Gartner在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上發(fā)布了針對數(shù)據(jù)和分析(D&A)戰(zhàn)略及運營的最新研究。Gartner預測,到2026年,超過50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅。到2025年,55%的IT部門將采用數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),對40%的供應(yīng)商進行整合,從而在減少選擇的同時降低成本。到2026年,可以自動生成閉環(huán)D&A結(jié)果的生成式D&A將占大型企業(yè)D&A支出的20%。
Gartner高級首席分析師費天祺表示:“如今,數(shù)據(jù)中臺的概念在Gartner技術(shù)成熟度曲線中已進入泡沫破裂低谷期,并在市場上熱度逐漸下降。隨著數(shù)據(jù)中臺理念逐漸淡化,各企業(yè)機構(gòu)必須重新考慮其D&A計劃。”
圖1:數(shù)據(jù)中臺的演變歷程
企業(yè)的D&A重點正在跟隨政府政策轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)變現(xiàn)
數(shù)據(jù)已成為社會最有價值的資產(chǎn)之一。過去一年中,中國推出了多項與數(shù)據(jù)相關(guān)的開創(chuàng)性舉措,包括“數(shù)據(jù)二十條”、《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,以及成立國家數(shù)據(jù)局。
2020年,中國國務(wù)院正式將數(shù)據(jù)增列為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的“第五大生產(chǎn)要素”;2023年,中國開始推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。所有這些前所未有的措施都表明中國對數(shù)據(jù)變現(xiàn)抱有很高的期望。
費天祺表示:“企業(yè)機構(gòu)可以通過內(nèi)部/間接或外部/直接的渠道,實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。同時,企業(yè)必須提高其數(shù)據(jù)治理能力,應(yīng)用產(chǎn)品管理實踐,以確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)服務(wù)具有良好的條理性和可交易性,從而實現(xiàn)價值。”
圖2:數(shù)據(jù)變現(xiàn)價值鏈
企業(yè)的D&A投資需要可展示、可驗證的業(yè)務(wù)價值
D&A是2023年大多數(shù)中國CIO增加投資最多的領(lǐng)域。但是,在經(jīng)濟增長放緩的影響和企業(yè)降本增效需求的壓力下,中國企業(yè)的整體IT預算有所下降。很多高管已經(jīng)開始驗證甚至衡量其D&A投資的可展示價值。
費天祺表示:“在充滿不確定性和挑戰(zhàn)的環(huán)境中,D&A部門需要超越仍然僅專注于數(shù)據(jù)技術(shù)方面的數(shù)據(jù)中臺,通過價值故事來展示D&A對業(yè)務(wù)目標的支持作用,從而闡述其戰(zhàn)略價值。數(shù)據(jù)只有應(yīng)用在能夠創(chuàng)造價值的特定場景中,才能展示出其可衡量的價值。因此,D&A領(lǐng)導者不應(yīng)只強調(diào)D&A目標,而是要讓高管和業(yè)務(wù)部內(nèi)領(lǐng)導者成為D&A價值故事中的主角,而后者應(yīng)成為D&A進程中最好的倡導者和支持者?!?/p>
企業(yè)機構(gòu)正在探索適應(yīng)性的D&A運營模式,以平衡中心化和去中心化方法
從企業(yè)架構(gòu)的角度來看,混合D&A“融合團隊”應(yīng)該成為常態(tài)。中心化的IT或數(shù)據(jù)團隊應(yīng)賦能并推動領(lǐng)域級分析實踐,而不是單純承接D&A請求。這需要投資于設(shè)立不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)角色,培訓并賦能人才,從而滿足領(lǐng)域?qū)用娴姆治鲂枨蟆?/p>
費天祺表示:“更重要的是,中心化團隊需要負責設(shè)計和指導自上而下的數(shù)據(jù)治理與協(xié)作,以及管理和治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)/產(chǎn)品。當用戶對數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量或任何其他與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題感到困惑時,中心團隊將提供幫助?!?/p>
GenAl等新興技術(shù)將融入下一代D&A技術(shù)
在中國,人工智能(AI)已被首席信息官(CIO)視為改變游戲規(guī)則的首要技術(shù)。95%的受訪企業(yè)機構(gòu)稱AI是最可能在2026年之前實施的技術(shù)。
費天祺表示:“自2023年起,GenAI開始成為AI世界的統(tǒng)治者。在后數(shù)據(jù)中臺時代,AI使D&A行業(yè)變得更加智能和自動化。AI就緒的數(shù)據(jù)不僅是GenAl模型成功的動力,也是實現(xiàn)AI模型使用價值的必要條件?!?/p>
高效的數(shù)據(jù)管理能力是實現(xiàn)AI的基礎(chǔ)保障,同時另一方面AI能力也將會被更多的融入新一代數(shù)據(jù)管理理念,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)管理自動化、優(yōu)化數(shù)據(jù)治理和編排、簡化流程,以及提供智能洞察。這種變化將為跨多個數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的員工和業(yè)務(wù)用戶帶來收益。AI原生的開發(fā)者和消費者將對企業(yè)的D&A進程產(chǎn)生深遠影響。
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