字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包，AI大模型進(jìn)入應(yīng)用“深水區(qū)”？

文/科技說說

AI大模型領(lǐng)域，正在被扔下一顆又一顆“重磅炸彈”。

就在5月14日凌晨，OpenAI正式推出新一代生成式AI模型——GPT-4o，且聚焦于應(yīng)用層面。GPT-4o旨在充當(dāng)手機(jī)或平板電腦上的個(gè)人助理，具有改進(jìn)的語音交互功能，擁有更強(qiáng)大的語言翻譯能力，以及更快的響應(yīng)時(shí)間。

一天之后，谷歌也迅速反擊——在新一屆I/O開發(fā)者大會(huì)上選擇“宣布一切”：連續(xù)發(fā)布、更新了十多款產(chǎn)品，包括AI助手Astra、文生圖模型Imagen3、對(duì)標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo，以及備受矚目的旗艦大模型Gemini。

而國內(nèi)科技巨頭也不甘落后。5月15日，在火山引擎原動(dòng)力大會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)正式發(fā)布豆包大模型家族。豆包大模型以超低價(jià)格亮相，并展現(xiàn)了自身對(duì)字節(jié)跳動(dòng)的意義，以及在應(yīng)用層面的諸多可能性。而從整個(gè)AI大模型領(lǐng)域看，國內(nèi)外都在加速進(jìn)入應(yīng)用“深水區(qū)”。

豆包以低價(jià)策略露出“獠牙”

事實(shí)上，很多人對(duì)豆包都非常熟悉。早在去年6月，豆包APP身為一款A(yù)I對(duì)話助手就已經(jīng)在蘋果APP Store和各大安卓應(yīng)用市場上線。

從豆包APP這一實(shí)用工具看，包括“寫作神器、超愛聊天的小寧、AI智能體生成器、AI圖片生成、學(xué)習(xí)小幫手、AI漫畫生成、英語學(xué)習(xí)助手、MUSE音樂電臺(tái)”等功能，可以說在一定程度上滿足了人們的使用和陪伴需求。甚至對(duì)不少打工人而言，豆包APP憑借信息檢索的高效和全面，出色的創(chuàng)作和總結(jié)能力，成為必備的“工作神器”。

強(qiáng)大的功能再加上有字節(jié)跳動(dòng)的背書做加持，讓豆包APP在與眾多競爭對(duì)手的對(duì)決中有著不錯(cuò)的亮眼表現(xiàn)。從發(fā)布會(huì)上公布的數(shù)據(jù)顯示，截至目前，字節(jié)跳動(dòng)旗下大模型應(yīng)用豆包APP總下載量已經(jīng)突破1億，雙端月活躍用戶突破2600萬，智能體創(chuàng)建總數(shù)800萬。此外，據(jù)了解，豆包APP的下載量在AIGC類應(yīng)用中排名第一。

更重要的是，豆包APP是字節(jié)跳動(dòng)重點(diǎn)投入的大模型應(yīng)用之一，表現(xiàn)出色的“打頭陣”先鋒效果，讓字節(jié)跳動(dòng)堅(jiān)定了通過AI大模型來革新自家業(yè)務(wù)的決心。除了豆包APP這一AI對(duì)話助手外，字節(jié)跳動(dòng)還基于AI大模型推出了AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)“扣子”、互動(dòng)娛樂應(yīng)用“貓箱”，以及星繪、即夢(mèng)等AI創(chuàng)作工具，并把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個(gè)業(yè)務(wù)，用以提升效率和優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。

可以說，時(shí)至今日在字節(jié)跳動(dòng)自家的“試驗(yàn)田”中，已經(jīng)結(jié)出了累累碩果，也證明了自家大模型的成熟度。據(jù)悉，經(jīng)過一年時(shí)間的迭代和市場驗(yàn)證，豆包大模型正成為國內(nèi)使用量最大、應(yīng)用場景最豐富的大模型之一，目前日均處理1200億Tokens文本，生成3000萬張圖片。

