中美貿(mào)易戰(zhàn)的升級，凸顯了作為信息科技基石的芯片的重要性，尤其是在全球人工智能快速興起的大背景下，AI芯片被認為是打造“中國芯”的重要突破口，相關企業(yè)紛紛加快市場布局。隨著各式各樣的AI芯片產(chǎn)品進入市場，如何推出國內自主的AI芯片測評，助力市場的有序發(fā)展成為業(yè)界探索的重點。
AI測評亟需“國家隊”
近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等技術發(fā)展和成熟，AI開始興起。種類豐富的AI應用的不斷落地，促使AI芯片成為市場布局和競爭的焦點。無論是數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等領域，還是智能手機、自動駕駛汽車等設備中的SoC都將包含AI。相關預測顯示，2022年AI芯片的市場規(guī)模有望從2017年的20億美元，增長至490億美元，年復合增長率達90%。
由于在智能終端、自動駕駛等多個場景擁有日漸旺盛的應用需求，云端推斷芯片市場快速崛起，國內外芯片廠商紛紛推出相關推斷芯片產(chǎn)品。然而，我國AI芯片尚處于初級發(fā)展階段，市場上相關產(chǎn)品的水平層次不齊，如何選擇真正滿足應用需要的性能強大的AI芯片，正在成為困擾很多企業(yè)的“難題”。
“在市場尚不完善的情況下，AI芯片需要一個‘公認指標’，客觀、公正地評價產(chǎn)品的性能。”針對AI芯片市場的切實發(fā)展需要，業(yè)界專家發(fā)出了呼吁。尤其是在芯片國產(chǎn)化進程加速推進的背景下，AI芯片測評也迫切需要“自主”。
AIIA 發(fā)布云側推斷芯片評估方案
在日前召開的中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，業(yè)界傳來喜訊，作為我國人工智能產(chǎn)業(yè)權威組織的中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)主導的“AIIA DNN benchmark系列云側推斷評估方案V0.5”正式發(fā)布。該方案基于AIIA權威測試平臺，在典型應用場景下，能夠客觀反映具有深度學習處理能力的處理器或加速器的性能水平。
“測評的核心目的，就是要為市場提供一個客觀的標尺。” AIIA總體組組長孫明俊表示，當前，AI芯片市場發(fā)展剛剛起步，在旺盛的市場需求下，有序發(fā)展提上了議程。作為權威行業(yè)組織，AIIA致力于通過基準測試，切實反應當前市場上的AI芯片的能力，為各方企業(yè)選擇真正滿足需要的AI芯片提供科學、客觀的參考依據(jù)，最終推動市場的健康發(fā)展。
AIIA DNN benchmark工作于2018年10月正式啟動，AIIA發(fā)布AI端側芯片基準測試評估方案V0.5版本，首輪評估結果已與今年3月披露，4月啟動了第二輪評測。此次發(fā)布的“AIIA DNN benchmark系列云側推斷評估方案V0.5”，是AIIA取得的又一進展，預計下半年AIIA將依據(jù)該評估方案啟動首輪評估工作。
下半年將啟動首輪云側推斷評估工作
據(jù)悉，云側推斷芯片的評測對象涵蓋芯片(加速卡)、一體機、云三種形態(tài)，包含兩大典型場景和五類評測指標。而為了讓更多企業(yè)參與到測評中來，v0.5版本測試提供了“封閉”和“開放”兩種評測機制。封閉機制下的限定較多，開放機制則鼓勵創(chuàng)新。
封閉機制由評測工作組提供典型應用場景已訓練好的模型及其FP32權重，經(jīng)過參評廠商所提供的量化工具進行量化，其中要求量化后的模型推斷準確度大于一定閾值(例如，全精度模型推斷準確度-1%);開放機制則允許量化后再訓練，以及邊量化邊訓練等方式。任務場景及數(shù)據(jù)集(訓練集、驗證集)公開，參評企業(yè)提供最終用于推斷的模型，同樣要求量化后的模型推斷準確度大于一定閾值(例如，全精度模型推斷準確度-1%)。
“版本迭代、不斷豐富、不斷完善”是AIIA DNN benchmark工作的宗旨。AIIA相關負責人表示，該項目采用開源方式，前期項目代碼已經(jīng)開源到Github，鏈接為: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark。下一步，AIIA將順應行業(yè)發(fā)展需要，不斷持續(xù)迭代評估規(guī)范，覆蓋更多的應用場景，助力行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。
欲了解更多AIIADNN benchmark芯片測評信息，請發(fā)送郵件至：aiiabenchmark@163.com
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