3月9日下午，谷歌AlphaGo挑戰(zhàn)李世石第一局已結(jié)束，在經(jīng)歷了近三個半小時的對決后，李世石投子認(rèn)輸，人工智能AlphaGo獲勝。
執(zhí)黑先行的李世石，在中盤局勢領(lǐng)先的情況下，在右下角局部戰(zhàn)斗中出現(xiàn)失誤，AlphaGo敏銳捕捉到戰(zhàn)機隨即重新獲得主動權(quán)。最終，李世石投子認(rèn)輸，AlphaGo贏得了人機大戰(zhàn)的第一回合。
當(dāng)然，這只是第一場比賽，后面還有四場！小李子，加油！捍衛(wèi)人類智商高地的重大任務(wù)就交給你了~
比賽分5天進(jìn)行 每場需要4~5個小時
根據(jù)比賽規(guī)則，此次對戰(zhàn)分為5局，舉辦的日期分別為3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。五盤對局，取得三局或三局以上者為勝。若比賽出現(xiàn)3：0或3：1已經(jīng)分出勝負(fù)后，也將下滿5局，以便AlphaGo機器人獲得更多的學(xué)習(xí)機會。
這就意味著無論比賽結(jié)果如何，都將打滿5盤對局。本次比賽采用中國規(guī)則，每位棋手各有兩個小時布局時間，3次60秒的讀秒，每場比賽預(yù)計需要大約4-5個小時。比賽不設(shè)中間休息。
采用中國規(guī)則 黑方獲勝須達(dá)185個子
此次比賽將采用中國規(guī)則，即黑貼3又3/4子（黑貼7目半）。
具體來講，棋盤上有19*19=361個點，按一人一半算應(yīng)該各占180.5個點，但因為棋盤上不存在半個點，所以誰達(dá)到181個點就算誰贏。
但因為黑棋先走，優(yōu)勢較大。中國規(guī)則黑貼3又3/4子，即貼給白棋3又3/4子（注：1子=2目，黑貼3又3/4子即是黑貼7目半），于是得到的結(jié)果便是：
黑棋必須達(dá)到185個子才能贏，即：180.5子+3又3/4子=184又1/4子。
白棋必須達(dá)到177個子才能贏，即：180.5-3又3/4子=176又3/4子。
根據(jù)規(guī)則，比賽雙方的執(zhí)方由大會抽簽編排或?qū)智安孪葲Q定。
AlphaGo究竟有多厲害？
AlphaGo 是谷歌GoogleDeepMind實驗室出品的一款機器人。去年10月，AlphaGo就在沒有讓子的情況下以5:0的成績戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾。是1997年IBM深藍(lán)計算機在國際象棋上戰(zhàn)勝人類之后，人工智能追趕人類的又一重大里程碑。
AlphaGo機器人除了戰(zhàn)勝過圍棋大師之外，也曾戰(zhàn)勝過同類型的圍棋軟件。兩款比較知名，并且也都戰(zhàn)勝過圍棋選手的軟件CrazyStone和Zen在和AlphaGo500局比賽中，AlphaGo僅輸一局。
AlphaGo怎么會這么厲害？主要原因有兩個。
一、AlphaGo使用的是蒙特卡洛樹搜索，它會在下棋時分析每一步的風(fēng)險系數(shù)，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。
二、AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。它集合了3000萬種職業(yè)棋手的下法，數(shù)百萬次深度學(xué)習(xí)與自我對戰(zhàn)，十分接近帶著直覺和第六感的人類大腦，能以57%的概率預(yù)測與其對陣人類的水平。
此外，研發(fā)者表示“人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤?！?/p>
DeepMindCEO兼谷歌副總裁DemisHassabis表示，圍棋一直被認(rèn)為是人工智能無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，而谷歌想要打破這個“不可能”。
李世石又是誰？他有多厲害？
李世石是韓國圍棋九段選手，也是近10年來獲得世界冠軍最多的棋手。
李世石近些年來獲得的獎項：
富士通杯：第15屆、16屆和18屆冠軍
三星杯：第9屆、12屆、13屆、17屆冠軍
LG杯：第7屆、第12屆冠軍
春蘭杯：第8屆冠軍
豐田杯：第2界和第3屆冠軍
據(jù)悉，做出接受AlphaGo圍棋挑戰(zhàn)的決定，李世石只考慮了不到5分鐘，原因是“出于對‘AlphaGo’的好奇”。
在韓國棋院和谷歌DeepMind公司召開的記者會上李世石信心十足，預(yù)測對方實力難與自己相爭。在谷歌預(yù)測勝負(fù)結(jié)果五五開的情況下，李世石認(rèn)為自己將以4∶1或者5∶0獲勝，如不出現(xiàn)失誤，將100%獲勝。
若AlphaGo真能贏得了李世石，那足以說明谷歌現(xiàn)在的人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了新的高度。
這場世紀(jì)對決，大佬們怎么看？
李開復(fù)：這次谷歌AI（AlphaGo）打敗李世石比較懸，但是1-2年之內(nèi)AI會完勝人類。李開復(fù)稱，AlphaGo去年底圍棋等級分是3168，而李世 石的等級分大約是3532。按照這個等級分對弈，AlphaGo每盤的勝算是11%，對弈五盤勝三盤以上的概率只有1.1%。
王小川（搜狗CEO）：AlphaGo的發(fā)布，是一個偉大的里程碑，深度學(xué)習(xí)的魅力在于只要一個領(lǐng)域里能夠建模，并有充足的數(shù)據(jù)，就能夠在這個領(lǐng)域里讓機器 做到超越人、取代人。但是，3月與韓國九段棋手李世石對弈，AlphaGo依然會完勝。除了圍棋，人工智能在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝 人類。
劉鋒（人工智能學(xué)家）：AlphaGo基本原理并沒有新東西，核心價值是學(xué)習(xí)了近萬盤人類歷史高手的棋局，和自我對戰(zhàn)下的3000萬盤棋局總結(jié)的經(jīng)驗。這次比賽沒有第三方真正監(jiān)督，無法洗脫作弊嫌疑，同時谷歌過度追求市場影響。
柯潔（世界圍棋冠軍）：李世石最近的狀態(tài)非常的好，谷歌AI難取勝。如果圍棋AI挑戰(zhàn)我，我認(rèn)為以它現(xiàn)在的實力給我對抗還是太早了一點。
聶衛(wèi)平（中國棋圣）：人工智能不可能在圍棋上贏得了人類。1988年我見證了人工智能在人類面前認(rèn)輸，雖然現(xiàn)在我們的電腦發(fā)生了根本性的變化，但是由于我是 外行，我還是極大的懷疑，我認(rèn)為電腦是不可能贏人的。你們說的這些東西我認(rèn)為是忽悠，絕對是不可能的。圍棋需要很強大的判斷力，而人工智能目前還缺乏判斷力。
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