而從類型看，豆包大模型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、語音識(shí)別模型、語音合成模型、聲音復(fù)刻模型、文生圖模型、Function call模型、向量化模型等多個(gè)類型。這也意味著，豆包大模型能夠應(yīng)用在多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。

在這樣的背景下，對(duì)外開放已成為必然。因此，我們看到此次字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包大模型實(shí)際上是在露出“獠牙”，想要以更為核心的競爭力來參與到市場競爭中。而除了實(shí)用性之外，豆包大模型的殺手锏是以低價(jià)策略帶動(dòng)大模型價(jià)格進(jìn)入“厘時(shí)代”。

具體來看，豆包通用模型pro（32k）價(jià)格為0.0008元/千tokens，豆包通用模型pro（128k）價(jià)格為0.005元/千tokens。和32k及以下模型的業(yè)內(nèi)價(jià)格相比，GPT4（32k）為0.42元/千tokens，百度文心一言ERNIE 4.0（8k）為0.12元/千tokens，阿里通義千問Qwen 2.5-max（30k）0.12元/千tokens，豆包比行業(yè)價(jià)格低99.3%；和128k模型的業(yè)內(nèi)價(jià)格相比，GPT4-Turbo（128k）價(jià)格為0.07元/千tokens，豆包比行業(yè)價(jià)格低95.8%。

可以看到，豆包大模型的價(jià)格相比對(duì)手是較為便宜的。我們能夠預(yù)見，百度、阿里等旗下的大模型極有可能會(huì)在價(jià)格方面迅速跟進(jìn)。一場發(fā)生于大模型領(lǐng)域的“價(jià)格戰(zhàn)”，即將打響。而這無論是對(duì)于企業(yè)用戶，還是廣大普通消費(fèi)者來說，都將是非常有益處的。這也在表明，大模型在邁入一個(gè)新的維度，將要全面開啟應(yīng)用層面的新浪潮。

AI大模型進(jìn)入應(yīng)用“深水區(qū)”

在數(shù)字化時(shí)代的浪潮中，大模型正成為推動(dòng)創(chuàng)新和變革的引擎。AI技術(shù)的進(jìn)步，大模型應(yīng)用的爆發(fā)，已成為近兩年科技行業(yè)的普遍現(xiàn)象。這不僅是技術(shù)的飛躍，更是對(duì)智能思維和數(shù)據(jù)處理能力的革命性突破，更在深度影響著千行百業(yè)對(duì)大模型的實(shí)際應(yīng)用。

大模型的落地、應(yīng)用，如同馬車到蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)的深度蛻變進(jìn)程?？萍歼M(jìn)步帶來生產(chǎn)效率的提升，成為滾滾向前的時(shí)代浪潮。在這股不可逆的浪潮中，馬車被逐漸淘汰，而汽車行業(yè)卻欣欣向榮——大模型的應(yīng)用也在迎來屬于自身的時(shí)代。

在OpenAI、谷歌、微軟、英偉達(dá)等海外科技巨頭，以及百度、阿里、華為、字節(jié)跳動(dòng)等國內(nèi)科技巨無霸，以及萬千初創(chuàng)企業(yè)等共同努力下，大模型的應(yīng)用在真正進(jìn)入“深水區(qū)”，帶來顛覆式影響。

比如，對(duì)于個(gè)人而言，從文本創(chuàng)作到日常辦公，大模型正以更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)方式賦能各種場景。對(duì)于企業(yè)級(jí)應(yīng)用而言，在營銷、客服、研發(fā)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，大模型正在發(fā)揮無可估量的作用，加速著行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

就目前看，基于大型的能力特性，數(shù)字化水平較高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較完善、知識(shí)體系較復(fù)雜的行業(yè)和場景往往最先落地大模型技術(shù)并發(fā)揮出應(yīng)用價(jià)值。而以實(shí)際應(yīng)用為突破口，更能讓業(yè)界和大眾通過創(chuàng)造、體驗(yàn)更為具體的落地實(shí)現(xiàn)方式，展現(xiàn)大模型在降本提效、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和體驗(yàn)增強(qiáng)等多個(gè)維度的價(jià)值。

