4月11日消息(岳明)本周,由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的2025全球6G技術與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會在南京隆重召開。大會以"共筑創(chuàng)新 同享未來"為主題,來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產(chǎn)業(yè)領軍人物將再次齊聚金陵,共同探討6G技術創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍圖。
中國科學院院士、紫金山實驗室主任、東南大學教授尤肖虎在期間發(fā)布了題為《面向6G及未來時空二維信道編碼無蜂窩系統(tǒng)的基礎理論與試驗》的重要演講。他在接受采訪時指出,在5G向6G演進中,可以采用 "邊技術升級邊試錯" 模式,從而在6G真正到來時實現(xiàn)技術與需求的精準匹配。同時,中國需突破西方傳統(tǒng)理論局限,通過在空時編碼、實時智能等基礎領域引領創(chuàng)新,鞏固5G領先地位并提升6G國際影響力。
目前,行業(yè)關于6G的整體愿景已經(jīng)達成初步共識--6G相較于5G需實現(xiàn)1-2個數(shù)量級的性能提升,包括數(shù)據(jù)速率、時延、可靠性等核心指標。并且,未來6G網(wǎng)絡將整合感知與通信、AI與通信、泛在連接,構建端到端及空天地一體化網(wǎng)絡。
不過,要實現(xiàn)這樣的愿景,繼續(xù)遵循香農(nóng)理論展開技術研究已陷入困局。因此,尤肖虎團隊針對無線通信單輸入單輸出系統(tǒng)的"不可能三角困境"(時延、可靠性、數(shù)據(jù)速率無法同時實現(xiàn)),通過MIMO多天線系統(tǒng)引入全新維度M--也即天線自由度和特殊的控制交換性的快償能力,提出空時二維信道編碼(時域+空域聯(lián)合編碼)取代傳統(tǒng)單維編碼的前沿基礎理論,在確保高速率的同時,可顯著降低時延并提升可靠性,由此打破香農(nóng)理論局限性。
在此基礎上,尤肖虎闡述了無蜂窩架構對于實現(xiàn)這一理論的重要性。"傳統(tǒng)蜂窩系統(tǒng)中每個基站獨立處理數(shù)據(jù),基站之間彼此沒有關系,同時高密度部署易受干擾限制。而在無蜂窩系統(tǒng)中,各個基站會進行聯(lián)合信號處理,從而消除容量限制;并且通過用戶中心分布單元與邊緣分布單元分層架構,可以實現(xiàn)降低無蜂窩系統(tǒng)的計算復雜度,實現(xiàn)線性擴展能力。"他在演講中談到。
據(jù)介紹,目前紫金山實驗室搭建的測試床可支持Tbps級無線電接入、毫米波/太赫茲傳輸、AI與6G融合、無蜂窩架構等關鍵技術驗證。該實驗室基于空時二維編碼的無蜂窩系統(tǒng)在亞6G及毫米波頻段測試中,實現(xiàn)時延降低近1個數(shù)量級,可靠性提升至少2個數(shù)量級,同時保持了超高數(shù)據(jù)速率。同時該系統(tǒng)可兼容3GPP標準,支持極化編碼等先進方案。
值得注意的是,針對6G的跨學科協(xié)同創(chuàng)新與技術融合,尤肖虎團隊提出了DOICT超融合架構,將數(shù)據(jù)技術(DT)、運營技術(OT)、ICT、AI融合,以解決工業(yè)確定性服務(如固定時延、零差錯率)等5G瓶頸問題。
"在5G發(fā)展的過程中,我們得到了很多成功的經(jīng)驗,也有不少值得吸取的教訓。其中問題之一就是技術和需求不能真正地良好匹配。"他認為,"5G是建網(wǎng)之后再試錯,而應用非常復雜,應該提前試錯。因此我們要抓住5G-A向6G演進的重要機遇,邊技術升級邊進行試錯。這樣等6G真正到來的時候,技術辨識的精準性、匹配性都能夠有很大的提高,從而能夠真正解決痛點問題,并有效支撐和實現(xiàn)6G商業(yè)閉環(huán)。"
面向2025年這一6G標準化元年,他強調(diào)了全球達成技術共識的重要性,包括6G與AI的融合模式以及6G作為一個龐雜泛學科技術所需的全球開放協(xié)作生態(tài)系統(tǒng)的重要性。
"隨著移動通信朝著極致發(fā)展,傳統(tǒng)理論逐漸顯現(xiàn)出局限性,中國應該率先從基礎理論和基礎技術方面進行探索,例如我們在本次大會上所提出的空時二維信道編碼理論方法,從而鞏固5G領先地位并提升6G國際影響力。同時,我們倡導全球要推動實現(xiàn)統(tǒng)一6G標準,避免多制式浪費,降低用戶與制造成本,推動人類命運共同體理念。"尤肖虎在采訪中談到。
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。