生成式AI迎來變革，亞馬遜云科技持續(xù)深耕中國市場

回顧2023年，生成式AI無疑是最大的技術(shù)浪潮。

生成式AI的快速崛起，不僅真正讓人們意識到通用人工智能對于生產(chǎn)力的重塑，更深刻改變著包括云計算在內(nèi)的IT技術(shù)體系。作為云計算行業(yè)的風向標，亞馬遜云科技2023re：Invent 全球大會的核心亦是生成式AI，向產(chǎn)業(yè)界展示了生成式AI產(chǎn)業(yè)最新前沿進展。

在中國市場，百模大戰(zhàn)的盛況，更是將生成式AI推向高潮。作為全球云計算領導者，亞馬遜云科技面對中國市場迎來了新一輪的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務拓展機遇將會有哪些新策略？亞馬遜云科技后續(xù)會帶來哪些技術(shù)、服務與解決方案落地到中國市場？

近日，2023 re:Invent中國行城市巡展上，亞馬遜云科技向中國用戶全面介紹了最新進展。正如亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建所言，生成式AI、衛(wèi)星網(wǎng)絡等新技術(shù)依然有很多未知，但亞馬遜云科技終踐行創(chuàng)新實踐，在工程化層面幫助用戶突破底層復雜技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)務的持續(xù)重塑。

多項服務發(fā)布

與往年一樣，2023re:Invent大會發(fā)布了眾多新產(chǎn)品與新服務，涉及到存儲、芯片、生成式AI、BI等諸多方面。從亞馬遜云科技這些新產(chǎn)品與新服務，我們也能看到云計算技術(shù)的發(fā)展方向。

以存儲為例，亞馬遜云科技的S3服務堪稱云存儲領域的事實標準，有著極為廣泛的用戶群體。哪怕是S3這樣的一款久經(jīng)考驗的云服務，亞馬遜云科技也沒有停止創(chuàng)新。在2023re:Invent大會上，亞馬遜云科技發(fā)布了Amazon S3 Express One Zone，采用專門設計的軟硬件加速數(shù)據(jù)處理，性能是S3標準版的10倍。

以芯片為例，亞馬遜云科技推出自研芯片Amazon Graviton 4、推出第二代推理芯片Trainium2等。其中，Trainium2上一代產(chǎn)品訓練速度提升多達4倍、內(nèi)存提升3倍、能效比提升2倍，可以在極短的時間訓練基礎模型（FMs）和大語言模型（LLMs）；而Graviton 4性能提升高達30%，獨立核心增加50%以上，內(nèi)存帶寬提升75%以上，對于數(shù)據(jù)庫應用程序、Java應用程序提速明顯。

據(jù)悉，基于Amazon Graviton 4的Amazon EC2 R8g實例的預覽版已經(jīng)推出。此外，亞馬遜云科技還宣布Amazon Graviton3處理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g實例在亞馬遜云科技中國(北京)區(qū)域和中國(寧夏)區(qū)域正式可用。

在無服務器Serverless方面，亞馬遜云科技推出了Amazon Aurora Limitless Database、Amazon Redshift Serverless等三項與Serverless相關(guān)的新服務，進一步推動Serverless化，以方便用戶們更好地使用云計算。

正如陳曉建所言，只有從百萬的客戶需求出發(fā)構(gòu)建產(chǎn)品，才能持續(xù)引領科技創(chuàng)新。亞馬遜云科技希望通過最安全、最可靠的企業(yè)級的能力來賦能客戶，為客戶找到解決痛點的最優(yōu)解。

生成式AI是重點

生成式AI無疑是2023年最大的熱點。Gartner預計到2026年，超過80%的企業(yè)都會接入生成式AI或大模型，這一比例在2023年初還不到5%。這意味著接下來的兩年，大部分企業(yè)都將嘗試使用生成式AI，屬于生成式AI的時代已經(jīng)到來。

與此同時，生成式AI是一項極為復雜的工程問題，涉及到從底層芯片到算法再到上層應用一系列挑戰(zhàn)。陳曉建認為，目前生成式AI的挑戰(zhàn)主要有兩個方面：其一是關(guān)于模型本身的能力和使用方面；第二是數(shù)據(jù)基石方面。

事實的確如此。沒有一款模型能夠契合所有業(yè)務場景。因此，使用多個模型一定是未來的趨勢。如果使用多個模型，必然會涉及到模型能力的構(gòu)建、使用等諸多問題。另外，大模型意味著海量數(shù)據(jù)，尤其是多模態(tài)模型成為趨勢之后，底層的數(shù)據(jù)處理、治理等能力至關(guān)重要。

亞馬遜云科技的思路是通過大量工程化的工作，來屏蔽底層的復雜性，從而讓用戶更好地上手大模型和構(gòu)建生成式AI應用。以模型使用方面，在強大基礎設施、保障數(shù)據(jù)安全和不外泄的前提下，亞馬遜云科技構(gòu)建起當前最為完善的工具層，提供使用基礎模型進行構(gòu)建的全面工具。

例如，Amazon Bedrock已經(jīng)受到廣大用戶的青睞，并且迎來多項更新，支持支持Anthropic Claude 2.1和Meta LLama 2 70B等。Amazon Bedrock還支持Amazon Titan Text Embeddings模型、Amazon Titan Text Lite、Amazon Titan Text Express、Amazon Titan Multimodal Embeddings多模態(tài)嵌入模型、Amazon Titan Image Generator圖像生成模型預覽版，進一步豐富用例的使用場景和功能。

在數(shù)據(jù)層面，Amazon DataZone，通過定義不同數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限和數(shù)據(jù)本身的內(nèi)容，能夠保證數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部不同部門之間流通的時候，在一個安全、有效的管理框架下進行數(shù)據(jù)共享，同時還解決了數(shù)據(jù)孤島等問題。

據(jù)悉，亞馬遜云科技還新發(fā)布Amazon Bedrock代理功能，使生成式AI應用跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務。此外新發(fā)布的Guardrails for Amazon Bedrock預覽版，可以通過負責任的人工智能策略來保護生成式人工智能應用程序。陳曉建認為，用戶在考慮大模型時，需要兼顧規(guī)模與成本，選擇最適合業(yè)務場景的模型，并且能夠快速行動，正在讓業(yè)務受益。

除了工具層之外，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Q預覽版，作為專為業(yè)務量身定制的、生成式人工智能工作助手，Amazon Q可以讓用戶通過自然語言交互快速獲得答案。

“在如此多的服務中，生成式AI和大模型無疑是最重要的一部分。亞馬遜云科技希望通過工程化能力，真正幫助用戶將大模型能力與業(yè)務結(jié)合起來，從而為業(yè)務帶來價值?！标悤越ㄗ詈蟊硎镜馈?/p>

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