“角兒是座兒叫出來(lái)的”,這句話(huà)不僅適合相聲藝術(shù),也很符合AI大模型商業(yè)化的現(xiàn)狀。
今年以來(lái),“大模型落地”成為AI和云產(chǎn)業(yè)的高頻詞。避免“叫好不叫座”,讓AI大模型更快地融入行業(yè)場(chǎng)景之中,被各行各業(yè)真正用起來(lái),是當(dāng)務(wù)之急。
行業(yè)用戶(hù)多、落地案例豐富的大模型及AI服務(wù)生態(tài),才算完成從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化的閉環(huán),才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。
最近恰逢2024火山引擎AI創(chuàng)新巡展,來(lái)到了天津站,分享豆包大模型的最新進(jìn)展,并攜手南開(kāi)大學(xué)發(fā)布教育行業(yè)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。豆包大模型成功走進(jìn)“象牙塔”,打造了“AI+教育”的落地標(biāo)桿。
另外值得一提的是一組最新數(shù)據(jù),截至7月,豆包大模型平均每家企業(yè)客戶(hù)日均 Tokens使用量,較5月15日模型發(fā)布時(shí)期增長(zhǎng)了22倍。在零售、汽車(chē)、智能終端等行業(yè),都攜手企業(yè)用戶(hù),落地了不少AI實(shí)踐。
火山引擎,讓AI大模型越來(lái)越“叫座”,在行業(yè)智能化中扮演著越來(lái)越重要的角色。
傳統(tǒng)相聲曲藝界有句話(huà),叫“北京是出處,天津是聚處”。天津并非相聲發(fā)源地,卻將相聲藝術(shù)發(fā)揚(yáng)光大。有人說(shuō),因?yàn)樘旖蛴^(guān)眾的欣賞眼光高,接受住天津觀(guān)眾的考驗(yàn),才算在相聲界站穩(wěn)腳跟。
我們也不妨就從南開(kāi)大學(xué)的“AI+教育”實(shí)踐開(kāi)始,看看火山引擎到底經(jīng)受了哪些考驗(yàn),才最終在行業(yè)站穩(wěn)了腳跟。
要說(shuō)哪些行業(yè)對(duì)AI技術(shù)和服務(wù)的要求較高,教育行業(yè)一定排在前列。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),教育行業(yè)的用戶(hù)數(shù)字素養(yǎng)普遍比較高,對(duì)數(shù)字服務(wù)和體驗(yàn)的要求也更高。而且,由于教學(xué)信息化、數(shù)字化變革早,科研任務(wù)的數(shù)據(jù)量大,高校數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也相對(duì)成熟,對(duì)AI的需求更多在于如何提升教學(xué)/管理/服務(wù)水平。
所以,AI大模型要融入教育場(chǎng)景,帶來(lái)用戶(hù)體驗(yàn)和管理效率上的實(shí)際提升,收獲認(rèn)可,并不是一件容易的事。
以南開(kāi)大學(xué)為例,通過(guò)深入的調(diào)研和測(cè)試,最終選擇與火山引擎合作,為師生的學(xué)習(xí)、工作和生活提供更加便捷、高效的服務(wù)。
此次“AI+教育”實(shí)踐,體現(xiàn)出三個(gè)特點(diǎn):
1.融合程度深。南開(kāi)大學(xué)利用火山引擎的AI技術(shù),改革教學(xué)、科研及管理體系,打造國(guó)內(nèi)首個(gè)全面融合大模型能力的智慧校園,在全國(guó)范圍內(nèi)屬于先例,具有標(biāo)桿意義。
2.落地范圍廣。目前,雙方已經(jīng)在“AI技術(shù)設(shè)施”與“AI 管理服務(wù)”兩個(gè)場(chǎng)景,落地一批“AI+教育”場(chǎng)景化應(yīng)用,如教學(xué)場(chǎng)景中的“大學(xué)語(yǔ)文學(xué)習(xí)助手”“編程實(shí)訓(xùn)助手”,服務(wù)場(chǎng)景的“新一代校園AI智能融合門(mén)戶(hù)”“部門(mén)服務(wù)助手”,以及管理場(chǎng)景中的“數(shù)據(jù)管理助手”,全面滿(mǎn)足南開(kāi)師生在教學(xué)和服務(wù)場(chǎng)景下的智慧學(xué)習(xí)、智能辦事、教學(xué)咨詢(xún)、數(shù)據(jù)查詢(xún)、知識(shí)答疑等需求。
