ChatGPT流量下滑、大模型熱度驟降，科技大廠蹭了個(gè)寂寞？

火了大半年的大模型，爭議也逐漸多了起來。

先是作為弄潮兒的ChatGPT被爆流量下滑，訪問人數(shù)增速轉(zhuǎn)負(fù)。集成ChatGPT的微軟Bing搜索也遭到不少非議，早前已宣布叫停上線短短才一周的“Browse with Bing”功能。

但同一時(shí)間，國內(nèi)外的科技巨頭們?nèi)晕捶艞壸分痫L(fēng)口。光是最近一個(gè)月，就有Meta、華為、京東、阿里、科大訊飛、網(wǎng)易、攜程、字節(jié)跳動(dòng)、知乎等大廠都先后傳來新動(dòng)態(tài)，馬斯克成立的新AI公司“xAI”傳聞估值達(dá)200億美元，并揚(yáng)言要挑戰(zhàn)openAI，以探索宇宙真實(shí)本質(zhì)為宗旨。

一邊是狂熱的大廠，一邊是逐漸回歸理性的市場和失去熱情的用戶，大模型的未來將何去何從？

大模型的冰與火：熱度明顯下滑，大廠仍在抓緊研發(fā)

大模型的降溫，從源頭開始。

Similarweb的統(tǒng)計(jì)顯示，ChatGPT的訪問用戶累計(jì)過億，網(wǎng)站月訪問人次超過10億，今年一季度一直處于流量瘋漲的節(jié)奏。但這種風(fēng)光的日子在二季度結(jié)束了，ChatGPT的流量增速觸頂回落，而且以極快的速度進(jìn)入負(fù)增長階段。

根據(jù)Similarweb的統(tǒng)計(jì)，今年4-6月ChatGPT網(wǎng)站的訪問量環(huán)比增速分別為12.6%、2.8%和-9.7%，而在今年一月這個(gè)數(shù)字還是驚人的131.6%。連帶海外的一眾競品，如Civitai、Claude等也無法幸免，Civitai的訪問量從3月開始不斷縮水，平均訪問時(shí)長也僅有14分鐘，用戶正在快速流失。

要知道，這段時(shí)間ChatGPT為了維持熱度已經(jīng)做了大量工作。5月中旬，ChatGPT官方APP正式在iOS端上線，瞬間在美國沖上App Store免費(fèi)應(yīng)用榜第二名，僅次于Temu。不過這種情況也沒有延續(xù)太長時(shí)間，加上APP上線地區(qū)僅限于美國國內(nèi)，并沒有像網(wǎng)站那樣產(chǎn)生現(xiàn)象級傳播效果。

將目光放回國內(nèi)，情況也是相似的。微信指數(shù)和百度指數(shù)均顯示，ChatGPT、大模型的熱度在今年4-5月達(dá)到巔峰，此時(shí)正好是百度文心一言、阿里通義千問、科大訊飛訊飛星火、360智腦等產(chǎn)品密集發(fā)布的時(shí)間。但到了6月，用戶的熱情開始冷卻，各家大廠輪流舉行各種發(fā)布會(huì)也沒有拉動(dòng)人氣。

與此同時(shí)，有關(guān)ChatGPT、大模型的爭議反倒開始增加了。

今年5月，微軟宣布接入ChatGPT，支持用戶以聊天形式進(jìn)行搜索，ChatGPT也在移動(dòng)端內(nèi)置了“Browse with Bing”功能，支持用戶在移動(dòng)端通過微軟Bing獲取信息。不過上線短短一周后，這項(xiàng)功能便被openAI叫停。

叫停的原因，是平臺(tái)發(fā)現(xiàn)有用戶通過該功能繞過搜索系統(tǒng)集成的部分網(wǎng)站的付費(fèi)墻，直接獲取付費(fèi)內(nèi)容。用戶的白嫖行為涉嫌侵犯了知識(shí)產(chǎn)權(quán)，也讓付費(fèi)網(wǎng)站感到不滿，由此更牽涉出大模型應(yīng)用要不要開源的新爭論。

