日前，由全國博士后管委會辦公室、中國博士后科學基金會等主辦，天津大學承辦的“2019 全國博士后人工智能發(fā)展大會”在津召開。大會聚焦人工智能領域國家戰(zhàn)略規(guī)劃和前沿科技發(fā)展，旨在促進博士后研究人員在人工智能、智能醫(yī)學等領域的交流合作與產學研協(xié)同。吸引來自清華、北大、國科大、國防科技大學、新南威爾士大學、中科院等國內外 80 余所高校與研究機構、博士后科研工作站人工智能領域 300 余人參會。
本次大會共收到高質量論文 100 余篇。經專家組嚴格評審，共有 30 篇論文分獲特等獎、一等獎、二等獎和優(yōu)秀獎。其中，由“云知聲-中科院自動化所語言與知識計算聯合實驗室”研究團隊報送的《面向醫(yī)療對話的信息抽取系統(tǒng)》一文斬獲特等獎，是全場唯二獲此殊榮的團隊之一。
健康醫(yī)療是一項關系到國計民生的重大事業(yè)，也在人工智能未來研究中有著舉足輕重的位置。近年來，隨著全球范圍內醫(yī)療信息系統(tǒng)現代化的穩(wěn)步推進，健康醫(yī)療數據的規(guī)模呈爆炸式增長，越來越多的醫(yī)院開始全面推廣電子病歷。然而，目前書寫電子病歷書寫費時費力，已經成為醫(yī)生的沉重負擔。從技術的角度看，基于語音識別、自然語言處理等創(chuàng)新應用從醫(yī)療對話中抽取醫(yī)學信息，能夠極大程度地緩解醫(yī)生的壓力。
在《面向醫(yī)療對話的信息抽取系統(tǒng)》一文中，研究團隊提出構建一個面向醫(yī)患對話文本的信息抽取系統(tǒng)，它可以從對話中抽取出癥狀、檢查、手術、一般信息及其相應狀態(tài)。團隊收集并標注了醫(yī)療對話數據集，采用窗口式標注，和序列標注相比，減緩了標注難度。另外，針對醫(yī)療問診對話文本的難點，論文所提出的模型采用深度匹配神經網絡，能夠考慮到對話的結構信息。
實驗結果表明，論文中所提出的方法，對于解決醫(yī)療對話信息抽取問題具有很好的研究前景，是人工智能在醫(yī)療領域落地應用的有益嘗試。
中國科學院自動化所是國內頂尖的人工智能研究機構，擁有大量的精英科研人才及豐富的研究成果。全球最大的文摘和索引數據庫愛思唯爾 SCOPUS 2011 年至 2015 年的統(tǒng)計數據，自動化所是中國內地唯一一家發(fā)表論文超過500篇的獨立機構，引文影響力排名中國第一、全球第七。
2017 年 6 月，云知聲攜手自動化所成立“語言與知識計算聯合實驗室”，將自動化所頂尖科研實力與 AI 技術成果融入云知聲的產業(yè)應用場景，進一步提升云知聲在包括醫(yī)療、家居、金融等各業(yè)務場景的認知智能能力，尤其是語言理解、知識圖譜等方面能力。通過“產學研用”一體的創(chuàng)新實踐，共同打造更具人性化、貼合用戶需求的人機會話交互體驗。
云知聲在 AI 醫(yī)療領域擁有豐富的產品化經驗，是國內首家提出將語音、語言技術運用于醫(yī)療病歷書寫的人工智能企業(yè)。2016年，云知聲攜手北京協(xié)和醫(yī)院，推出“智慧醫(yī)療語音錄入系統(tǒng)”，以云知聲專業(yè)的面向醫(yī)療領域的高性能識別引擎為基礎，讓醫(yī)生通過語音進行病歷書寫，大幅提升工作效率與病歷書寫質量。
目前，云知聲醫(yī)療知識圖譜包含了近 50 萬醫(yī)學概念、169 萬醫(yī)學術語、398 萬醫(yī)學關系、 52 萬屬性值對，是國內最大的醫(yī)療知識圖譜庫之一。公司已先后推出了包括導診/預診機器人、智能語音錄入系統(tǒng)、智能問診系統(tǒng)、智能病歷質控、智能院后隨訪等覆蓋診療服務全場景的系列醫(yī)療 AI產品。
截止目前，云知聲已與中科院自動化所、中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所、西北工業(yè)大學、上海師范大學、廈門大學、哈爾濱工業(yè)大學、華東理工大學等眾多高校院所展開合作，通過校企共建聯合實驗室、實習研究基地和人才培養(yǎng)基地等豐富的產學研合作方式，推動前沿技術成果的轉化與應用。此次聯合實驗室科研論文獲獎，無疑是對云知聲“產學研用”一體化發(fā)展模式又一次價值肯定。
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