3.升級(jí)難度小。此次南開(kāi)大學(xué)的智能化升級(jí),火山引擎幫助建設(shè)了先進(jìn)的AI基礎(chǔ)設(shè)施,全力優(yōu)化AI總體技術(shù)服務(wù)的底座與能力,提供了從硬件算力到開(kāi)發(fā)工具、推理部署的一系列系統(tǒng)。這個(gè)完備的AI服務(wù)生態(tài),讓南開(kāi)大學(xué)可以更聚焦于自身擅長(zhǎng)的能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),減少了智能化升級(jí)的難度。
比如已經(jīng)落地的南開(kāi)大學(xué)大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),現(xiàn)已開(kāi)放給南開(kāi)的廣大師生,使用大語(yǔ)言模型變成像使用Windows操作系統(tǒng)一樣簡(jiǎn)單、易用,教育智能化的創(chuàng)新速度和效率,自然也就大大提高了。
目前來(lái)看,一系列AI賦能項(xiàng)目的實(shí)施和AI應(yīng)用的落地,讓南開(kāi)大學(xué)在教學(xué)質(zhì)量、科研效率和校園管理等方面都取得了顯著進(jìn)步。
(南開(kāi)大學(xué)副校長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師方勇純)
南開(kāi)大學(xué)副校長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師方勇純表示:“南開(kāi)大學(xué)攜手火山引擎,共同探索‘AI+教育’的創(chuàng)新模式,落地一批AI應(yīng)用場(chǎng)景,培養(yǎng)一支高水平的AI人才隊(duì)伍,全場(chǎng)景擁抱大模型,推進(jìn)‘?dāng)?shù)字南開(kāi)’智慧校園建設(shè)?!?/p>
可以看到,火山引擎的全棧AI技術(shù)服務(wù)生態(tài),已經(jīng)在海河之濱,點(diǎn)亮了一座AI在教育行業(yè)的落地?zé)羲?/p>
與南開(kāi)大學(xué)的合作中,火山引擎輸出的不只有豆包大模型,還有火山方舟大模型服務(wù)平臺(tái)、HiAgent AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)以及AI全棧云等多種能力。這并不是孤例,而是很多行業(yè)引入AI的普遍現(xiàn)象。
隨著以大模型為主的AI技術(shù)不斷進(jìn)化,涉及的相關(guān)技術(shù)體系也越來(lái)越龐雜,行業(yè)想要引入AI,需要考慮到算力資源、成本、開(kāi)發(fā)工具、應(yīng)用等方方面面,每一個(gè)環(huán)節(jié)都可能形成阻礙。這就使得行業(yè)從以往單一地采購(gòu)硬件、算力或技術(shù),轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)性地引入AI能力。
這時(shí)候,綜合能力過(guò)硬的火山引擎,就迎來(lái)了驚艷亮相的舞臺(tái)機(jī)會(huì)。
相聲藝術(shù)的基本功是說(shuō)學(xué)逗唱,火山引擎也在大模型落地行業(yè)場(chǎng)景時(shí)用到了三大基本功。
(火山引擎副總裁 張?chǎng)危?/strong>
功力一:更強(qiáng)模型。
行業(yè)用戶(hù)最擔(dān)心的,就是模型效果不達(dá)預(yù)期,無(wú)法在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中,利用大模型的理解、生成等能力,為業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。解決辦法,就是把AI能力構(gòu)筑在足夠先進(jìn)的模型底座上。
智源研究院旗下的 FlagEval 大模型評(píng)測(cè)平臺(tái)6月發(fā)布的評(píng)測(cè)榜單顯示,在閉源大模型的“客觀(guān)評(píng)測(cè)”中,豆包大模型以綜合評(píng)分75.96分排名國(guó)產(chǎn)大模型第一,并且還在不斷升級(jí)演進(jìn)。2024火山引擎AI創(chuàng)新巡展-上海站最新數(shù)據(jù)顯示,豆包大模型綜合能力提升了20.3%,角色扮演等6個(gè)維度性能最高提升38.3%,可以支撐行業(yè)用戶(hù)構(gòu)建更優(yōu)質(zhì)的語(yǔ)音對(duì)話(huà)、文本理解與生成、圖像識(shí)別等AI應(yīng)用。發(fā)布2個(gè)月以來(lái),平均每家企業(yè)客戶(hù)日均Tokens使用量增長(zhǎng)22倍。建立在規(guī)模使用量上的“數(shù)據(jù)飛輪”轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái),模型能力持續(xù)領(lǐng)先。
