對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)來說,任何一個(gè)部分的故障都有可能導(dǎo)致整個(gè)生產(chǎn)過程陷入停頓,這對(duì)于企業(yè)會(huì)造成無法估量的損失。因此,為避免故障并保持設(shè)備運(yùn)行,經(jīng)驗(yàn)豐富的維修技術(shù)人員必須警惕地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的任何故障并迅速修復(fù)故障。然而,多年來,服務(wù)領(lǐng)域的興趣下降,導(dǎo)致經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員減少。
為了彌補(bǔ)差距,企業(yè)正在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新興技術(shù)。這些技術(shù)可以通過實(shí)時(shí)捕獲數(shù)據(jù)并立即將其轉(zhuǎn)換為可操作信息來改變工業(yè)維護(hù)和現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)流程,從而可以比以往更快地診斷故障。這個(gè)過程稱為預(yù)測(cè)性維護(hù)(PdM),在某些情況下,維修技術(shù)人員可以通過診斷信息和機(jī)器控制訪問遠(yuǎn)程問題。
為了增加資本資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間,以下幾個(gè)簡(jiǎn)單步驟利用物聯(lián)網(wǎng)的力量,從最初的檢測(cè)到問題到解決方案:
1.機(jī)器連接到物聯(lián)網(wǎng)。第一步是為資本資產(chǎn)配備傳感器并將它們連接到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),以便可以遠(yuǎn)程監(jiān)控和診斷其性能。許多資本資產(chǎn)已經(jīng)配備了數(shù)以千計(jì)的傳感器,用于監(jiān)測(cè)流量,壓力,振動(dòng),電壓,電流,速度和許多其他參數(shù),并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂葡到y(tǒng),用于作出運(yùn)營決策。
2.利用分析來檢測(cè)即將發(fā)生的問題。機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以分析來自傳感器的數(shù)據(jù)流,以了解復(fù)雜機(jī)械內(nèi)部的情況。先前故障的分析可用于關(guān)聯(lián)傳感器讀數(shù)和可能導(dǎo)致機(jī)器故障的關(guān)鍵部件的狀況。然后,算法可以預(yù)測(cè)特定組件何時(shí)可能接近故障,并監(jiān)測(cè)在用設(shè)備的狀況以確定何時(shí)需要維護(hù)。這種方法使得僅在需要時(shí)才進(jìn)行維護(hù)成為可能,而不是傳統(tǒng)的基于時(shí)間的預(yù)防性維護(hù),這會(huì)產(chǎn)生生產(chǎn)停機(jī)時(shí)間,并且在需要維護(hù)之前就會(huì)聯(lián)系熟練的維護(hù)技術(shù)人員。
3. 試圖遠(yuǎn)程解決問題。假設(shè)預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)檢測(cè)到工廠現(xiàn)有或即將發(fā)生的問題。遠(yuǎn)程技術(shù)人員可以首先根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)中提供的信息嘗試診斷問題,而不是花費(fèi)時(shí)間和費(fèi)用將服務(wù)技術(shù)人員派遣到實(shí)地解決問題。然后,遠(yuǎn)程技術(shù)人員可能能夠遠(yuǎn)程解決一些或所有可能的原因。
國內(nèi)最大的物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺(tái)物聯(lián)卡之家表示,通過將物聯(lián)網(wǎng)成功運(yùn)用到實(shí)地生產(chǎn)中,資本資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間可以得到改善,維護(hù)成本也將減少。未來幾年,像物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)將在多個(gè)垂直領(lǐng)域和農(nóng)業(yè),采礦,航空,運(yùn)輸和公用事業(yè)等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域與智能城市一起得到更大范圍的應(yīng)用。
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