?當前,數(shù)據(jù)滲透到各行各業(yè),成為極為重要的生產(chǎn)要素之一,并決定著許多企業(yè)的未來。在商業(yè)、經(jīng)濟、制造等領域,數(shù)據(jù)開始輔助決策。這是一場變革,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各行各業(yè)開啟了量化進程。
12月13日,由新一代人工智能聯(lián)盟雙創(chuàng)推進組、北京創(chuàng)業(yè)孵育協(xié)會、北京大學校友創(chuàng)業(yè)聯(lián)合會人工智能專委會、創(chuàng)客總部聯(lián)合發(fā)起的“AI大數(shù)據(jù)應用與高端數(shù)據(jù)仿真技術”主題沙龍,在中關村互聯(lián)網(wǎng)教育創(chuàng)新中心舉行。沙龍邀請來自各個行業(yè)領域專家,分享AI大數(shù)據(jù)應用案例、經(jīng)驗總結、前沿技術等觀點。
會上,數(shù)據(jù)堂聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁肖永紅做了“數(shù)據(jù)驅動的人工智能”的主題分享。他指出,數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)是信息化+智能化,信息化帶來大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的基礎性、戰(zhàn)略性資源作用日漸突出;智能化改變生產(chǎn)方式和生產(chǎn)關系,而大數(shù)據(jù)促進智能化的轉變和轉換,已成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關鍵驅動力。
肖總說,人工智能進入應用時代,AI應用增多,數(shù)據(jù)價值得以釋放和認可;但其實不少人工智能AI還停留在展示層,并沒有達到真正的落地應用,究其原因還是缺乏滿足復雜垂直場景應用的有效數(shù)據(jù)。眾所周知,AI在實際應用中落地需要數(shù)據(jù)、算法、場景的三者結合。目前算法多采用深度學習,即需要通過大量數(shù)據(jù)的模型訓練,方可支撐AI技術的落地應用,故而可以說數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量決定人工智能的高度。
作為專業(yè)的人工智能數(shù)據(jù)服務提供商,數(shù)據(jù)堂通過自建數(shù)據(jù)場景實驗室和數(shù)據(jù)標注基地,為智能駕駛、智能家居、智能客服、新零售等領域提供定制化的數(shù)據(jù)采集標注服務。自2011年成立以來,數(shù)據(jù)堂已積累了豐富的圖像、視頻、語音、文本等各類型數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,目前已為國內(nèi)外1000多家人工智能企業(yè)和科研機構提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務。
此次沙龍活動分為嘉賓分享和自由討論兩個環(huán)節(jié),與會同仁一致認為:人工智能的落地應用迎來新的發(fā)展,行業(yè)開始回歸理智,更多關注技術應用落地,故而大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的基礎性、戰(zhàn)略性資源的作用也將日漸突出。現(xiàn)在和將來,數(shù)據(jù)堂將持續(xù)為人工智能產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展貢獻著自己的力量。
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