然而，大廠的熱情似乎還沒有被澆滅。光是近一個(gè)月，已有多家企業(yè)發(fā)布大模型產(chǎn)品或?qū)Τ醮a(chǎn)品進(jìn)行更新，也有不少大廠公布了最新研發(fā)進(jìn)程，并揚(yáng)言死磕大模型。

7月7日，華為云CEO張平安攜盤古大模型3.0正式亮相；7月13日，京東官宣推出言犀大模型，預(yù)計(jì)今年8月正式上線，同日京東健康發(fā)布了醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢”；7月17日，攜程發(fā)布首個(gè)旅游行業(yè)垂直大模型攜程問道……

往前數(shù)，我們還能看到科大訊飛、美團(tuán)、知乎、字節(jié)跳動(dòng)、商湯科技等一系列大廠的新動(dòng)態(tài)?？拼笥嶏w副總裁江濤甚至表示，下半年將“all in星火大模型”，堅(jiān)定對星火大模型的投入。

市場的風(fēng)吹草動(dòng)，大廠不可能毫無反應(yīng)。但大模型熱度下滑的速度和研發(fā)的進(jìn)程，確實(shí)可能超出預(yù)期。畢竟國內(nèi)技術(shù)和國外仍有差距，大模型從立項(xiàng)、研發(fā)再到上線需要一個(gè)較長的周期，即便中途意識(shí)到風(fēng)口的變化，廠商也不可能放棄前期的投入。

在全民狂歡的時(shí)期，所有企業(yè)都在搶時(shí)間，只想盡快研發(fā)出大模型產(chǎn)品，吃到流量紅利。這時(shí)候，大家還沒開始思考應(yīng)用場景、商業(yè)化模式等問題，和時(shí)間賽跑和競爭對手拼速度才是首要目的。但等到潮水褪去，大廠就不得不面對這些現(xiàn)實(shí)的問題了。

C端用戶不買賬，這些大模型白研發(fā)了？

有關(guān)大模型應(yīng)用場景、實(shí)用性的種種爭議，最終都可以歸結(jié)到To B和To C之爭上。

目前的賽況，已經(jīng)很明朗了。B端大模型雖然投入規(guī)模高、研發(fā)難度大且競爭激烈，但應(yīng)用前景是值得期待的，尤其是垂直行業(yè)大模型；C端大模型在剛走紅的時(shí)候確實(shí)能幫廠商積攢人氣，但流量紅利來得快去得也快，很難為企業(yè)創(chuàng)造太大收入、利潤。

簡單地說，B端大模型因?yàn)榭梢詭推髽I(yè)降本增效而受到持續(xù)追捧，是廠商日后發(fā)力的方向；C端大模型則是一個(gè)燒錢的項(xiàng)目，如果不能在短時(shí)間內(nèi)跑通商業(yè)閉環(huán)，極有可能遭到拋棄。

剛剛上車的攜程，是一個(gè)值得關(guān)注的案例。

上線才一天的攜程問道到底有哪些過人之處，使用效果如何，現(xiàn)在還很難判斷。但從發(fā)布會(huì)上的介紹來看，攜程董事局主席梁建章希望攜程問道成為用戶的旅行助手，走C端路線是板上釘釘。

梁建章在發(fā)布會(huì)上重點(diǎn)介紹的攜程問道亮點(diǎn)包括實(shí)時(shí)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)，攜程自研的垂直模型，以及機(jī)器人、搜索算法。用梁建章的話來說，攜程問道是一個(gè)旅游業(yè)的“可靠答案庫”，基于全球3000多個(gè)目的地、海量榜單和用戶數(shù)據(jù)，為用戶提供旅游參謀，提供一個(gè)“不會(huì)出錯(cuò)”的答案。

然而，用戶有自己的想法：他們并不想追求標(biāo)準(zhǔn)答案，更喜歡個(gè)性化、定制化的旅游攻略。

攜程、馬蜂窩、途牛等OTA平臺(tái)近年來發(fā)力做內(nèi)容的初衷，也是活躍社區(qū)氛圍，給用戶搭建一個(gè)交流平臺(tái)。而大模型的介入，讓旅游攻略變得標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化，卻可能讓用戶損失了親自查找路線，根據(jù)個(gè)人需求規(guī)劃酒旅、餐飲、景點(diǎn)游覽行程的樂趣，也會(huì)削弱社區(qū)的交流氛圍，和當(dāng)初做內(nèi)容的初衷相悖。

