云計算如火如荼發(fā)展了10多年，看似云計算的格局正在由微軟云、亞馬遜云、谷歌云、阿里云、華為云、騰訊云等為頭部的云計算廠商占據(jù)主導(dǎo)地位，但是云計算這盤棋局背后依然充滿了詭譎變數(shù)。
市場格局悄然生變
從全球的云計算市場規(guī)模來看，2024年全球云計算市場規(guī)模達5790億美元，北美洲依然是云計算市場規(guī)模最大的地區(qū)，全球占比高達35%。不過北美洲的云計算市場也相對比較飽和了，這一地區(qū)的云服務(wù)增長空間有限，基本上被亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云三家所瓜分。
云計算第二市場則是歐洲市場，不過歐洲市場目前也相對比較飽和了。相比之下，第三大云計算市場亞洲則表現(xiàn)了強勁的勢頭，亞洲市場成為云計算巨頭新的主戰(zhàn)場，這里也成為當(dāng)前云計算市場的最大變數(shù)。
大洋洲、南美洲和非洲的云計算業(yè)務(wù)還處于發(fā)展中的階段，目前這幾大市場的云服務(wù)飽和度還相對比較低，他們也成為云計算這盤棋局風(fēng)云變幻的未來重要市場變量。
在全球的云計算市場格局中，此前亞馬遜云AWS一直遙遙領(lǐng)先，不過這幾年微軟Azure的發(fā)展勢頭相當(dāng)猛，相比之下，亞馬遜AWS和谷歌云的增長速度就放緩了很多。未來，微軟云Azure有望實現(xiàn)對亞馬遜AWS的反超。
在國內(nèi)的云計算市場，阿里云繼續(xù)穩(wěn)居中國大陸云市場的領(lǐng)先地位，占據(jù)36%的市場份額，第三季度同比增長7%；華為云穩(wěn)居中國云服務(wù)市場第二位，第三季度實現(xiàn)13%的增長，市場份額達到19%；騰訊云在市場中排名第三，第三季度市場份額為15%，AI需求的激增極大地推動了其GPU相關(guān)收入。
三大頭部云計算廠商在國內(nèi)的云市場已經(jīng)占據(jù)了70%的市場份額，不過在一些細分市場領(lǐng)域，百度云、天翼云、移動云、聯(lián)通云等云計算廠商依然擁有不俗的戰(zhàn)力，他們將成為國內(nèi)云計算市場格局的最大變數(shù)。在中國公有云IaaS市場領(lǐng)域，阿里云、天翼云、移動云、華為云、騰訊云、聯(lián)通云排名前六；在公有云PaaS方面，前六名分別為阿里云、百度云，華為云、騰訊云、天翼云、移動云。
在這場云計算的戰(zhàn)爭中，誰也不能掉以輕心，否則就有可能被淘汰出局，未來依然充滿了變數(shù)，尤其是這四大科技發(fā)展帶來的變數(shù)。
變數(shù)一：ChatGPT掀起的生成式AI浪潮
科技的發(fā)展日新月異，數(shù)字化、人工智能的發(fā)展帶動了云計算的迅猛發(fā)展，也給云計算的格局帶來了新的變數(shù)。尤其是這兩年生成式AI的迅猛發(fā)展，也催生了更多的云計算需求。
在海外市場，微軟與最具潛力、實力最強的AI初創(chuàng)公司OpenAI建立了深度合作關(guān)系，共同開發(fā)了人工智能模型GPT-3，Azure OpenAI的服務(wù)吸引了超過1.8萬名客戶。借助生成式AI的布局，微軟智能云業(yè)務(wù)增速相當(dāng)明顯，與亞馬遜AWS的差距也開始不斷縮小，甚至開始逼近亞馬遜AWS。
在國內(nèi)市場，阿里云、騰訊云、百度云等都加快了對大模型的布局。豆包的走火，不僅是對國內(nèi)的大模型格局產(chǎn)生了影響，這必然也會拉動字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)平臺火山引擎迅猛向前。
變數(shù)二：智能汽車浪潮
在新能源汽車的發(fā)展浪潮中，智能汽車正在成為電動汽車的下一個風(fēng)口。在特斯拉、鴻蒙智選、蔚來、小鵬、理想等一眾新能源汽車的帶領(lǐng)下，汽車正在全面邁向車聯(lián)網(wǎng)時代，而車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開云計算的支撐。
車聯(lián)網(wǎng)需要收集海量的數(shù)據(jù)，包括車輛位置、行駛速度、路況信息等，而要確保這些數(shù)據(jù)能夠被安全、高效地保存下來，這些都需要云計算提供海量的存儲空間。此外，對于交通數(shù)據(jù)的處理、實時分析等都需要強大的云計算能力。
毫無疑問，汽車云成為了云計算巨頭們新的香餑餑。華為云借助問界、智界、享界等智能汽車的布局，成為了汽車云的一哥；騰訊云毫無示弱，戰(zhàn)略升級推出車云一體化；阿里云也早早和小鵬汽車落地了智駕智算中心；字節(jié)跳動、百度云同樣也成立了專門的汽車云團隊。誰能拿下汽車云市場，必然會助力其在云計算市場占據(jù)重要一席之地。
變數(shù)三：人形機器人新風(fēng)口
不管你承認不承認，機器人的時代也正在悄然來臨。不管是優(yōu)必選、智元機器人、傅利葉、星動紀元等機器人公司等全面進軍人形機器人，還是特斯拉、小米、小鵬等汽車科技公司也都在發(fā)力人形機器人。
人形機器人的發(fā)展同樣離不開云計算。人形機器人需要處理大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、視頻、語音等。這些數(shù)據(jù)需要通過云計算進行高效處理和分析，以提升機器人的智能交互和自主決策能力。
對于云計算公司來說，這同樣是一個可以改天換命的機會。華為將盤古大模型應(yīng)用于人形機器人中，為其安裝了一個具備高級認知與決策能力的“大腦”，實現(xiàn)了智能化運作；特斯拉的Optimus機器人依賴強大的算力支持，通過云計算進行高頻推理和實時處理傳感器數(shù)據(jù)，確保機器人的高效運行。
變數(shù)四：IoT萬物聯(lián)網(wǎng)趨勢
智能家電、智能辦公等聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來越多，萬物聯(lián)網(wǎng)正在逐步成為現(xiàn)實。隨著物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會越來越多，要具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和管理以及確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?，自然也是離不開云計算。
在智能家居領(lǐng)域，小米、美的、海爾、格力等頭部廠商都已經(jīng)開始將電視、空調(diào)、冰箱、洗衣機等幾乎一切家電設(shè)備帶進了聯(lián)網(wǎng)時代，其他諸如智能門鎖、智能監(jiān)控、智能床、智能音箱都邁向了萬物聯(lián)網(wǎng)。而在辦公、商場、旅游景點等越來越多的公共場合領(lǐng)域，智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的運用也越來越多，這些都需要云計算的支撐。
不過與生成式AI、智能汽車、人形機器人的快速爆發(fā)不同，IoT則是需要一個逐步滲透的過程，對于云計算公司同樣也是一個挑戰(zhàn)。這是一個擁有巨大想象空間的市場，雖然亞馬遜AWS、阿里云等頭部云計算公司早已在物聯(lián)網(wǎng)布局，但眼下還沒有哪家巨頭在這個領(lǐng)域擁有絕對的領(lǐng)先優(yōu)勢。對于云計算公司來說，IoT也將是一個影響他們未來發(fā)展的重要變數(shù)之一。
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