全面重構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)，釋放AI時(shí)代全新數(shù)據(jù)價(jià)值

《失控》作者凱文·凱利做出判斷： “不管你從事任何商業(yè),你的生意現(xiàn)在就是數(shù)據(jù)生意?！币谎员沃?，數(shù)據(jù)已是當(dāng)今商業(yè)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。企業(yè)的生產(chǎn)研發(fā)、經(jīng)營管理和銷售服務(wù)等所有環(huán)節(jié)愈發(fā)離不開數(shù)據(jù)，數(shù)實(shí)融合的加速為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來無限可能。

毫無疑問，一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代的新紀(jì)元已經(jīng)開啟。IDC預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)圈將增長到175ZB，年均增長速高達(dá)30%。隨著AIGC的興起，數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素，AI則是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的最佳工具，二者融合為產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來無限可能，也讓承載數(shù)據(jù)的數(shù)字底座——存儲(chǔ)迎來前所未有的挑戰(zhàn)。

在AIGC的催化下，存儲(chǔ)行業(yè)正在迎來一場技術(shù)變革。作為紫光股份旗下新華三集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品技術(shù)及方案創(chuàng)新的領(lǐng)路人，存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理兼首席產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)天舒認(rèn)為“未來的存儲(chǔ)必須重構(gòu)，才能更好的適配AI時(shí)代用戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新需求”，架構(gòu)、體驗(yàn)和價(jià)值的全面重構(gòu)是實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)行業(yè)煥新發(fā)展的關(guān)鍵所在。新華三集團(tuán)基于對(duì)智慧存儲(chǔ)技術(shù)的研發(fā)和探索，已經(jīng)對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)品的重構(gòu)邁出了行業(yè)領(lǐng)先的第一步。

存儲(chǔ)為什么需要重構(gòu)

回顧過去二十余年的存儲(chǔ)發(fā)展歷程，從2005年之前的基礎(chǔ)性存儲(chǔ)，到2006-2015年功能性存儲(chǔ)，再到2016-2025年的智能化存儲(chǔ)，存儲(chǔ)每一次重構(gòu)的背后都是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)需求的深刻變化，需求變遷成為近年來存儲(chǔ)重構(gòu)最大推動(dòng)力。

近年來，隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)增長、業(yè)務(wù)應(yīng)用走向豐富化，底層存儲(chǔ)系統(tǒng)也在加速走向復(fù)雜化。尤其是AIGC的興起，基于LLM大模型的應(yīng)用大量涌現(xiàn)，不僅帶來全新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式，也讓數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理等方面提出全新挑戰(zhàn)。關(guān)天舒強(qiáng)調(diào)，基于LLM大模型的應(yīng)用跟以往任何應(yīng)用都不一樣，它會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的容量、性能、可靠性、管理等帶來顛覆性的影響。

首先，LLM大模型開始從文本類型走向多模態(tài)，逐漸融入大量音視頻數(shù)據(jù)，加上過程數(shù)據(jù)，未來大模型應(yīng)用對(duì)于存儲(chǔ)容量的需求將持續(xù)增長；

其次，LLM大模型應(yīng)用與場景加速融合，除了訓(xùn)練需求之外，還會(huì)產(chǎn)生大量的推理需求，超大規(guī)模的并行處理和復(fù)雜的IO特征對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能要求極高；

第三，大模型應(yīng)用作為一項(xiàng)工程化程度極高的應(yīng)用，以數(shù)據(jù)核心的重要特征，訓(xùn)練階段有著不同的CheckPoint，決定了底層存儲(chǔ)需要穩(wěn)定可靠，且需要與GPU更好適配，才能充分釋放出大模型的潛力。

面對(duì)AIGC應(yīng)用的興起，當(dāng)前主流的傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)普遍都感受到巨大的壓力，要想全面釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，存儲(chǔ)加速重構(gòu)已是必然。作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，新華三集團(tuán)全新發(fā)布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲(chǔ)、H3C UniStor X10000 G6系列分布式智能融合存儲(chǔ)，率先給出存儲(chǔ)重構(gòu)的答案。

存儲(chǔ)應(yīng)該如何重構(gòu)