今年8月計(jì)劃去川西旅游的優(yōu)優(yōu)，提前兩個(gè)月就開始在攜程、去哪兒、小紅書各個(gè)平臺(tái)查找攻略。攬下三人小團(tuán)隊(duì)的統(tǒng)籌工作后，他既要考慮另外兩個(gè)朋友的住宿、旅行習(xí)慣，設(shè)計(jì)一條不能太累的線路，又要兼顧每個(gè)人想去的景點(diǎn)，“愁死了”不少腦細(xì)胞。

“我們在小群里也商量了很多回，最后一人選了一個(gè)自己必去的景點(diǎn)，最后還是發(fā)現(xiàn)時(shí)間太趕，只能在魚子西、稻城亞丁、四姑娘山里面三選一?！?/p>

當(dāng)被問及用AI大模型會(huì)不會(huì)更方便時(shí)，優(yōu)優(yōu)說自己沒法給出肯定的答案，“畢竟沒有使用就沒有發(fā)言權(quán)”。但他也表示，在討論過程中和幾個(gè)朋友情緒越來越高，對旅行越來越期待，頭腦風(fēng)暴刺激多巴胺分泌的效果，或許是AI難以替代的。

同樣的問題，也存在于知乎身上。

作為中文大模型的種子選手，知乎可以說是贏在起跑線上。一來知乎社區(qū)氛圍活躍，內(nèi)容數(shù)量和質(zhì)量都在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)界處于領(lǐng)先地位，為大模型預(yù)訓(xùn)練提供了充足的資源。二來知乎靠問答起家，用戶使用習(xí)慣和搜索平臺(tái)十分相似，而ChatGPT、Bing、百度已經(jīng)為大模型和搜索、問答場景的結(jié)合提供了樣板。

知乎的動(dòng)作也很快，聯(lián)手面壁科技先后推出了知海圖AI、搜索聚合兩款大模型產(chǎn)品，并在站內(nèi)內(nèi)測熱榜摘要功能。然而，這幾項(xiàng)產(chǎn)品、功能內(nèi)測至今在知乎站內(nèi)都沒有掀起多大熱度，更不用說出圈了。

歸根結(jié)底，AI可以嘗試提供標(biāo)準(zhǔn)答案，但無法模擬答主的人格、文風(fēng)——個(gè)性化一直是知乎問答社區(qū)特點(diǎn)，這是AI無法復(fù)制的優(yōu)勢。

攜程、知乎的大模型研發(fā)策略值得斟酌，但好歹動(dòng)機(jī)是清晰的，投入也值得肯定。但在此之外，還有更多面向C端的大模型產(chǎn)品既缺乏應(yīng)用場景，也缺乏差異化，難免給人“為了大模型而大模型”的感覺。比如云從科技面向C端用戶的從容大模型，趣味問答、中英文翻譯、出行建議等功能各大搜索、導(dǎo)航軟件都能提供。

目前正在研發(fā)或已經(jīng)推出C端大模型產(chǎn)品的企業(yè)，或許都要好好思考一下，自己手上的是會(huì)下金蛋的鵝，還是燙手的山芋。

AI技術(shù)包羅萬象，大廠不應(yīng)困于大模型

大模型在C端遭遇的困難比B端多，其實(shí)并不叫人意外。畢竟企業(yè)的訴求是一致的：提高效率、增加利潤、控制成本，其對AI大模型的要求簡單明了。而C端用戶需求是難以捉摸的，大模型更多時(shí)候只是錦上添花，而非必需品。

值得注意的是，就連openAI也開始將觸角伸向B端，CEO Sam Altman在近期接受采訪時(shí)表示最近一個(gè)季度的重點(diǎn)工作是面向企業(yè)的API端口服務(wù)，并強(qiáng)調(diào)會(huì)加強(qiáng)和微軟的合作。

