9月14日消息（趙婷婷）在日前召開的2024服貿會通用人工智能算力論壇上，中國工程院院士、清華大學計算機科學與技術系教授鄭緯民發(fā)表題為《構建國產智算系統(tǒng)的關鍵》的主題演講。
鄭緯民表示，當前大模型進入多模態(tài)發(fā)展，不僅限于文本處理，還包括圖像與視頻等多媒體形式；并且大模型的應用領域正在不斷拓展，涵蓋了金融、醫(yī)療、汽車以及智能制造等多個行業(yè)。
隨著AI快速發(fā)展，對算力的需求呈現(xiàn)出爆炸式增長。而大模型的開發(fā)與部署尤其依賴于強大的算力支持。大模型的研發(fā)通常涉及五個關鍵階段：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型微調以及模型推理，每一個階段都需要大量的計算資源。尤其是在模型訓練與推理過程中，算力消耗分別占據(jù)了整體需求的大約70%與95%。
目前，用于訓練的設備主要包括英偉達的GPU。盡管英偉達的GPU以其出色的硬件性能及成熟的編程生態(tài)體系受到廣泛歡迎，但由于國際供應受限，導致價格高漲且供不應求。在此背景下，算力的國產化勢在必行。目前國內相關企業(yè)已開始自主研發(fā)AI芯片，并取得顯著進展，多家公司如華為、曙光、寒武紀及摩爾線程等均已有產品問世。然而，盡管國產化取得了積極成果，但在實際應用中仍面臨挑戰(zhàn)，尤其是軟件生態(tài)系統(tǒng)的建設尚需加強。
鄭緯民指出，為了改善這一狀況，清華大學開發(fā)了一套名為“八卦爐”的核心基礎軟件，包括并行系統(tǒng)、編程框架、AI編譯器、算子庫等十個軟件，旨在優(yōu)化國產智算系統(tǒng)的軟件環(huán)境。該軟件已在多個平臺進行測試，并成功應用于大模型訓練任務，如LLAMA、百川和悟道等，不僅能夠正確完成訓練任務，而且在成本效益方面表現(xiàn)出色，僅英偉達GPU的六分之一。
此外，“八卦爐”還在其他應用場景中展現(xiàn)出了卓越的性能提升能力，例如，在沐曦、燧原、摩爾線程等企業(yè)的實踐中，提升了算力效率，并降低成本。
演講最后，鄭緯民總結道，“發(fā)展人工智能，構建國產智能算力至關重要。智能算力的軟件生態(tài)是當前制約我國人工智能發(fā)展的關鍵因素，優(yōu)秀的系統(tǒng)軟件能夠充分釋放底層硬件算力的潛力。”
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