世界軟件開發(fā)大師Martin Fowler在《重構(gòu)》中認(rèn)為，任何一個(gè)傻瓜都可以寫出計(jì)算機(jī)可以理解的代碼，唯有寫出人類容易理解的代碼，才是優(yōu)秀的程序員。

同樣，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域，存儲(chǔ)產(chǎn)品唯有讓人們更加容易、便捷和高效地使用，才是符合未來需求的優(yōu)秀產(chǎn)品。但存儲(chǔ)系統(tǒng)是一項(xiàng)融入軟硬件和諸多復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)級(jí)產(chǎn)品，涉及到硬件、協(xié)議、介質(zhì)眾多，意味著存儲(chǔ)的每一次重構(gòu)都是一次巨大的產(chǎn)品技術(shù)變革，對(duì)于未來市場發(fā)展和用戶使用會(huì)產(chǎn)生持續(xù)的影響。隨著AI大模型應(yīng)用的興起，傳統(tǒng)存儲(chǔ)局限性會(huì)被迅速放大。因此，存儲(chǔ)必須從架構(gòu)、體驗(yàn)和價(jià)值三個(gè)方面進(jìn)行全面重構(gòu)，以全新的產(chǎn)品形態(tài)來滿足各種數(shù)據(jù)服務(wù)的新需求。

首先是存儲(chǔ)架構(gòu)的重構(gòu)。存儲(chǔ)架構(gòu)是存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心“骨架”，健壯與否直接決定著存儲(chǔ)系統(tǒng)產(chǎn)品的優(yōu)劣。回顧存儲(chǔ)發(fā)展歷史，從雙活架構(gòu)、直連矩陣架構(gòu)到分布式共享緩存架構(gòu)、全共享交換式架構(gòu)，每一次架構(gòu)的重塑都推動(dòng)了整個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的巨大進(jìn)步。當(dāng)前，主流傳統(tǒng)存儲(chǔ)產(chǎn)品在架構(gòu)創(chuàng)新上已經(jīng)停滯多年，但新協(xié)議、新介質(zhì)、新應(yīng)用、新場景發(fā)展迅速發(fā)展又十分迅速，傳統(tǒng)存儲(chǔ)已然難以勝任。面對(duì)AIGC等諸多新應(yīng)用帶來的性能、容量等一系列的全新挑戰(zhàn)，新華三集團(tuán)致力于推動(dòng)重構(gòu)集中式和分布式存儲(chǔ)，利用架構(gòu)創(chuàng)新來適配AI等新應(yīng)用，讓存儲(chǔ)系統(tǒng)充分釋放存儲(chǔ)性能和提供更好管理。

H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全閃存儲(chǔ)是架構(gòu)創(chuàng)新的一個(gè)代表作。Alletra MP的全局解耦架構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)界首個(gè)控制節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)完全獨(dú)立的全活架構(gòu)，不僅具有規(guī)模化的縱向和橫向擴(kuò)展模式，還實(shí)現(xiàn)控制節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的獨(dú)立擴(kuò)展能力。此外，控制節(jié)點(diǎn)與數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一，消除硬件多樣性，大幅提升存儲(chǔ)系統(tǒng)迭代更新速度。

其次是存儲(chǔ)使用體驗(yàn)的重構(gòu)。針對(duì)百行百業(yè)用戶自身環(huán)境的變化，混合/多云、邊緣環(huán)境成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配選擇，用戶追求在復(fù)雜環(huán)境下簡單一致的數(shù)據(jù)服務(wù)與功能。近年來，新華三集團(tuán)持續(xù)推動(dòng)智慧存儲(chǔ)理念，幫助行業(yè)用戶擺脫傳統(tǒng)存儲(chǔ)專業(yè)強(qiáng)、易用性不強(qiáng)的弊端。新華三通過軟件定義的理念，屏蔽存儲(chǔ)底層復(fù)雜性；在硬件層面采取標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)硬件組件來降低硬件系統(tǒng)擴(kuò)展、管理等方面的難度；同時(shí)，將AI原生理念融入到存儲(chǔ)系統(tǒng)，致力于智能存儲(chǔ)中樞的打造，為用戶帶來極致性能、極致可靠、極簡管理、綠色低碳四大存儲(chǔ)體驗(yàn)升級(jí)。