中信證券在最新一份研報(bào)中指出，從中長期角度看，To C大模型的泡沫被戳破是大概率事件，企業(yè)將把重心轉(zhuǎn)向插件開發(fā)及垂直細(xì)分領(lǐng)域大模型之中。在此背景下，面向C端的大模型應(yīng)用及其背后的開發(fā)商必然會(huì)快速洗牌。到最后，或許只有百度、360等少數(shù)幾個(gè)擁有穩(wěn)定流量入口和應(yīng)用場景的大廠能站穩(wěn)腳跟。

該如何打破這種場面？

答案其實(shí)一點(diǎn)都不復(fù)雜：只要后退一步看，擺脫對大模型的迷信，各家企業(yè)就能發(fā)現(xiàn)AI能做的事情還有很多。

按研究內(nèi)容，大模型歸納于生成式AI領(lǐng)域，主要的功能包括自然語言理解/生成、智能對話、文本分類/翻譯等。但生成式AI只是AI的其中一個(gè)分支，在此之外還有機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等多種類別。按智能化程度，又可以劃分為語音/圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)等弱人工智能，以及通用人工智能等不同層次。

總而言之，AI技術(shù)是包羅萬象的。生成式AI很火，但不代表AI的全部，高階的大模型技術(shù)也不一定是用戶最迫切需求的。

7月17日，除了攜程發(fā)布攜程問道之外，網(wǎng)易云音樂也上線了一項(xiàng)全新功能“私人DJ”，基于升級后的推薦算法給歌曲提供智能講解服務(wù)，這也是網(wǎng)易云音樂“AI+音樂”戰(zhàn)略中的一部分。而在此之前，網(wǎng)易云音樂已經(jīng)先后布局了AI詞曲編唱、AI樂評、AI樂譜識(shí)別、AI輔助創(chuàng)作等業(yè)務(wù)。

網(wǎng)易云音樂的“私人DJ”并沒有蹭大模型熱度，而是乖乖將宣傳重點(diǎn)放在功能上，包括個(gè)性化推薦的精確度、對用戶偏好的識(shí)別以及講解內(nèi)容。用AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，和看似高大上的大模型沒有實(shí)際聯(lián)系，卻是用戶對音樂流媒體最基本的要求。做“私人DJ”，對網(wǎng)易云音樂來說遠(yuǎn)比做大模型要有價(jià)值。

抱有相似想法，開始對大模型祛鬽的大廠也不在少數(shù)。阿里媽媽近日上線了一站式投放系統(tǒng)，騰訊云發(fā)布的 AI原生向量數(shù)據(jù)庫，字節(jié)開始擴(kuò)充機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，百度和華晨寶馬合作探索AI+汽車業(yè)務(wù)，也沒有局限于大模型領(lǐng)域。

正如前文所說，直到現(xiàn)在還有不少大廠抓緊時(shí)間擠進(jìn)大模型這條賽道。但B端大模型研發(fā)門檻高、C端太擁擠且應(yīng)用前景不明朗，一窩蜂模仿ChatGPT已經(jīng)不是一個(gè)妙招。另辟蹊徑的企業(yè)，只會(huì)越來越多。

寫在最后

月初舉行的2023世界人工智能大會(huì)（WAIC 2023）上，大模型自然是當(dāng)仁不讓的主角，但我們也能看到很多企業(yè)帶來了AI領(lǐng)域的其他新技術(shù)和產(chǎn)品。比如螞蟻集團(tuán)的“智能風(fēng)險(xiǎn)感知與響應(yīng)聯(lián)合反詐系統(tǒng)”在開幕式上獲得“SAIL之星”獎(jiǎng)，微創(chuàng)?機(jī)器人則帶來了兩款手術(shù)機(jī)器人和一款穿刺機(jī)器人定位系統(tǒng)。

大模型確實(shí)很熱，但不是所有企業(yè)都適合扎根這條賽道。AI技術(shù)的應(yīng)用是十分廣泛的，也不是只有大模型一條出路。與其一門心思追熱點(diǎn)，跳出通用大模型的限制，將AI技術(shù)和自身業(yè)務(wù)、用戶需求深度結(jié)合在一起，才是正確出路。

注：

應(yīng)受訪者要求，文中優(yōu)優(yōu)為化名。

風(fēng)險(xiǎn)提示：

本文不構(gòu)成任何投資建議，市場有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。

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