英偉達(dá)以數(shù)億美元收購阿里前技術(shù)大牛創(chuàng)業(yè)公司

4月8日消息，據(jù) The Information 援引知情人士消息，英偉達(dá)已完成對(duì) AI 大牛、阿里巴巴前技術(shù)副總裁賈揚(yáng)清創(chuàng)企 Lepton AI 的收購，交易價(jià)值數(shù)億美元，賈揚(yáng)清及 Lepton 共同創(chuàng)始人白俊杰一起加入英偉達(dá)。 此前，賈揚(yáng)清與白俊杰曾在 Meta、阿里云任職。

Lepton AI 成立于 2023 年，前有約 20 名員工，于 2023 年 5 月完成 1,100 萬美元的天使輪融資，是賈揚(yáng)清離開阿里后創(chuàng)辦的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施 (AI Infra) 公司，總部位于美國加利福尼亞州帕洛阿托。

Lepton AI 的核心業(yè)務(wù)是圍繞英偉達(dá) GPU 服務(wù)器展開的一系列服務(wù)。一方面，Lepton AI 從事英偉達(dá) GPU 服務(wù)器的出租業(yè)務(wù)。它并不直接擁有 GPU，也不自行管理數(shù)據(jù)中心或服務(wù)器，而是憑借獨(dú)創(chuàng)的“云原生+多云整合”技術(shù)，從云提供商租用服務(wù)器后再轉(zhuǎn)租給自己的客戶，能夠以極低成本調(diào)度全球 GPU 資源，滿足客戶在 AI 訓(xùn)練和推理方面的算力需求。

另一方面，Lepton AI 通過開發(fā)軟件幫助初創(chuàng)企業(yè)在云中構(gòu)建和管理自己的 AI 應(yīng)用。其旗下的 Lepton AI Cloud 平臺(tái)針對(duì) AI 工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，用戶可以使用它來訓(xùn)練 AI 模型和執(zhí)行推理任務(wù)。該平臺(tái)提供多種英偉達(dá)顯卡供用戶選擇，還提供可視化界面用于設(shè)置訓(xùn)練集群。

對(duì)于需要訓(xùn)練多個(gè)模型的企業(yè)用戶來說，這讓他們能夠集中管理分配給每個(gè)項(xiàng)目的硬件數(shù)量。在模型開發(fā)完成后，用戶可將其部署在經(jīng)過推理優(yōu)化的實(shí)例上，Lepton AI 提供每秒超過 600 個(gè) tokens 的處理速度，同時(shí)將延遲保持在 10 毫秒以下。

并且當(dāng)需求增加時(shí)，Lepton AI 平臺(tái)的擴(kuò)展功能會(huì)自動(dòng)為用戶的推理環(huán)境添加更多硬件資源。

此外，Lepton AI 還使用 vLLM 等開源工具來加快推理速度。其客戶包括月活數(shù)十萬的 AI 游戲公司 Latitude.io 及科研平臺(tái) SciSpace 等。

總的來說，英偉達(dá)收購 Lepton AI 有助于整合雙方在 AI 技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)。Lepton AI 可能在特定 AI 算法、模型優(yōu)化方面有獨(dú)特之處，與英偉達(dá)強(qiáng)大的 GPU 計(jì)算技術(shù)相結(jié)合，可以進(jìn)一步提升 AI 計(jì)算效率。

從市場(chǎng)角度看，這一收購能拓寬英偉達(dá)的市場(chǎng)覆蓋。Lepton AI 或許在某些細(xì)分市場(chǎng)或行業(yè)應(yīng)用中有自己的客戶基礎(chǔ)和渠道，英偉達(dá)借此可以深入這些領(lǐng)域，如新興的 AI - 驅(qū)動(dòng)的工業(yè)自動(dòng)化或者特定的醫(yī)療影像分析市場(chǎng)，增強(qiáng)其在不同行業(yè) AI 解決方案中的話語權(quán)。毫無疑問，此次收購也將為英偉達(dá)帶來更多的人才資源。

