文 | 帆軟數(shù)據(jù)應用研究院
一、客戶介紹
東北證券股份有限公司作為東北地區(qū)唯一的一家綜合類券商,公司具有比較明顯的區(qū)域優(yōu)勢和相對競爭優(yōu)勢。經(jīng)過多年的發(fā)展,公司逐步形成了以經(jīng)營證券承銷,證券自營買賣,證券交易代理,證券抵押融資,證券投資咨詢,公司財務顧問,企業(yè)重組、收購和兼并,基金與客戶資產(chǎn)管理等業(yè)務協(xié)調(diào)發(fā)展的業(yè)務格局。公司內(nèi)設 11 個職能管理部門,設營銷交易管理總部、投資銀行管理總部、證券投資管理總部、客戶資產(chǎn)管理部等四大業(yè)務部門、兩個地區(qū)總部、一個金融與產(chǎn)業(yè)研究所。公司擁有48家證券營業(yè)部、19家證券服務部,分布在全國20多個大中城市。
二、合作背景
東北證券經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)積累,已沉淀了包括公司核心交易數(shù)據(jù)、經(jīng)營管理數(shù)據(jù)、產(chǎn)品與賬戶數(shù)據(jù)等內(nèi)部數(shù)據(jù),以及從其他渠道獲取的外部數(shù)據(jù),為經(jīng)營管理、營銷、全面風險控制等方面奠定了堅實的數(shù)據(jù)基礎。為了更好支撐業(yè)務發(fā)展,如何讓沉淀的數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值,是東北證券關心的問題。
1、業(yè)務系統(tǒng)眾多,數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務系統(tǒng)中,并且不同業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)定義有自己的規(guī)范,缺乏有效整合,過去傳統(tǒng)的方式很多時候需要從各業(yè)務系統(tǒng)里導出數(shù)據(jù)后手工做報表進行匯報;
2、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)上報方式耗時耗力;公司之前每個月月初,營業(yè)部數(shù)據(jù)上報需要通過填寫Excel后,郵件發(fā)送至總部,再由總部逐一核查存檔。這種工作方式,對于擁有上百家營業(yè)部的公司而言,每個月耗費大量時間收集統(tǒng)計數(shù)據(jù);
3、報表分散,查看不同類型的報表需要登錄不同的系統(tǒng),沒有統(tǒng)一的平臺開放給公司所有人員進行數(shù)據(jù)的展現(xiàn)。
三、解決方案
數(shù)據(jù)采集
1)內(nèi)部業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過ETL工具每日按時采集:
在數(shù)據(jù)采集方面,公司大數(shù)據(jù)平臺,能夠實現(xiàn)結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的歸集。每個工作日,在柜臺交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)初始化完成后,開始進行柜臺數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、自營、資管等十多個應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集工作。
2)外部數(shù)據(jù)通過開發(fā)數(shù)據(jù)填報報表頁面錄入:
數(shù)據(jù)填報報表分為總部業(yè)務部門填報報表和營業(yè)網(wǎng)點填報報表??偛繕I(yè)務部門填報報表主要用于編制營業(yè)網(wǎng)點當年任務、預算,往年績效數(shù)據(jù)。營業(yè)網(wǎng)點通過填報報表主要進行數(shù)據(jù)上報等工作。
數(shù)據(jù)清洗
ODS層數(shù)據(jù)包括了柜臺數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)、自營、資管等十多個應用系統(tǒng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)清洗結果產(chǎn)出多項數(shù)據(jù)指標,統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范,生成數(shù)據(jù)集市,用于支持報表查詢統(tǒng)計。
數(shù)據(jù)查詢展現(xiàn)
將各業(yè)務部門的業(yè)務需求和原來存在于各系統(tǒng)中的報表通過FineReport和FineBI工具開發(fā)遷移后,統(tǒng)一到東北證券智能報表系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)查詢和展現(xiàn)。
同時通過權限控制,給經(jīng)紀業(yè)務管理部、零售客戶部、機構業(yè)務部、網(wǎng)絡金融部等不同部門的不同人員開放相應的權限,對報表目錄和展現(xiàn)數(shù)據(jù)進行控制。如公司領導查詢公司經(jīng)營數(shù)據(jù)為全體營業(yè)網(wǎng)點數(shù)據(jù),公司各營業(yè)網(wǎng)點負責人則只能查詢自家經(jīng)營數(shù)據(jù)。
經(jīng)營數(shù)據(jù)包括新開客戶數(shù)據(jù)、客戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶交易量數(shù)據(jù)、理財產(chǎn)品持倉數(shù)據(jù)等,包括了公司所有業(yè)務部門,所有業(yè)務的經(jīng)營數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)挖掘
創(chuàng)建客戶畫像體系,實現(xiàn)科學的客戶分類分級
貼合公司發(fā)展戰(zhàn)略,運用數(shù)據(jù)挖掘,創(chuàng)建客戶標簽畫像體系,實現(xiàn)科學的客戶分類分級,掌握客戶交易行為偏好,做到客戶分類服務。
例如通過數(shù)據(jù)挖掘,找出年齡在30-55歲之間,且年收益率低于4%的客戶群體,我們將該客戶群體打標為“潛在投顧服務客戶”或“潛在理財客戶”。再將該客戶群體推送至公司財富管理部和零售客戶部,讓其提供服務。
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