功力二:更易落地。
在實(shí)際業(yè)務(wù)中,AI大模型面臨的環(huán)境更復(fù)雜、干擾源也更多,因此算法的準(zhǔn)確率、魯棒性等也會(huì)受影響,行業(yè)用戶(hù)要真正把AI用起來(lái),還需要結(jié)合知識(shí)庫(kù)、專(zhuān)有數(shù)據(jù)、finetune進(jìn)一步優(yōu)化。
讓AI落地?zé)o憂(yōu),火山引擎打造了從算力到應(yīng)用的一系列平臺(tái)和解決方案。比如一站式大模型服務(wù)平臺(tái)火山方舟,提供模型精調(diào)、推理、評(píng)測(cè)等全方位功能與服務(wù);模型層,豆包大模型家族,提供豐富的垂類(lèi)模型,適配多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景;應(yīng)用層,企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)扣子專(zhuān)業(yè)版,提供專(zhuān)業(yè)級(jí)SLA和多種高級(jí)特性,使AI應(yīng)用更易落地。AI 應(yīng)用創(chuàng)新平臺(tái)HiAgent,讓業(yè)務(wù)人員可以輕松構(gòu)建智能體,適配企業(yè)個(gè)性化需求,簡(jiǎn)化AI應(yīng)用創(chuàng)新。火山引擎 AI 全棧云依托字節(jié)跳動(dòng)的海量資源共池,支持多芯、多云架構(gòu),擁有超大規(guī)模算力,解除“買(mǎi)不到、買(mǎi)不起”算力的后顧之憂(yōu)。
在此次天津站活動(dòng)中,不僅南開(kāi)大學(xué)分享了基于火山引擎全棧云與AI服務(wù)的智慧校園應(yīng)用探索,中國(guó)國(guó)航、協(xié)和醫(yī)院也分享了AI賦能業(yè)務(wù)的相關(guān)實(shí)踐。
功力三:更低價(jià)格。
隨著AI走向各行各業(yè)和生產(chǎn)環(huán)境,日常訓(xùn)練和推理的使用量不斷增大,成本也變成了行業(yè)用戶(hù)在引入AI時(shí)最關(guān)注的要素之一。模型價(jià)格高,試錯(cuò)成本高,會(huì)阻礙行業(yè)AI應(yīng)用創(chuàng)新的意愿和行動(dòng)。因此,更普惠的AI才是行業(yè)真正需要的。
幫助企業(yè)卸下成本負(fù)擔(dān),火山引擎一方面從當(dāng)前入手,直接削減大模型推理成本,通過(guò)技術(shù)手段優(yōu)化,讓豆包大模型在各家大模型最強(qiáng)版本價(jià)格對(duì)比中,比行業(yè)價(jià)格低98%以上;另一方面著眼于長(zhǎng)期使用,提供業(yè)內(nèi)最高標(biāo)準(zhǔn)的初始TPM(每分鐘Tokens)和RPM(每分鐘請(qǐng)求數(shù)),每分鐘處理Tokens 限額最高可達(dá)同梯隊(duì)模型數(shù)倍,以更低價(jià)格、更高吞吐,讓大模型在生產(chǎn)環(huán)境中用起來(lái)。
“叫好又叫座”的AI,不僅是發(fā)布會(huì)和實(shí)驗(yàn)室里碾壓同行的漂亮數(shù)據(jù)與排名,更要走上行業(yè)舞臺(tái)、直面群眾,變成實(shí)際的案例與價(jià)值。
這是AI商業(yè)化所必須解決的挑戰(zhàn),也是云和模型廠(chǎng)商猛攻的新賽道。而火山引擎,已經(jīng)亮出了具有說(shuō)服力、全面而深厚的AI功底。
行之有效的行業(yè)案例,可以證明大模型確實(shí)有實(shí)用價(jià)值,才能推動(dòng)各行各業(yè)“移風(fēng)易俗”,向AI奔涌而來(lái)。
從這個(gè)角度看,已經(jīng)在教育、零售、汽車(chē)、智能終端等領(lǐng)域點(diǎn)亮了AI燈塔的火山引擎,正吸引著越來(lái)越多的行業(yè)客戶(hù)奔赴而來(lái),為什么?
