劉興亮｜從內(nèi)容智能到行動(dòng)智能

01

有缺陷的人都有一些超出現(xiàn)實(shí)的夢(mèng)想。

雙腿殘疾的人渴望擁有一臺(tái)飛行器，可以垂直起落，隨心所欲四處行動(dòng)；耳聾目盲者夢(mèng)想自己擁有千里眼順風(fēng)耳；五音不全的人樂(lè)于設(shè)想自己成為歌唱家受到萬(wàn)人敬仰；懶人渴望發(fā)財(cái)；豬八戒喜歡嫦娥；小偷攛掇自己的姐姐嫁給警察……

人類有普遍的缺陷。這缺陷導(dǎo)致他們渴望超越這平凡的生活，把自己開(kāi)成一朵怒放的生命。然而人生不如意十之八九，萬(wàn)丈豪情最終落得個(gè)「時(shí)光拿走了你的美麗，歲月帶走了我的脾氣」。怎么辦？

02

辦法來(lái)了！

科技引領(lǐng)生活，智慧開(kāi)啟新篇。

AI時(shí)代，一日不見(jiàn)，遠(yuǎn)超三秋。這兩年，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，特別是在內(nèi)容智能領(lǐng)域已經(jīng)讓人類驚喜連連。生成式AI的問(wèn)世使得文本、圖像、音頻和視頻的生成和理解達(dá)到了前所未有的高度。

然而，AI的進(jìn)化并不會(huì)止步于此。盡管打開(kāi)應(yīng)用的對(duì)話框后，可以在提出任意問(wèn)題后得到令人心滿意足的答案，但想到這些答案還需要通過(guò)個(gè)體行為來(lái)轉(zhuǎn)換為指導(dǎo)生活和工作的有效實(shí)踐，距離「躺平式」生活還有距離。

古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家說(shuō)過(guò)，在很大意義上正是人類的懶惰造成了生產(chǎn)方式上的不斷創(chuàng)新。在創(chuàng)新飽受質(zhì)疑的時(shí)期結(jié)束后，它們就會(huì)鋪天蓋地地進(jìn)入生活造福人類。

由此，在人工智能爆發(fā)后的下一個(gè)發(fā)展階段，我的判斷是，AI將從內(nèi)容智能進(jìn)一步邁向行動(dòng)智能。

03

什么是行動(dòng)智能呢？

行動(dòng)智能（Action Intelligence）是指AI從「理解和生成內(nèi)容」升級(jí)為「規(guī)劃、決策和執(zhí)行行動(dòng)」。

這是AI真正從「智囊」變?yōu)椤笀?zhí)行者」的關(guān)鍵。這意味著AI應(yīng)用不僅能給出對(duì)話框中的答案，而且能在與用戶的長(zhǎng)期互動(dòng)中產(chǎn)生對(duì)環(huán)境和其行為的理解，通過(guò)對(duì)其行為信息的搜集和分析，做出決策和建議。

這就好比一個(gè)人配備了一個(gè)具有廣闊的知識(shí)積累和深度思考能力的「全能秘書(shū)」，只不過(guò)這個(gè)秘書(shū)要更好地看護(hù)和協(xié)助自己的用戶，需要長(zhǎng)期開(kāi)機(jī)，總是在線，以便能全面汲取足夠的信息變量。

更具體地舉例而言。比如我對(duì)AI說(shuō)，幫我訂個(gè)午餐。然后我就啥也不用管了，就等著吃就行了。AI會(huì)自行判斷是訂刀削面，還是川菜，然后去幫我叫外賣，替我付款，甚至替我決定幾點(diǎn)送到。

它之所以能做出「最優(yōu)選擇」，關(guān)鍵在于背后的算法和對(duì)有效信息的搜集。

這里邊涉及到三個(gè)層次的工作。首先是沉浸式對(duì)用戶的行為信息的大量抓取；其次是對(duì)這些信息的分類存儲(chǔ)；最后是當(dāng)面臨行動(dòng)目的時(shí)通過(guò)算法提取與這一行動(dòng)有關(guān)的信息，并進(jìn)行信息單體之間的關(guān)聯(lián)，做出判斷。

很顯然，長(zhǎng)期伴隨我的AI會(huì)發(fā)現(xiàn)我午餐就餐時(shí)間的范圍，能夠感知我的口味喜好；最后才能從我身處的環(huán)境中進(jìn)行有效選擇，并直接下單來(lái)安排?？梢哉f(shuō)，這是一系列的信息判斷和行為決策，不亞于一位優(yōu)秀的秘書(shū)的工作。

