文/科技說說
新能源汽車價格戰(zhàn)打得慘烈異常,而不少巨頭卻早已將目光瞄準了另外一個前景光明的賽道——人形機器人。馬斯克早就談到,“一個自然人或許都需要擁有兩個人形機器人。未來,全球的人形機器人數(shù)量有望達到100億到200億?!?/p>
他甚至強調,這將是一個比電動汽車,甚至比傳統(tǒng)汽車市場更大的行業(yè)。說到做到的馬斯克,也在前兩年就推出“擎天柱”人形機器人的原型機。時至今日,越來越多的巨頭和初創(chuàng)企業(yè)紛紛入局、加碼人形機器人領域。
比如,近日,美國人形機器人初創(chuàng)企業(yè)Figure宣布獲得6.75億美元高額融資,估值達到26億美元,一舉躍升為獨角獸。投資方陣容異常亮眼,涵蓋了時下生成式AI熱潮中的大模型、算力、投資公司等明星玩家,包括微軟、OpenAI、英偉達、英特爾等。甚至亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯,都通過Bezos Expeditions參投。
值得一提的是,這些科技巨頭正在積極尋找與探索AI技術的新應用場景,人形機器人順其自然地成為新風口。而在目前,人形機器人的應用場景有哪些?未來,人形機器人又將迎來哪些創(chuàng)新和突破呢?
產業(yè)與家庭場景齊飛
人形機器人的誕生已有數(shù)十年歷史,在由技術驗證期向初步商業(yè)化過渡,產品行動能力隨技術突破不斷提高。當下,人形機器人處于高動態(tài)運動發(fā)展階段,在廣泛場景中探索商業(yè)化可能性。
與之相伴而來的是,諸多企業(yè)正在積極推進人形機器人相關產品的迭代升級和量產落地,商業(yè)化條件已然具備,且落地場景處于持續(xù)豐富態(tài)勢。就目前看,人形機器人正在產業(yè)、家庭兩大場景中初露崢嶸。
在產業(yè)場景中,人形機器人主要在智能制造領域發(fā)力。比如,IBM結合AI、遙感和邊緣計算的力量,正在與美國國家電網和波士頓動力公司合作,改變自動監(jiān)控設施安全問題的方式,并融合AI與機器人技術到波士頓動力公司的Spot機器人中,使得機器人能夠讀取模擬儀表并解釋熱圖像以發(fā)現(xiàn)問題。由此,成功打造出新一代安防巡檢機器人。
此外,亞馬遜采用AI技術驅動機器人,比如Sparrow、Cardinal、Proteus等倉庫機器人,用于自動化的倉庫操作和物流處理。亞馬遜還通過引入紅杉和Digit兩種新的機器人系統(tǒng),結合AI技術和高級機械設計,提升機器人的移動速度和工作效率。
目前,亞馬遜已部署超過75萬個機器人與人類員工協(xié)同工作。這些機器人通常被用來承擔“高度重復的任務”,以減輕人類員工的壓力,提升整體工作效率。
此外,瑞士ABB在協(xié)作機器人、機器學習和AI等領域能力突出。ABB專門為電力、自動化、機器人和電氣化等行業(yè)提供AI技術和工程解決方案,累計交付超過50萬套機器人解決方案,機器人研發(fā)、量產及應用經驗豐富,在工業(yè)生產中使用場景眾多。
以ABB拾取機器人為例,可以在倉庫和物流中心的非結構化環(huán)境中準確地檢測和拾取物品。其利用先進的AI視覺系統(tǒng),實現(xiàn)超過99.5%運行時間下的高精度揀選工作,能夠識別和處理各種形狀和尺寸的物品。
類似的人形機器人落地案例,在產業(yè)端的智能制造這一細分領域不勝枚舉??梢哉f,智能制造將成為人形機器人首個大規(guī)模應用的領域。
而在家庭場景中,人形機器人更多聚焦在家務方面。比如,Mobile ALOHA在做家務方面表現(xiàn)出較大的潛能,人形家務機器人雛型初現(xiàn)。近日,走紅全網的斯坦福炒菜機器人Mobile ALOHA展現(xiàn)出AI賦能下低成本實現(xiàn)機器人商業(yè)化的可能。
Mobile ALOHA不僅可以自主操作,還可以支持全身遠程操控完成洗衣、澆花、煮咖啡等復雜任務,更可以通過神經網絡自行學習雙手操作的日常行為,真正完成做菜、使用柜子存放物品、與人擊掌等個性化的挑戰(zhàn)任務。其在家政領域方面潛能突出,或成為人形機器人家用化的“拐點”。
而Heisenberg H1 Pro,則是一款帶AI視覺功能的多合一機器人“割草機”。其突破性的更新包括Heisenberg Pilot System(HPS),利用機器人視覺、雙AI芯片和深度學習算法,為整片草地創(chuàng)建3D導航,實現(xiàn)完美的邊緣和均勻的修剪。
MOFLIN,是一款全新概念的AI寵物。它擁有情感能力,能像有生命的動物一樣進化;它有著溫暖柔軟的皮毛、可愛的聲音和動作;它適用于所有需要慰藉與療愈的日常場景。開發(fā)者從大自然中汲取靈感,開發(fā)了一種獨特的算法,使MOFLIN能夠通過不斷地互動來確定學習模式,并通過傳感器評估周圍環(huán)境,從而學習和成長。
在家庭場景中百花齊放的人形機器人,正在慢慢成為家庭的重要“一份子”。不難發(fā)現(xiàn),家庭場景是人形機器人最具潛力的應用市場。
