鯨力商旅:當商旅價格上漲 企業(yè)需要“智能差旅顧問”

近期全球商務旅行公司GBTA與數(shù)字旅游管理公司CWT聯(lián)合發(fā)布了《2019年全球旅游預測報告》,指出旅游需求的高漲使旅游價格呈現(xiàn)上漲趨勢,亞太地區(qū)是全球最具活力的地區(qū),中國已成為最大的商旅市場,并將在2024年成為世界上最大的航空市場,對亞太地區(qū)的旅游供需產生影響。預測 2019年亞太地區(qū)航空價格將上漲3.2%,酒店價格上漲5.1%,地面交通價格上漲0.5%。

鯨力商旅:當商旅價格上漲 企業(yè)需要“智能差旅顧問”

“時間就是金錢”,技術將使商旅變得更加有效

隨著旅行價格的上漲,企業(yè)在商旅成本上將迎來更重的負擔。該報告指出,商旅的未來可以通過人工智能、機器學習和預測,實現(xiàn)旅行服務的個性化,讓旅行者在旅途中更有成效。在商旅中應用的新技術將包括:1、AI、機器學習技術:將個性化提升到新水平,在預訂之前知道旅行者想要什么。2、生物識別技術:可以在安檢中實現(xiàn)身份識別。3、區(qū)塊鏈:在旅程的每個階段安全跟蹤旅行者數(shù)據(jù),還可應用于行李跟蹤、跨境支付和乘客識別等領域。

數(shù)據(jù)將在商旅中發(fā)揮越來越大的作用,讓企業(yè)可以對商旅的成本和投資回報實現(xiàn)更好的計算。通過提取旅行數(shù)據(jù),并將其與人力資源數(shù)據(jù)和業(yè)務收入等其它信息相結合,企業(yè)能夠準確地將旅行與創(chuàng)收相關聯(lián),衡量商旅出行帶來的價值,將商旅從“成本”變?yōu)?ldquo;績效”。目前亞馬遜已經開始利用豐富的數(shù)據(jù),通過人工智能和機器學習技術的應用,充分了解商旅人員的偏好和行為,并實時提供服務。

同時,企業(yè)需要重新制定差旅政策,以提高員工預訂的靈活性。報告指出,Sabre公司的一項研究表明,超過43%的商旅人員在旅行前便偏離了公司的商旅政策,42%的人員在旅行期間進行了偏離,這些數(shù)字預計會增加,企業(yè)未來需要在提高合規(guī)性和提高商旅人員滿意度之間找到平衡點。

中國:“智能差旅顧問”以差旅數(shù)據(jù)輔助企業(yè)決策

作為全球最大的商旅市場,中國商旅需求的快速增長將導致價格持續(xù)上漲,報告預測 2019年中國內地航空價格將上漲3.9%,酒店價格上漲6.9%。

鯨力商旅:當商旅價格上漲 企業(yè)需要“智能差旅顧問”

成本的上漲讓企業(yè)更加重視提升商旅的效率。中國科技類企業(yè)開始瞄準商旅市場,以新技術幫助企業(yè)優(yōu)化商旅管理。報告指出,商旅行業(yè)正采用移動優(yōu)先戰(zhàn)略,Gartner預測到2020年商旅過程中85%的互動行為將被數(shù)字化。亞太地區(qū)在移動領域正呈現(xiàn)前所未有的使用增長速度,中國在移動領域的領先性也為中國在差旅管理技術與服務創(chuàng)新上謀得先機。

通過大數(shù)據(jù)、AI技術的應用,以“智能差旅顧問”為定位的智慧化差旅管理服務開始在中國誕生并受到市場的關注。以鯨力商旅為代表的此類企業(yè)認為,差旅管理的價值以往并未被充分挖掘呈現(xiàn)出來,隨著新技術的應用,差旅大數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的“寶藏”。鯨力商旅不只是技術服務提供商,更致力于擔當“智能差旅顧問”,以最優(yōu)化的差旅管理為企業(yè)帶來多重價值:成本節(jié)約、提高出行靈活性和輔助企業(yè)決策。

在成本節(jié)約與出行靈活性上,鯨力商旅在業(yè)界率先應用差旅大數(shù)據(jù)與AI智能算法,通過提供每次出行的個性化預算標準—“鯨準預算”,幫助企業(yè)打破僵化的差旅政策,基于管理偏好和員工的出行偏好,為每次商旅出行上找到預算的合適選擇。例如當飛機比火車更便宜時,鯨力商旅為企業(yè)提供更合適的出行建議。當目的地的住宿價格出現(xiàn)周期性上漲或下降之時,鯨力商旅可靈活的為企業(yè)員工上調或下降住宿標準,將每次出行預算與市場實時價格進行聯(lián)動。通過“鯨準預算”,鯨力商旅已為一些客戶實現(xiàn)10-30%的差旅成本節(jié)約。

“智能差旅顧問”的價值還體現(xiàn)在幫助企業(yè)優(yōu)化總體成本的調配上,通過挖掘差旅數(shù)據(jù)“寶藏”,輔助企業(yè)戰(zhàn)略決策。鯨力商旅基于企業(yè)差旅大數(shù)據(jù),可為企業(yè)生成差旅大地圖,不僅讓企業(yè)清晰了解各地員工的出行動態(tài)、路線軌跡,更可了解不同區(qū)域的差旅成本與該地區(qū)業(yè)務收入的對比,為業(yè)務管理者提供市場重心調整的數(shù)據(jù)依據(jù),為財務管理者提供及時完整的成本數(shù)據(jù),為人力管理者提供團隊實力的判斷依據(jù),在企業(yè)管理的各個層面貢獻深度價值。

GBTA研究總監(jiān)Jessica Collison在報告中提出建議,在全球商旅價格上漲的趨勢下,企業(yè)必須尋找替代方案以降低成本并同時提升客戶體驗,企業(yè)需要尋找商旅方案的最佳選擇。在新技術的推動下,差旅管理正從經驗決策向數(shù)據(jù)決策發(fā)展,差旅大數(shù)據(jù)的挖掘將為企業(yè)尋覓到最佳選擇實現(xiàn)可能。

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2018-10-10
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