亞馬遜云科技：你的數(shù)據(jù)決定競(jìng)爭(zhēng)力

“Your Data is Your differentiator（你的數(shù)據(jù)正是你的差異化競(jìng)爭(zhēng)力所在。）”當(dāng)亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在re:Invent大會(huì)上說出這個(gè)觀點(diǎn) ，引起全場(chǎng)參會(huì)者的共鳴。

的確，人們普遍認(rèn)為數(shù)據(jù)已是最重要的生產(chǎn)要素，所有身處數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中的企業(yè)都在自問：我的數(shù)據(jù)有多少？質(zhì)量如何？是否能夠有效支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用？

如今，云平臺(tái)已成為數(shù)據(jù)匯聚最重要的一個(gè)平臺(tái)，尤其是隨著生成式AI、大語(yǔ)言模型的崛起，云平臺(tái)上的數(shù)據(jù)打通、流動(dòng)需求也隨之水漲船高，也讓Zero-ETL成為最為重要的技術(shù)趨勢(shì)。

在本次re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技介紹了多項(xiàng)Zero-ETL集成特性，讓跨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)訪問與分析更快速、更便捷。正如亞馬遜云科技數(shù)據(jù)與人工智能副總裁Swami Sivasubramanian博士所言：“Zero-ETL能夠讓數(shù)據(jù)集成不再是繁瑣的手動(dòng)任務(wù)，使客戶能夠輕松獲取他們所需的數(shù)據(jù)和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值?！?/p>

Zero-ETL成為大勢(shì)所趨

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)如水，滋潤(rùn)萬(wàn)物生長(zhǎng)。與水類似，數(shù)據(jù)只有流動(dòng)和使用起來(lái)，方能釋放出巨大價(jià)值，否則就容易形成無(wú)數(shù)個(gè)數(shù)據(jù)沼澤，讓企業(yè)深陷其中。

Gartner調(diào)研數(shù)據(jù)顯示：分析師80%的時(shí)間用于發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，知識(shí)型員工將50%的時(shí)間浪費(fèi)在尋找數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)和糾正錯(cuò)誤以及確認(rèn)不信任的數(shù)據(jù)來(lái)源上，數(shù)據(jù)科學(xué)家花60%的時(shí)間清理和組織數(shù)據(jù)。

顯然，數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展到今天，已經(jīng)成為一個(gè)龐大的技術(shù)體系，數(shù)據(jù)要想真正高效發(fā)揮價(jià)值，數(shù)據(jù)技術(shù)體系必須有效解決數(shù)據(jù)流通等問題。尤其是隨著生成式AI浪潮的到來(lái)，數(shù)據(jù)如何形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)就極為迫切，所有企業(yè)都渴望能夠加速數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成。

事實(shí)上，當(dāng)前大部分企業(yè)普遍擁有不同類型、不同來(lái)源、規(guī)模與產(chǎn)生速度各異的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要整體解決方案來(lái)處理各種變量，以及集成和合并分散在多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)。

在亞馬遜云科技看來(lái)，數(shù)據(jù)要形成資產(chǎn)，并且實(shí)現(xiàn)Data for AI，主要有三個(gè)方面：首先，需要一個(gè)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)平臺(tái)和各種數(shù)據(jù)工具，通過不斷增強(qiáng)的功能來(lái)提升數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)工具的能力，從而加速數(shù)據(jù)創(chuàng)新的速度；其次，需要把所有數(shù)據(jù)工具之間整合打通，采用架構(gòu)的方式解決數(shù)據(jù)流動(dòng)的問題，比如利用Zero-ETL架構(gòu)來(lái)消除數(shù)據(jù)處理等繁重的工作；第三，除了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理之外，數(shù)據(jù)管控和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)也非常重要。

“從這三個(gè)方面做好工作，就能為生成式AI提供一個(gè)很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！眮嗰R遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總經(jīng)理代聞如是說。

事實(shí)上，為了幫助企業(yè)用戶迅速而輕松地連接和分析數(shù)據(jù)，而無(wú)需構(gòu)建和管理復(fù)雜的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）數(shù)據(jù)管道，亞馬遜云科技近年來(lái)在多款產(chǎn)品中集成Zero-ETL特性，讓數(shù)據(jù)流動(dòng)變得更加容易。在本次re:Invent大會(huì)上，Swami Sivasubramanian博士又宣布多項(xiàng)新服務(wù)，為推動(dòng)Zero-ETL走出了重要一步。

亞馬遜云科技全力推動(dòng)Zero-ETL集成

眾所周知，ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過提?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換清洗（Transform）和加載（Load）到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的過程，將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。

過去，ETL的工作極為依賴ETL工程師，當(dāng)數(shù)據(jù)量一般的時(shí)候，ETL工程師尚可對(duì)付；但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，ETL工程師需要耗費(fèi)大量時(shí)間、精力在ETL環(huán)境，不僅成本高昂、管理復(fù)雜且容易發(fā)生間歇性錯(cuò)誤，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到業(yè)務(wù)的需求。

因此，亞馬遜云科技近年來(lái)推動(dòng)Zero-ETL意義重大，可以進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)融合的成本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。去年的re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技已經(jīng)推出關(guān)于“Zero ETL”兩項(xiàng)全新的集成功能。在本次大會(huì)上，亞馬遜云科技又推出多項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的Zero-ETL集成特性，使得在Amazon Redshift中連接和分析多個(gè)關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)變得更加容易。

Swami Sivasubramanian博士認(rèn)為，除了合適的數(shù)據(jù)工具之外，還需要具備在企業(yè)范圍內(nèi)集成數(shù)據(jù)的能力，亞馬遜云科技推動(dòng)Zero-ETL目的就是讓數(shù)據(jù)集成不再是繁瑣的手動(dòng)任務(wù)，客戶要能夠連接所有數(shù)據(jù)，無(wú)論它們存儲(chǔ)在何處。

在本次大會(huì)上，亞馬遜云科技宣布針對(duì)Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL與Amazon Redshift的新Zero-ETL集成的預(yù)覽版正式可用。例如，這些集成有助于客戶快速、輕松地訪問Amazon Redshift中常用的關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面的分析?？蛻糁恍柙跀?shù)據(jù)庫(kù)中選擇包含所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)便會(huì)自動(dòng)復(fù)制到Amazon Redshift。

總體來(lái)看，生成式AI浪潮的到來(lái)，數(shù)據(jù)的重要性與日俱增，是企業(yè)獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。從今年re:Invent大會(huì)可以看出，亞馬遜云科技正在大力推動(dòng)Zero-ETL的集成發(fā)展，陸續(xù)在多款數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中集成Zero-ETL特性，這無(wú)疑會(huì)為亞馬遜云科技上數(shù)百萬(wàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放帶來(lái)極大幫助，真正幫助企業(yè)在AI時(shí)代中發(fā)揮自己的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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