值得一提的是,除了上面提到的場景,人形機器人還在智能家居、 3D打印及智能辦公等領域出現(xiàn)了眾多具有一定應用前景的產品。不少巨頭或初創(chuàng)企業(yè)在瞄準著差異化競爭賽道,自然也蘊含著較多的投資機會。
人形機器人未來可期
從發(fā)展趨勢看,人形機器人是一個顛覆性產品的賽道,目前尚處于發(fā)展的導入期。接下來,在產品、產業(yè)和政策等條件的促進下,人形機器人的商業(yè)化落地還將提速。
人形機器人的發(fā)展前景,被高度看好。根據(jù)工信部印發(fā)的《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》指出,人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品。Markets and Markets則預計到2027年,全球人形機器人市場規(guī)模將達173億美元,復合增長率為63.5%,市場發(fā)展廣闊。
此外,據(jù)國際機器人協(xié)會預測,2021年至2030年,全球人形機器人市場規(guī)模年復合增長率將高達71%。中國電子學會發(fā)布的數(shù)據(jù)則顯示,到2030年,我國人形機器人市場規(guī)模有望達8700億元。
這樣一個龐大的市場,自然引得巨頭紛紛押下重注。除了前面提到的科技巨頭對后起之秀進行投資外,他們還親自下場。比如,谷歌依托其在AI領域強大的研究團隊,豐厚的多領域研究成果,引領著近年來機器人模型的發(fā)展。
這主要集中體現(xiàn)在,Google Depmnind此前曾發(fā)布具備“自我完善”能力的“RoboCat”和融合大語言模型能力的VLA模型“RT-2”,這推動機器人智能化進一步加速,正在掀起新一輪革新浪潮。
此外,Meta推出在少量訓練數(shù)據(jù)情況下便能取得優(yōu)異表現(xiàn)的MT-ACT模型。而微軟推出基于ChatGPT的機器人控制框架,將ChatGPT的“知識儲備”落實到現(xiàn)實場景中。可以說,人形機器人模型發(fā)展百家爭鳴,大有可為。
而在國內,小米、傅利葉、宇樹、智元、開普勒、追覓等廠商都相繼推出了人形機器人產品。科技企業(yè)研發(fā)進程的推進,也持續(xù)吸引著資本市場加碼。
這些入局者都非常清楚,軟硬融合方能打造出人形機器人的新高度。軟件決定人形機器人高度,算法需與硬件匹配。人形機器人本質是AI技術落地物理世界的最佳載體,算法是核心,需與硬件匹配。
身為軟硬件能力高度集成的實體,人形機器人商業(yè)化的核心突破點在于“AI大腦”。而AI大模型的高歌猛進為人形機器人的發(fā)展,帶來無限可能——使人形機器人具備更強的事物處理和自然語言交互等能力。
從發(fā)展趨勢看,人形機器人尚處產業(yè)化初期,但在AI技術突破、政策加碼、科技企業(yè)強勢入局的三重要素催化下,有望盡快迎來發(fā)展拐點。未來,人形機器人行業(yè)大概率經歷“生產擴張→需求擴張→產能出清”的過程,最終實現(xiàn)產品降本和行業(yè)健康發(fā)展。
寫在最后:
AI普惠化浪潮席卷,更多企業(yè)參與競爭。ChatGPT代表的以大模型為主的生成式AI技術突破,使得AI與人形機器人的結合成為可能,降低了初創(chuàng)企業(yè),乃至科技巨頭使用大模型智能算力的門檻。
這能夠充分釋放AI開發(fā)全新人形機器人的潛力,有望出現(xiàn)更多具有創(chuàng)意的產品,使得“一切皆有可能”??梢灶A見的是,未來更多顛覆性人形機器人的誕生,將徹底革新人類生活與工作方式,并改變行業(yè)競爭生態(tài)。
免責聲明:此文內容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章,所有文字和圖片版權歸作者所有,且僅代表作者個人觀點,與極客網無關。文章僅供讀者參考,并請自行核實相關內容。投訴郵箱:editor@fromgeek.com。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術助力“企宣”向上生長
- 美國無人機禁令升級?當?shù)乜茖W家率先“喊疼”:我們離不開大疆
- iQOO Neo10 Pro:性能特長之外,亦有全能實力
- 自動駕駛第一股的轉型迷途:圖森未來賭上了AIGC
- 明星熱劇、品牌種草、平臺資源,京東讓芬騰雙11的熱度“沸騰”了
- 一加 Ace 5 Pro明牌:游戲手機看它就夠了!
- 游戲體驗天花板,一加 Ace 5 系列售價 2299 元起
- 16個月沒工資不敢離職,這些打工人“自費上班”
- 怎樣利用微信小店“送禮”功能賺錢?
- 鴻蒙智行問界M9,中國豪華車的龍門一躍
- 科技云報道:人工智能時代“三大件”:生成式AI、數(shù)據(jù)、云服務
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。