曠視科技付英波：人工智能的核心戰(zhàn)場(chǎng)在于場(chǎng)景落地

2015年馬云在德國(guó)漢諾威展示了刷臉支付、2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋冠軍，人工智能開(kāi)始成為街頭巷尾熱議的焦點(diǎn)，2017年成為人工智能熱潮爆發(fā)的元年。誕生于60年前的人工智能，在經(jīng)歷幾次起落之后于近幾年以破竹之勢(shì)崛起，在從業(yè)者不斷涌現(xiàn)的窗口期，火熱的AI行業(yè)是否存在泡沫，企業(yè)又該如何獲取核心競(jìng)爭(zhēng)力?

7月3日，2018 TechCrunch 國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)在杭州隆重舉行，曠視科技總裁付英波受邀出席，并參與了“智能識(shí)別”主題對(duì)話，與現(xiàn)場(chǎng)嘉賓共同探討人工智能如何賦能行業(yè)以及人工智能的未來(lái)

AI的第三次浪潮

從宏觀的角度來(lái)說(shuō)，人工智能行業(yè)里面有三大技術(shù)分支，即視覺(jué)，語(yǔ)音和語(yǔ)義。近幾年國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)了一大批優(yōu)秀的以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為研究方向的AI企業(yè)，并且仍有源源不斷的創(chuàng)業(yè)者投身其中，讓人禁不住懷疑，行業(yè)泡沫是否已經(jīng)出現(xiàn)。而曠視總裁付英波卻認(rèn)為“當(dāng)前的局面與其說(shuō)是泡沫，不如說(shuō)是第三波浪潮的春天”。

2014年隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能獲得了新的定義;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)又為人工智能的發(fā)展提供了條件和基礎(chǔ)。在有利的客觀環(huán)境下人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用正在成為全球新一輪商業(yè)革命的引爆點(diǎn)，這場(chǎng)顛覆互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)格局的浪潮吸引了眾多參賽者。“如果一個(gè)行業(yè)沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，說(shuō)明我們選擇的賽道有問(wèn)題;有了競(jìng)爭(zhēng)才有了促進(jìn)我們提高技術(shù)和算法、完善產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)的的外部驅(qū)動(dòng)力”。

技術(shù)不直接創(chuàng)造價(jià)值

當(dāng)前階段的人工智能浪潮本質(zhì)仍是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，但付英波認(rèn)為技術(shù)不直接創(chuàng)造價(jià)值，“底層技術(shù)在所有場(chǎng)景下、所有行業(yè)下如果沒(méi)有轉(zhuǎn)化都是沒(méi)有意義、沒(méi)有價(jià)值的，有價(jià)值的是方案化、產(chǎn)品化后的技術(shù)，將好的方案、產(chǎn)品落地到場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的降本增效才能獲得價(jià)值”。從理想化的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境出發(fā)，當(dāng)前人工智能頭部公司在技術(shù)上的差距越來(lái)越小，因而對(duì)99%的識(shí)別準(zhǔn)確率與99.9%的識(shí)別準(zhǔn)確率之間的差距較勁并非關(guān)鍵。拋開(kāi)實(shí)驗(yàn)室這個(gè)單一維度往更高維度看，在人工智能領(lǐng)域中，2017年是人工智能場(chǎng)景落地的元年，國(guó)內(nèi)人工智能公司都在完成自己商業(yè)化的嘗試，今年或是人工智能落地爆發(fā)的一年，能否在這場(chǎng)落地戰(zhàn)中有所突破決定了公司的技術(shù)、方案、產(chǎn)品是否創(chuàng)造了價(jià)值。

軟硬一體打通行業(yè)

“由于實(shí)驗(yàn)室環(huán)境與實(shí)際環(huán)境的差別，價(jià)值的創(chuàng)造并非輕而易舉，不同行業(yè)、不同場(chǎng)景之間千差萬(wàn)別。”付英波指出，選擇行業(yè)落地首先需要考慮到整個(gè)行業(yè)是否有足夠大的體量、是否有亟待解決的痛點(diǎn)和急需滿足的剛需;其次確認(rèn)行業(yè)內(nèi)能否實(shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)回流以改善提升算法算力。

付英波以曠視科技為例，“我們對(duì)某個(gè)行業(yè)要么不做，要做就All in，重兵押入，從行業(yè)前端到后端全部打通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回流”。在下沉到場(chǎng)景的過(guò)程中，曠視始終堅(jiān)持做一家軟硬一體的產(chǎn)品公司，從人臉識(shí)別出發(fā)，首先搭建了“Face++”云平臺(tái)為開(kāi)發(fā)者們提供免費(fèi)的、開(kāi)放的人臉識(shí)別云服務(wù)，并通過(guò)這個(gè)技術(shù)平臺(tái)曠視贏得了數(shù)十萬(wàn)的用戶積累。在經(jīng)過(guò)4-5年的技術(shù)積累之后曠視在2016年從互聯(lián)網(wǎng)金融切入開(kāi)始場(chǎng)景落地，并逐漸擴(kuò)大到安防、手機(jī)、新零售、機(jī)器人、行業(yè)物聯(lián)等行業(yè)。在線上，曠視為泛金融行業(yè)提供身份核驗(yàn);在線下的地產(chǎn)、零售、安防以及交通等應(yīng)用場(chǎng)景中，曠視正在通過(guò)“云+端”的形式建立AI+IoT的基礎(chǔ)物聯(lián)感知體系，通過(guò)智能前端將脫敏數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用數(shù)據(jù)和為行業(yè)決策提供支持。

付英波表示，2016年以來(lái)曠視已經(jīng)完成了從技術(shù)平臺(tái)到行業(yè)應(yīng)用的下沉，而未來(lái)要實(shí)現(xiàn)真正的 AI 商業(yè)化就需要和行業(yè)結(jié)合的更深、更緊密，想要靠一個(gè)AI通用平臺(tái)賦能百業(yè)是不可能的，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)不一樣，不深挖需求就實(shí)現(xiàn)不了商業(yè)價(jià)值。未來(lái)曠視將繼續(xù)在金融、安防和地產(chǎn)等領(lǐng)域持續(xù)深耕，推進(jìn)行業(yè)IoT建設(shè)，同時(shí)也在加速開(kāi)拓零售物流、消費(fèi)終端等新的應(yīng)用場(chǎng)景。

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