根據(jù)沙丘社區(qū)發(fā)布的《2024中國大模型先鋒案例TOP30》指出，經(jīng)過1年多以來對(duì)大模型技術(shù)落地應(yīng)用的跟蹤，截至2024年1月中旬，大模型落地應(yīng)用案例中金融(35%)行業(yè)占比最大，其次為制造(13%)、醫(yī)療(10%)、政府與公共服務(wù)(8%)。從應(yīng)用場景上看，知識(shí)管理(22%)、數(shù)據(jù)分析(13%)、內(nèi)容創(chuàng)造(12%)、對(duì)話交互(9%)等場景天然與大模型技術(shù)結(jié)合緊密，也是當(dāng)前企業(yè)主要探索的方向。

比如，在股票投資服務(wù)場景中，股民當(dāng)所關(guān)注的個(gè)股出現(xiàn)較大幅漲跌時(shí)，總希望了解背后的原因來輔助決策。騰訊自選股就針對(duì)這個(gè)需求，每日挑選重點(diǎn)個(gè)股，進(jìn)行漲跌原因解讀和稿件推送。之前采用人工編輯的方式，問題在于每日稿件生產(chǎn)量不足 10 篇，尤其高質(zhì)量稿件生產(chǎn)耗時(shí)長。

而利用金融大模型，能夠有效實(shí)現(xiàn)效率和質(zhì)量的雙提升，稿件生產(chǎn)快、覆蓋個(gè)股全，同時(shí)質(zhì)量還能達(dá)到人工編輯的優(yōu)秀程度，編輯僅需對(duì)最終輸出進(jìn)行復(fù)核保障安全合規(guī)要求。在個(gè)股行情觸發(fā)漲跌幅時(shí)，可在5分鐘內(nèi)生成稿件，效率提升5倍以上。

此外，勃林格殷格翰面向醫(yī)藥代表提供Chatbot智能問答服務(wù)，可以詢問醫(yī)學(xué)和平臺(tái)類的問題。在此基礎(chǔ)之上，基于大模型和知識(shí)圖譜的能力，可快速提升醫(yī)學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化，解決醫(yī)學(xué)問詢過程中的時(shí)效性、合規(guī)性問題，并提高學(xué)術(shù)推廣效率。

而網(wǎng)易伏羲基于雷火游戲積累多年的美術(shù)資產(chǎn)，針對(duì)不同游戲項(xiàng)目風(fēng)格自研了多款游戲美術(shù)大模型，同時(shí)搭建了可在線使用的A1生圖平臺(tái)，融入到美術(shù)資產(chǎn)生產(chǎn)的工作管線中，為游戲美術(shù)帶來了一套新的生產(chǎn)方式，讓總體生產(chǎn)大幅提效。

……

類似的大模型在實(shí)際應(yīng)用中扮演重要角色的案例，層出不窮。而循著探索的方向能夠發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用是大模型的“磨刀石”。大模型賦能下的高質(zhì)量應(yīng)用，則具備專業(yè)化、低成本、高可靠解決行業(yè)痛點(diǎn)問題的能力。

從文生文、文生圖到文生視頻，乃至更加豐富的功能，大模型在通過海量應(yīng)用不斷解鎖新能力，充分呈現(xiàn)出未來可期的一面。從更長遠(yuǎn)的趨勢(shì)看，大模型在應(yīng)用層面的加速落地，則將加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提質(zhì)換檔。

寫在最后：

2024年政府工作報(bào)告明確提出，要“深化大數(shù)據(jù)、AI等研發(fā)應(yīng)用，開展'AI+’行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。相信在“AI+”戰(zhàn)略的推動(dòng)下，千行百業(yè)能夠借力大模型催生大量產(chǎn)品形態(tài)、生產(chǎn)力、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)組織等多層面的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展。

我們相信，技術(shù)的真正價(jià)值并非僅僅停留在理論中，而是需要通過實(shí)際的應(yīng)用場景來發(fā)揮。大模型是效率、體驗(yàn)和創(chuàng)造力的倍增器，也在千行百業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中有著廣闊前景。大模型能支撐各行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高生產(chǎn)效率，激發(fā)創(chuàng)新活力，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)，培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能。

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