但是要做到這一點(diǎn)，并非那么簡(jiǎn)單。人工智能需要在算法上達(dá)到以下幾點(diǎn)才可能實(shí)現(xiàn)。

1）自主性。例如，自動(dòng)駕駛汽車不僅需要識(shí)別路況，還要自行調(diào)整駕駛策略。

2）實(shí)時(shí)性。工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和智能物流系統(tǒng)都需要這種能力。

3）目標(biāo)導(dǎo)向。行動(dòng)智能以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)為核心，可以根據(jù)環(huán)境反饋不斷優(yōu)化執(zhí)行方案。它能夠根據(jù)任務(wù)需求調(diào)整策略，而不是簡(jiǎn)單地完成一次性輸出。

04

自主性、實(shí)時(shí)性、目標(biāo)導(dǎo)向，對(duì)AI提出了更高更復(fù)雜的計(jì)算要求。這意味著AI系統(tǒng)在環(huán)境的萬(wàn)千變量中搜集與當(dāng)前行動(dòng)目標(biāo)有關(guān)聯(lián)的信息，并對(duì)這些信息做出關(guān)聯(lián)，以指導(dǎo)下一步的行動(dòng)，而這是一個(gè)不斷生成、不斷變化和發(fā)展的過(guò)程。

這意味著從內(nèi)容智能到行動(dòng)智能的進(jìn)化，AI需要在多個(gè)層面上實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破：

首先是多模態(tài)感知與融合，將不同的數(shù)據(jù)流（具有不同的維度、分辨率、類型等）組合起來(lái)以生成更易理解或更易使用的信息的過(guò)程。

這意味著AI需要進(jìn)行跨學(xué)科的信息共享，能夠同時(shí)處理和理解來(lái)自視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種感知渠道的數(shù)據(jù)。例如，一個(gè)服務(wù)型機(jī)器人需要既能聽(tīng)懂語(yǔ)言指令，又能通過(guò)視覺(jué)分析周圍環(huán)境。

其次，長(zhǎng)期規(guī)劃與短期執(zhí)行的有機(jī)結(jié)合，這需要將強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)規(guī)劃算法相互融合，以實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略布局與即時(shí)反應(yīng)的平衡。

AI可以做出一個(gè)行動(dòng)計(jì)劃，俗話說(shuō)，計(jì)劃趕不上變化，如何在常態(tài)中應(yīng)對(duì)變態(tài)，就對(duì)人工智能提出了極大的挑戰(zhàn)。常態(tài)是具有邏輯關(guān)聯(lián)的一系列線性時(shí)間內(nèi)發(fā)生的事件，這相對(duì)容易設(shè)計(jì)；變態(tài)則是突發(fā)的、不合邏輯的、缺乏因果關(guān)系的因素造成的對(duì)行為方式的改變，要能夠應(yīng)對(duì)變態(tài)，就對(duì)程序的算法提出了更深更廣的要求。

最后是人機(jī)協(xié)同的提升。行動(dòng)智能不是取代人類，而是更好地與人類合作。

無(wú)論機(jī)器人的計(jì)算能力如何強(qiáng)大，它終究缺乏人類的情感和欲望，對(duì)人的情緒波動(dòng)和生活、行動(dòng)目標(biāo)的探測(cè)不可能百分百準(zhǔn)確。

也許一個(gè)人三百六十五天都在清晨喝咖啡，可到了三百六十六天，他會(huì)改變主意，想要來(lái)一杯武夷巖茶，這時(shí)候聽(tīng)AI的顯然不是好主意，最好遵從自己內(nèi)心的呼喚。

05

由此，在人工智能的不斷進(jìn)化中，人類與AI的關(guān)系也將從「主導(dǎo)與工具」轉(zhuǎn)變?yōu)椤富锇榕c協(xié)作」。我們所期待的未來(lái)，不僅是AI更聰明，而是AI更有行動(dòng)力。

當(dāng)然這個(gè)行動(dòng)智能，是要非常懂你的。

比如同樣是說(shuō)了一句「買肯德基」，如果是我說(shuō)，那就是買吃的；如果是我那個(gè)姓歐的朋友說(shuō)的，那就是買肯德基的股票；如果是馬老師說(shuō)的，那就是買下肯德基這家公司。

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