第三是存儲(chǔ)價(jià)值的重構(gòu)。存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)要素的載體，不應(yīng)該因?yàn)樽陨淼钠款i，成為限制數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的阻礙。相反，存儲(chǔ)應(yīng)該逐步完成角色轉(zhuǎn)變，通過基于高效、可靠、極簡、綠色的存儲(chǔ)解決方案，成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的最佳拍檔。全面滿足AI時(shí)代大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速訪問需求，支撐各細(xì)分領(lǐng)域的差異化存儲(chǔ)需求，幫助用戶深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，釋放創(chuàng)新活力。

關(guān)天舒認(rèn)為，新華三集團(tuán)從架構(gòu)、體驗(yàn)和價(jià)值三個(gè)方面對(duì)存儲(chǔ)進(jìn)行重構(gòu)，會(huì)幫助用戶徹底屏蔽基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，全力聚焦上層應(yīng)用創(chuàng)新。

加速重構(gòu)落地，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，2022年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到50萬億元占GDP比重達(dá)到41.5％，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占到數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重上升到81%，各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型愈發(fā)需要先進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施來支撐數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。就像新能源+智能化近年來在重構(gòu)百年汽車產(chǎn)業(yè)一樣，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字底座，存儲(chǔ)的重構(gòu)是存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)自身向演進(jìn)的一種體現(xiàn)，這種重構(gòu)將會(huì)是由內(nèi)到外的顛覆性改變，其核心目標(biāo)就是讓數(shù)據(jù)價(jià)值釋放不再成為一件難事。

作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，新華三集團(tuán)從產(chǎn)品、場景和理念三個(gè)層面在全面推動(dòng)存儲(chǔ)重構(gòu)的落地，構(gòu)建先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，幫助各行業(yè)用戶完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從產(chǎn)品層面，新華三集團(tuán)率先推出H3C/HPE Alletra MP、H3C UniStor X10000 G6兩款A(yù)I原生架構(gòu)存儲(chǔ)。Alletra MP核心目標(biāo)是幫助企業(yè)客戶重構(gòu)關(guān)鍵能力，以應(yīng)對(duì)從邊緣到云場景中的管理復(fù)雜、基礎(chǔ)設(shè)施孤島、擴(kuò)展效率低等一系列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)；X10000 G6定位為AI時(shí)代下的堅(jiān)實(shí)數(shù)字底座，聚焦在各類AI應(yīng)用的支撐上。兩款產(chǎn)品各自定位不同，很好覆蓋用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的存儲(chǔ)需求。

從場景層面，新華三集團(tuán)圍繞不同場景差異化需求，根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)來推動(dòng)存儲(chǔ)重構(gòu)的落地。X18000 G6可以全面滿足AI、虛擬化、數(shù)據(jù)庫等全場景存儲(chǔ)需求，非常適用于醫(yī)學(xué)科研、AI繪畫、自動(dòng)駕駛等AI場景；而Alletra MP，可靠性極高、性能出色、統(tǒng)一平臺(tái)和一致云化體驗(yàn)，加上AI加持，非常適合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的各種場景。

從理念層面，新華三集團(tuán)一直推動(dòng)智慧存儲(chǔ)理念的普及。通過AI技術(shù)改善和提升存儲(chǔ)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用層面變化的感知，掌握并理解業(yè)務(wù)規(guī)律，并進(jìn)行正確分析與判斷，讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作、管理等走向簡易。新華三希望通過Alletra MP、X10000 G6兩款全新存儲(chǔ)產(chǎn)品，將智慧存儲(chǔ)理念帶入到更多用戶和場景之中。

面向未來，新華三集團(tuán)擁有一個(gè)完整的重構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)計(jì)劃，推動(dòng)存儲(chǔ)產(chǎn)品不斷重構(gòu)、進(jìn)化。新華三將以“云智原生”戰(zhàn)略為指引，精研云智原生技術(shù)，深耕客戶應(yīng)用場景，持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，不斷推出更多智慧存儲(chǔ)新產(chǎn)品，幫助百行百業(yè)用戶消除數(shù)據(jù)存儲(chǔ)挑戰(zhàn)，加速釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，共同邁向AI新時(shí)代。

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