首先,“燈塔式”案例,可以照亮前路。當(dāng)行業(yè)用戶(hù)不知道AI有什么用、怎么用,這些示范案例可以像燈塔一樣指明方向,讓其他同類(lèi)用戶(hù)直接“抄作業(yè)”,減少創(chuàng)新的不確定性。
除了與南開(kāi)大學(xué)進(jìn)行“AI+教育”探索,火山引擎還在零售領(lǐng)域,推出了解決方案,包括以豆包大模型為基礎(chǔ)的智能導(dǎo)購(gòu)、VOC洞察分析、零售客服質(zhì)檢、零售客服陪練、練播房提升主播帶貨水平、企業(yè)商品知識(shí)庫(kù)等技術(shù)和工具,助力零售智能化升級(jí)和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
在汽車(chē)行業(yè),2024年8月梅賽德斯-奔馳與火山引擎合作,探索大模型、生成式人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)在智能座艙、車(chē)載應(yīng)用等領(lǐng)域的落地。
有了這些案例,行業(yè)用戶(hù)或許可以更勇敢一點(diǎn),積極擁抱AI。
“燈塔”給出了升級(jí)方向,千行萬(wàn)業(yè)用戶(hù)還要在陌生的智能航路上,獨(dú)自探索,其間可能遭遇的暗礁與孤獨(dú)感,這時(shí)則呼喚著伙伴同行。
為行業(yè)護(hù)航,火山引擎不僅親自出馬,搭建了完整的AI服務(wù)生態(tài)體系,也格外重視生態(tài)聯(lián)盟的建設(shè)。
今年5月成立的智能終端大模型聯(lián)盟,吸引了OPPO、vivo、三星、華碩等多個(gè)廠(chǎng)商,共同探索AI智能硬件的新路線(xiàn);同月成立的汽車(chē)大模型生態(tài)聯(lián)盟,除了一汽紅旗、吉利、長(zhǎng)城等車(chē)企外,還包括中國(guó)電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì)等行業(yè)組織也都加入,圍繞汽車(chē)大模型應(yīng)用場(chǎng)景及路徑、汽車(chē)大模型行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、汽車(chē)大模型評(píng)估體系建設(shè)落地,行業(yè)白皮書(shū)發(fā)布等方向?yàn)槠?chē)行業(yè)創(chuàng)新合作發(fā)展帶來(lái)新模式。
8月成立的零售大模型生態(tài)聯(lián)盟,則以AI交互為核心,將聯(lián)合零售上下游企業(yè),重新定義購(gòu)買(mǎi)、營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等場(chǎng)景,加速零售業(yè)的運(yùn)營(yíng)和周轉(zhuǎn)效率,全面提升消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn),推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步發(fā)展。
上述生態(tài)聯(lián)盟的意義在于,能夠聚合產(chǎn)業(yè)的變革力量,讓行業(yè)用戶(hù)不再是AI路上的獨(dú)行者。
火山引擎的一系列生態(tài)化動(dòng)作,正推動(dòng)AI從落地企業(yè),進(jìn)入到了落地產(chǎn)業(yè)的新階段,讓智能化從一家企業(yè)、一個(gè)行業(yè)的探索,變成整個(gè)產(chǎn)業(yè)都在加速擁抱的未來(lái)。而火山引擎自身,也成為連接AI與產(chǎn)業(yè)的核心樞紐。
或許未來(lái),當(dāng)我們回顧這段產(chǎn)業(yè)智能化的升級(jí)歷程會(huì)說(shuō):火山引擎,既是AI技術(shù)的出處,也是千行百業(yè)的聚處。
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