賈揚(yáng)清是華人領(lǐng)域比較知名的 AI 科學(xué)家。早年其畢業(yè)于清華，本科和碩士階段均就讀于信息科技自動(dòng)化專業(yè)。研究生期間，他開始轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)研究，這一選擇純粹出于興趣——盡管當(dāng)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并非熱門方向，甚至面臨“畢業(yè)即失業(yè)“的擔(dān)憂。2009 年，他以《基于正則化的半監(jiān)督學(xué)習(xí)研究》獲得校級(jí)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文。

隨后，他獲得包括美國斯坦福在內(nèi)的 5 所名校博士錄取，最終在導(dǎo)師建議下選擇美國加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。

在伯克利攻讀博士期間，賈揚(yáng)清迎來了人生的第一個(gè)高光時(shí)刻。2013 年，他利用英偉達(dá)捐贈(zèng)的一塊 K20 GPU，在準(zhǔn)備畢業(yè)論文的間隙開發(fā)出了深度學(xué)習(xí)框架 Caffe。這個(gè)起初只是“不想寫論文“的業(yè)余項(xiàng)目，最終成為全球首個(gè)通用深度學(xué)習(xí)框架。

有趣的是，框架名稱“Caffe“源于他在谷歌實(shí)習(xí)時(shí)喝太多咖啡的經(jīng)歷，取這個(gè)名字是為了提醒自己戒掉咖啡因。當(dāng)他在導(dǎo)師“寫大家都會(huì)用的系統(tǒng)比寫無人關(guān)注的論文更重要“的鼓勵(lì)下，其選擇將 Caffe 完全開源，這一決定徹底改變了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究生態(tài)。

Caffe 迅速被微軟、雅虎、英偉達(dá)、Adobe 等公司采用，成為圖像識(shí)別領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)工具 。2013 年博士畢業(yè)后，賈揚(yáng)清加入谷歌大腦團(tuán)隊(duì)，成為 TensorFlow 的核心開發(fā)者之一 。2016 年，他轉(zhuǎn)投 Facebook(現(xiàn) Meta)，擔(dān)任 AI 架構(gòu)總監(jiān)，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架 Caffe2Go，實(shí)現(xiàn)了 AI 模型在智能手機(jī) CPU 上的實(shí)時(shí)運(yùn)行。

在 Facebook 期間，他還推動(dòng)了 Caffe2 框架的開源，使其成為 Facebook 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技術(shù)。這兩段經(jīng)歷讓他深入?yún)⑴c了全球最主流的兩大深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow 和 PyTorch)的研發(fā)，奠定了他在 AI 系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域的權(quán)威地位。

2019 年 ，賈揚(yáng)清做出一個(gè)令業(yè)界矚目的決定——加入阿里巴巴，擔(dān)任技術(shù)副總裁，領(lǐng)導(dǎo)阿里云智能計(jì)算平臺(tái)事業(yè)部。在阿里期間，他推動(dòng)建設(shè)了大數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái)，將相關(guān)業(yè)務(wù)做到行業(yè)領(lǐng)先位置。2022 年，他主導(dǎo)阿里達(dá)摩院與 CCF 開源發(fā)展委員會(huì)合作推出開源模型社區(qū)“魔搭”。

在阿里四年間，賈揚(yáng)清實(shí)現(xiàn)了從 AI 框架專家到云計(jì)算業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者的角色轉(zhuǎn)變。

2023 年，賈揚(yáng)清在朋友圈宣布從阿里離職，用加繆的名言“每個(gè)冬天的句號(hào)都是春暖花開“告別這段旅程。對(duì)于離職原因，他坦言是尋求“職業(yè)生涯的下一個(gè)挑戰(zhàn)”。隨后，他創(chuàng)辦了 Lepton AI，并在不到兩年時(shí)間之內(nèi)被英偉達(dá)收購。

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