傳統(tǒng)公司都需要一個CAIO嗎？

傳統(tǒng)公司都需要一個CAIO嗎？

隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們看到CIO(首席信息官)這一職位早已興起并正在幫助企業(yè)完成信息組織的職能，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的工作越來越成為CEO的戰(zhàn)略任務。

2019年是人工智能紀元元年，而在今后的數(shù)年，人工智能在公司中扮演的地位與上述類似。

4月11日，在創(chuàng)新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓練營的啟動儀式上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士提到：AI正在從黑科技變成主流，傳統(tǒng)公司都需要“CAIO”。

CAIO是什么？

CAIO全稱Chief Artificial Intelligence Officer，首席人工智能官。他們是人工智能潮中真正的變革推動者，并在戰(zhàn)略方面為領導層出謀劃策。他們需要跟CIO、CTO等技術(shù)管理層密切配合，致力于宣揚人工智能的潛力，尋找合適的機會，使公司得以充分享用人工智能方面的進步。

CAIO的目標是扛起提高企業(yè)長期競爭力、促進企業(yè)業(yè)務大幅革新的大旗。

傳統(tǒng)企業(yè)都需要一個首席人工智能官嗎？

一些人認為，AI只是一個工具，出于成本考慮，企業(yè)沒有必要專門設立這個專注于技術(shù)的高管崗位。

然而根據(jù)Teradata的一項調(diào)查，AI技術(shù)需要CAIO。企業(yè)中的CIO(47%)、CTO(43%)等現(xiàn)有技術(shù)管理層接管著AI的技術(shù)普及和戰(zhàn)略方向，62%的受訪者表示，他們計劃設立CAIO專門職位，未來專項負責管理AI技術(shù)。

對于受AI技術(shù)影響較大的行業(yè)，例如IT、技術(shù)與電信、金融服務、商業(yè)服務、專業(yè)服務、消費者服務、制造業(yè)等行業(yè)，任命一位CAIO或許會變成一個必要的戰(zhàn)略組成部分。而機器學習、深度學習平臺、自然語言處理生成、大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析等，可以使企業(yè)的戰(zhàn)略更具競爭力，這幾乎通用于所有企業(yè)。

在人工智能大潮來臨之際，為避免猛烈沖擊，企業(yè)需要組織團隊做好應對準備，而這個團隊的領導者，就是CAIO。

CAIO做什么？

李彥宏所作《智能革命》一書將人工智能比喻成電。電加速了企業(yè)的發(fā)展，但同時因為發(fā)展的不夠成熟，企業(yè)使用它需要專業(yè)人士的引導。所以在當時，許多公司都配備了一名首席電力官?，F(xiàn)在，電力系統(tǒng)已經(jīng)成熟，而類似首席電力官的職位在許多公司依然存在，他們叫電工。

相同的，大數(shù)據(jù)盛行的時候，有不少人曾經(jīng)提出過，每個企業(yè)都需要一個首席數(shù)據(jù)官。

對于現(xiàn)今盛行的人工智能來說，傳統(tǒng)的行業(yè)需要的是一個人工智能領域的專業(yè)人士，去引導企業(yè)改革、變化。他們會幫助企業(yè)消除數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)行業(yè)的專業(yè)化和高效化。他們要有專業(yè)的思維，去改造企業(yè)原有的設備、適配公司的流程。

他們就是CAIO。

CAIO必備技能

在百度首席科學家吳恩達《是時候為你們公司招聘首席人工智能官了》一文中，提到了CAIO應具備幾項技能：

對人工智能和數(shù)據(jù)基礎設施有著一定的理解和技術(shù)嗅覺。

具備能夠跨職能、跨部門工作的協(xié)作力。

強大的企業(yè)領導者技能。

吸引和留住人才的凝聚力。

吳恩達認為，人工智能在當下并不成熟，還沒有一個統(tǒng)一的服務標準。CAIO們擔負著探索的責任，他們都很重要。

然而，設計一個穩(wěn)定、方便、好用的工程化產(chǎn)品應該是恒久不變的目標，它們有助于人工智能的標準化。

當然，CAIO們應該先抓住一個部門或者一塊業(yè)務重點突破，做出一番成績，以吸引其他部門的熱情。畢竟企業(yè)智能化之路并不好走，對于某些行業(yè)，人工智能、自動化工作的接受度甚至偏低，智能化是需要廣泛參與的事業(yè)，只有多方配合，才能穩(wěn)固企業(yè)智能化的進程。

應該怎么做好CAIO

《智能革命》中，李彥宏提到，CAIO最基礎的能力是場景能力和數(shù)據(jù)能力。

場景能力：未來的核心競爭在于場景嵌入能力，誰抓住了場景就占據(jù)了先機。企業(yè)要做的是根據(jù)場景重新規(guī)劃并塑造新型業(yè)務，而不再是根據(jù)業(yè)務來劃分產(chǎn)品架構(gòu)。

并不是說CAIO需要是一個計算機科學家，也不需要對算法和代碼了如指掌，但是他們需要對人工智能基本的應用原理有深入的理解。不少行業(yè)如今變化迅速，CAIO們還需要及時了解行業(yè)和技術(shù)的最新進展。技術(shù)為人服務，只有懂人，才能打造出最好的技術(shù)，在這樣的條件下，CAIO才能把握住最適合企業(yè)的業(yè)務場景。

數(shù)據(jù)能力：CAIO們大多挑選自數(shù)據(jù)專家，牛仔褲經(jīng)典品牌Levi Strauss&Co. 任命的首席戰(zhàn)略和人工智能官Katia Walsh的前身就是沃達豐的首位首席數(shù)據(jù)和分析官，負責幫助該公司完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

企業(yè)在應用人工智能時，首先要找到適配用戶價值的產(chǎn)品，這涉及一個創(chuàng)新循環(huán)，它包括數(shù)據(jù)、知識、用戶體驗、新的數(shù)據(jù)。要找到這樣一個循環(huán)，CAIO要為企業(yè)引入成熟的機器學習方法，而數(shù)據(jù)就是機器訓練的材料。

數(shù)據(jù)的價值早已已經(jīng)得到了體現(xiàn)。以大型零售商沃爾瑪舉例，運用數(shù)據(jù)挖掘，通過統(tǒng)計顧客購物小票里的購買對象之間是否有相關(guān)性，沃爾瑪將相關(guān)性高的產(chǎn)品擺在相鄰或相近的位置，顯著提升了銷售額。

CAIO們要能夠察覺到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，利用公司已有的海量數(shù)據(jù)，學會挖掘數(shù)據(jù)價值，然后應客戶需求，找到適合用戶的高價值產(chǎn)品，最終為企業(yè)創(chuàng)造巨大而長久的利益。

繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后，人工智能是又一波巨大的浪潮，有人預計它會給世界帶來比工業(yè)革命更為巨大的改變，每個人都參與其中。在多個大國陸續(xù)將人工智能列入國家級戰(zhàn)略后，我們甚至要去思考，在不遠的未來，一個國家是否也需要一個人工智能部長呢?

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