伴隨游戲行業(yè)發(fā)展，玩家對于游戲性能愈發(fā)“挑剔”，如何通過測試流程最大化提升游戲品質和用戶體驗是重中之重的話題。對此，“TiD2018質量競爭力大會”誠邀騰訊WeTest精英團隊出席，并開設“品質成就未來”騰訊WeTest質量論壇。分享騰訊經過十余年千款游戲應用錘煉出來的，游戲行業(yè)在研發(fā)、運營階段的測試經驗。
現(xiàn)如今的游戲行業(yè)尤其是手機游戲，應用平臺碎片化現(xiàn)象愈演愈烈：設備繁多，品牌眾多，版本各異，分辨率不統(tǒng)一等等，導致目前游戲開發(fā)的隱形成本愈演愈烈，準確高效的測試工具與策略已經成為把握游戲品質與降低研發(fā)成本的重要因素。
本次“品質成就未來”論壇，由來自騰訊WeTest、微信、Now直播的4位技術專家組成。包括《戰(zhàn)術競技類手游的性能管理》、《百萬量級“全民闖關”壓測案例分析》、《微信自動化測試實踐》和《服務器性能測試和優(yōu)化之道》四大議題，囊括性能管理、壓力測試以及服務器性能優(yōu)化等多項游戲應用測試中備受關注的內容。通過復盤全民闖關、微信自動化測試以及多款騰訊優(yōu)質游戲的測試流程，詳細解讀多項騰訊WeTest測試工具，助力游戲行業(yè)健康、穩(wěn)定、高效的發(fā)展。
論壇全部議程如下（實際議程以論壇當天為準）
此外，騰訊還將推出由騰訊互娛品質管理部高級工程師姜潤知、騰訊互娛品質管理部TuringLab AI工程組負責人周大軍以及騰訊高級研究員潘暉組成的AI應用技術專家組，到場7月18日的人工智能與軟件論壇。以《Thinking in AI: 游戲自動化AI實踐》為議題，從多款騰訊優(yōu)質游戲中的人工智能應用場景為切入點，分享AI應用技術在游戲領域的落地與實踐，力求推動AI應用技術的整體發(fā)展。
前往WeTest展臺，還將獲得騰訊WeTest送出的驚喜福利，與騰訊WeTest攜手，共同為品質賦能。
【議題看點】
《戰(zhàn)術競技類手游的性能管理》
1.性能管理及WeTest APM實踐
2.大數(shù)據下的玩家需求與性能管理
3.質量前移與手游行業(yè)標準
講師：何純
騰訊互娛品質管理部WeTest產品中心性能質量負責人，騰訊TDR專家，參與制定騰訊手游發(fā)布標準，聚焦移動游戲在性能問題上的定位和調優(yōu)。主導開發(fā)Unity手游性能分析工具及客戶端性能監(jiān)控工具。負責參與騰訊多款戰(zhàn)略級產品的性能優(yōu)化，在客戶端性能領域積累了豐富的經驗。
《百萬量級“全民闖關”壓測案例分析》
1.“全民闖關”的業(yè)務流程及技術挑戰(zhàn)
2.需求分析及壓測方案的制定
3.多維度的數(shù)據采集與分析
4.NOW直播的線上跟蹤及總結
講師：林澤雄
騰訊社交網絡質量部高級測試工程師，負責NOW直播獨立app及騰訊頭部社交產品內嵌NOW直播模塊的性能及壓力測試。對音視頻產品的系統(tǒng)測試有著獨特的見解。
《微信自動化測試實踐》
1.功能自動化測試
2.穩(wěn)定性測試&兼容性測試
3.微信Android自動化框架的介紹
講師：夏凡
騰訊微信事業(yè)部高級工程師，微信移動終端、公眾平臺、小程序相關測試負責人。長期致力于測試效率和測試效果的提升，在自動化測試和專項測試的實踐方面有豐富的積累。
《服務器性能測試和優(yōu)化之道》
1.了解服務器測試技術的變革
2.了解服務器壓力測試的方法
3.了解服務器優(yōu)化的方法
講師：王洋
騰訊互娛品質管理部WeTest產品中心高級工程師，主導開發(fā)WeTest服務器性能測試工具(壓測大師)，專精服務器技術方向，在服務器端的開發(fā)測試和性能優(yōu)化有著豐富的經驗，參與多款騰訊游戲項目的服務器性能測試。
《Thinking in AI: 游戲自動化AI實踐》
1、 AI技術如何幫助游戲測試
2、 保障游戲品質的AI助力劑——QQ飛車項目實踐
3、通用化自動游戲AI框架
4、自動化游戲結果檢測和分析
講師：
姜潤知
騰訊互娛品質管理部高級工程師，負責《亂世王者》、《QQ飛車手游》等頭部項目的專項測試，擅長Unity客戶端逆向，主導開發(fā)Unity靜態(tài)資源分析工具。對游戲AI的應用技術落地有深入的研究，榮獲2017年騰訊公司級獎項(年度代碼文化 - AI算法獎)。
周大軍
騰訊互娛品質管理部TuringLab AI工程組負責人，多年linux服務器開發(fā)經驗，先后做過web服務器開發(fā)，游戲服務器端開發(fā)，領導團隊進行GAPS性能壓測工具開發(fā)(騰訊公司首屆最佳工具組件獎)，負責智能無人機研發(fā)(此項目共計申請專利30多篇)，現(xiàn)正在進行GAME AI SDK平臺開發(fā)，嘗試使用AI的方法為提升游戲品質而努力
潘暉
騰訊高級研究員。先后在勞倫斯國家實驗室、微軟、美團點評工作，主要從事醫(yī)學圖像處理、自然語言處理、推薦排序業(yè)務等，致力于用大數(shù)據和機器學習技術解決業(yè)務問題，提升用戶體驗。2017年9月加入騰訊IEG品質管理部，turning lab，負責參與《石器時代2》、《魂斗羅》等多款產品的AI測試、數(shù)據分析工作。
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