網(wǎng)約車越來越卷，螞蟻數(shù)科如何助力行業(yè)數(shù)字化升級？

最近幾年，網(wǎng)約車行業(yè)是越來越卷了。雖然出行需求回暖、訂單量逐步反彈，但業(yè)內(nèi)的競爭也趨于白熱化，司機收入減少，平臺也被安全管理、運營成本等問題所困擾。結(jié)束野蠻生長階段和短暫的蟄伏期后，網(wǎng)約車行業(yè)想突破瓶頸、再上一個臺階，只有一條路——數(shù)字化革命。

傳統(tǒng)網(wǎng)約車行業(yè)有安全和效率兩個難點，平臺、司機、乘客都叫苦不迭，亟需通過數(shù)字化手段進行升級改造。12月21日，螞蟻數(shù)科就發(fā)布了網(wǎng)約車安全管理方案并引入駕駛風(fēng)控引擎，助力司機、平臺提高安全管理能力。

首先，針對司機容易疲勞駕駛、平臺習(xí)慣性采用一刀切管理方式等為外界所詬病的現(xiàn)象，螞蟻數(shù)科此次發(fā)布的駕駛風(fēng)控引擎采用全方位、人性化的監(jiān)控措施和考核標準，務(wù)求提供一個令各方滿意的方案。

螞蟻數(shù)科駕駛風(fēng)控引擎主要包含三大部分：車聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)、司機安全駕駛模型和司機信用模型，充分發(fā)揮螞蟻集團的大數(shù)據(jù)處理、信用管理經(jīng)驗規(guī)范司機和平臺的行為。

其中，車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供更安全的數(shù)字鑰匙，在跟秘鑰中內(nèi)置自研芯片以防范惡意盜車；司機信用模型和司機安全駕駛模型則主要用來考核司機的業(yè)務(wù)水平，前者通過全新升級的車身感應(yīng)和人臉識別技術(shù)判斷司機駕駛狀態(tài)是否安全，并在必要時候做出干預(yù)，后者則綜合考核司機從業(yè)經(jīng)驗、歷史履約數(shù)據(jù)形成類似芝麻信用分的司機信用模型，信用分高的司機能獲得保費優(yōu)惠和保證金減免等獎勵，以鼓勵司機安全駕駛、提高服務(wù)質(zhì)量。

其次，螞蟻數(shù)科還和智行盒子達成合作，在軟硬件層面展開一系列合作。

據(jù)悉，螞蟻數(shù)科的駕駛風(fēng)控引擎將率先應(yīng)用在智行盒子定制網(wǎng)約車“海馬EX00”之中。在這次合作中，雙方充分發(fā)揮自己的長處，如智行盒子對行業(yè)痛點的清晰認知，螞蟻數(shù)科自身的大數(shù)據(jù)積累、前沿技術(shù)能力等。

保障行駛安全，是網(wǎng)約車行業(yè)永恒的難點，也是必須攻克的關(guān)卡。智行盒子聯(lián)合創(chuàng)始人哲春明就表示，“一次車禍至少會帶來兩個家庭的損失”，安全面前無小事。而通過雙方的通力合作，隨著駕駛風(fēng)控引擎的應(yīng)用，司機疲勞駕駛監(jiān)控不及時、識別度低、識別規(guī)則不夠靈活等問題都有望得到有效解決。

從長遠來看，提高駕駛安全也絕對有利于提高司機收入。安全性提高、事故率降低了，車輛維修和保險費用自然就能降低。而說到困擾網(wǎng)約車司機許久的保費問題，螞蟻數(shù)科還將和保險公司合作，采取更靈活的方法，根據(jù)司機駕駛安全系統(tǒng)的情況逐月評估司機保費標準，做到動態(tài)調(diào)價。

值得一提的是，安全管理方案、駕駛風(fēng)控引擎只是螞蟻數(shù)科軟硬件一體化數(shù)字化解決方案中的一部分——為了讓網(wǎng)約車行業(yè)實現(xiàn)全面數(shù)字化，螞蟻數(shù)科這些年在背后可是做了大量工作。

比如在提升車隊管理效率方面，螞蟻數(shù)科為平臺搭建了數(shù)字化管理后臺，讓調(diào)度團隊實時了解車輛位置、使用狀態(tài)等信息；針對平臺融資難的問題，螞蟻集團旗下企業(yè)支付寶提供了資金清分方案；面對平臺找不到優(yōu)質(zhì)司機，司機不懂怎么選擇平臺的問題，螞蟻蟻盾的司機信用模型就能充分發(fā)揮作用了。

總而言之，網(wǎng)約車已經(jīng)告別粗放式生長的階段，進入精細化、數(shù)字化發(fā)展新時期。在未來的日子里，螞蟻數(shù)科和智行盒子等合作伙伴相信會繼續(xù)發(fā)揮所長，為行業(yè)的升級、改造貢獻一份力量。

生成海報

免責(zé)聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權(quán)歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關(guān)。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。