動(dòng)成功至關(guān)重要。通過利用AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、容器化技術(shù)和無服務(wù)器計(jì)算，組織可以簡(jiǎn)化流程、提高敏捷性并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借助經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士提供的實(shí)用指導(dǎo)和量身定制的策略，組織可以自信地應(yīng)對(duì)云遷移和平臺(tái)現(xiàn)代化的復(fù)雜性，為創(chuàng)新和增長(zhǎng)開啟新的機(jī)遇。

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