“從去年百度AI開發(fā)者大會至今,UNIT已吸引超過一萬名開發(fā)者,開發(fā)了13000余項技能,進行了33萬次啟發(fā)式訓練,人機對話量高達32億次,并且已經賦能旅游、汽車、酒店、企業(yè)辦公、家庭教育、超市購物、電子政務等各行業(yè)。”
7月5日,百度自然語言處理部主任研發(fā)架構師、UNIT技術負責人孫珂在2018百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create 2018)的百度大腦論壇,為與會者分享了面向第三方開發(fā)者的、對話系統(tǒng)定制平臺UNIT在過去一年的成就,推出UNIT2.0版本,并宣布UNIT對開發(fā)者永遠免費。
孫珂
機器與人類的交互向來被認為是人工智能領域的重點方向,而對話式人機交互方式既要求AI能聽會說,也需要AI理解語言意義。但研發(fā)對話產品向來是開發(fā)者遇到的難點之一,為了能夠準確理解用戶多樣的需求表述,開發(fā)者通常需要為對話系統(tǒng)提供充足的訓練數據,使理解模型能夠充分學習用戶的語言表達習慣。然而,訓練數據的采集成本很高,對開發(fā)者來說是不小的門檻。UNIT則搭載了業(yè)界領先的需求理解與對話管理技術,以及百度多年積累的自然語言處理、機器學習、大數據等核心能力,為開發(fā)者提供對話理解技術解決方案。
就在前一天2018百度AI開發(fā)者大會的主論壇上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過幾段通話錄音,展現了百度客服的服務過程。令大多數參會者感到意外的是,這位人美聲甜的客服居然是搭載百度AI能力的客服機器人。在百度AI開發(fā)者大會前,預備參會的開發(fā)者們接到了來自大會客服小姐姐的電話。
智能客服機器人
機器人客服展現出了自然流暢的人機交互,對復雜語句的理解能力震撼了全場,這正是基于百度理解與交互技術UNIT才得以成功實現。依賴UNIT提供的持續(xù)學習的高精度對話理解技術、獨創(chuàng)的像人類一樣理解與學習的Interactive Learning機制,以及開源的對話管理與任務滿足框架,開發(fā)者也可以快速擁有一個像這樣聰明的機器人,并通過人機交流讓機器人實現終身學習,越來越智能化。
而UNIT在大會上推出的2.0版本標志著百度全方位地升級了UNIT的技術、功能與架構,為開發(fā)者提供更加便利、更加專業(yè)的對話系統(tǒng)定制能力。據現場介紹,為降低開發(fā)者的研發(fā)門檻,UNIT對用戶的表達進一步分析與抽象,提供了融合深度學習與啟發(fā)式規(guī)則的意圖理解模型,將系統(tǒng)詞槽的深度與廣度進一步擴展,還拿出了百度NLP壓箱底的黑科技“口語化分析”與“query糾錯”。結合這些技術,開發(fā)者在UNIT平臺只需提供極少量數據就可讓理解模型具備識別上圖所有例子的泛化識別能力,接入成本幾近于0。
孫珂解讀UNIT2.0重磅升級
而UNIT2.0最重磅的新功能在于正式開源了DM Kit——百度內部使用的工業(yè)級對話管理與任務執(zhí)行框架。孫珂介紹,UNIT1.0雖然能夠提供理解能力和部分對話管理能力,但開發(fā)者依然開發(fā)者還需要自行搭建控制業(yè)務流程的對話邏輯,以及滿足用戶需求的資源檢索與任務執(zhí)行等操作,對于沒有對話系統(tǒng)研發(fā)經驗的開發(fā)者來說依然不夠友好。而DM Kit可無縫對接UNIT云端對話理解能力,并輕松對接外部知識庫,豐富人工智能的回復信息量,實現多狀態(tài)的復雜對話流程控制,讓開發(fā)者快速靈活的搭建對話產品。
除了DM Kit,UNIT2.0還公布了一項黑科技——Interactive Learning,讓對話系統(tǒng)可以像人一樣在對話中理解與學習。用戶總是希望對話系統(tǒng)能夠更加“善解人意”,但系統(tǒng)對理解模糊的問題往往難以正確回答。而現在開發(fā)者只需正常定義對話任務,就可以得到系統(tǒng)內置的交互式理解能力,它可以主動發(fā)現系統(tǒng)理解模糊的問題并向用戶進行澄清詢問,也可以被動等待用戶發(fā)起糾正。實驗表明,該機制能夠讓98.1%的用戶對話被系統(tǒng)正確的理解,并具備持續(xù)學習的能力。
通過交流在實踐中持續(xù)學習
大會期間,UNIT還正式公布了將對開發(fā)者永遠免費的消息,并推出UNIT公開課,將從對話系統(tǒng)開發(fā)入門、典型行業(yè)案例拆解、壓箱底“黑科技”的教學這三方面入手,通過分享經驗助力開發(fā)者的全面成長,讓對話理解技術得到更廣泛的普及。
孫珂表示,未來UNIT將針對行業(yè)需求“量身定制”提供更多的垂直解決方案,開放技能與資源商店,為開發(fā)者呈現更加開源的生態(tài),以及面向更復雜場景的深度“黑科技”,為開發(fā)者提供更加易用、更加專業(yè)的對話系統(tǒng)定制工具,加速人工智能對話能力的全面落地。
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