RPA怎么了？2025年或?qū)?qiáng)的可怕！

科技云報(bào)到原創(chuàng)。

當(dāng)清晨的第一縷陽光穿透數(shù)據(jù)中心玻璃幕墻時(shí)，財(cái)務(wù)機(jī)器人已在銀行系統(tǒng)完成第37萬筆交易核對(duì)；生產(chǎn)車間的機(jī)械臂群組剛結(jié)束自我診斷，向中央控制臺(tái)發(fā)送了設(shè)備健康指數(shù)報(bào)告；醫(yī)療AI助手正以0.03秒的速度比對(duì)十萬份病例，為醫(yī)生篩選出最優(yōu)治療方案。這些看似科幻的場(chǎng)景，正隨著RPA與AI的深度融合加速照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

昔日的“大力出奇跡”模式正因?yàn)樾录夹g(shù)的出現(xiàn)而改變，傳統(tǒng)自動(dòng)化工具也經(jīng)歷著脫胎換骨的蛻變。RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）如同隱形的效率引擎，重新定義著企業(yè)運(yùn)營的底層邏輯。

它可能不會(huì)像ChatGPT、DeepSeek那樣占據(jù)熱搜頭條，卻悄然滲透進(jìn)銀行后臺(tái)的票據(jù)流轉(zhuǎn)、制造車間的排產(chǎn)系統(tǒng)、醫(yī)院藥房的庫存管理，成為數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合最緊密的應(yīng)用之一。

但更值得關(guān)注的是，這些“數(shù)字員工”的工作形態(tài)正從機(jī)械式重復(fù)勞動(dòng)，進(jìn)化到具備自主決策能力的智能協(xié)同。此刻，我們通過五個(gè)關(guān)鍵棱鏡，透視這場(chǎng)變革的下一個(gè)新趨勢(shì)。

一、從“效率工具”向“戰(zhàn)略資產(chǎn)”階段進(jìn)階2025年，預(yù)計(jì)中國RPA市場(chǎng)規(guī)模將首次突破百億大關(guān)，以RPA為代表的自動(dòng)化技術(shù)正成為企業(yè)不可或缺的一部分。從定位上看，如今的RPA并不只是自動(dòng)化工具，它既可以作為業(yè)務(wù)流程管理的一部分支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也可以成為自動(dòng)化戰(zhàn)略主導(dǎo)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?？梢姡琑PA正從部門級(jí)的效率工具升級(jí)為企業(yè)級(jí)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

RPA本質(zhì)是通過技術(shù)手段將人力資源從繁雜的事務(wù)性工作中解放出來，轉(zhuǎn)而聚焦于戰(zhàn)略規(guī)劃、文化塑造、員工發(fā)展等更具戰(zhàn)略性、前瞻性的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。企業(yè)若能以RPA為基座，構(gòu)建“自動(dòng)化執(zhí)行-數(shù)據(jù)化分析-智能化決策”的閉環(huán)，不僅能夠提升組織效率，更將重塑人才管理的核心競(jìng)爭力。

二、“RPA+”模式受青睞基于RPA的系統(tǒng)集成進(jìn)一步加強(qiáng)

在市場(chǎng)需求與技術(shù)發(fā)展的雙重因素之下，RPA與其他系統(tǒng)的集成已經(jīng)成為RPA以及相關(guān)自動(dòng)化產(chǎn)品的標(biāo)配，也已成為衡量RPA產(chǎn)品的重要考核選項(xiàng)之一。

如今，許多企業(yè)已將RPA集成在原有的ERP系統(tǒng)和CRM系統(tǒng)上，不僅打通了數(shù)據(jù)壁壘、優(yōu)化遺留系統(tǒng)性能，還通過自動(dòng)執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了降本增效。RPA憑借“無侵入性”和靈活配置，成功連接多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)，優(yōu)化了ERP、CRM等系統(tǒng)性能。同時(shí)，RPA也展現(xiàn)出與非IT系統(tǒng)（如HR系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)）集成的強(qiáng)大能力，有助于最大限度減少人為失誤，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，提高數(shù)據(jù)可見性。

比如在能源領(lǐng)域，中石化共享服務(wù)公司打造了“享當(dāng)當(dāng)”RPA機(jī)器人，同時(shí)基于RPA+RPM+AI的產(chǎn)品組合，構(gòu)建起集團(tuán)的超級(jí)自動(dòng)化能力。在中石化集團(tuán)內(nèi)部“享當(dāng)當(dāng)”已經(jīng)實(shí)現(xiàn)超過40家企業(yè)推廣應(yīng)用，財(cái)務(wù)共享業(yè)務(wù)流程整體RPA使用率超過70%，優(yōu)化減少加油站資金清賬、合同智能審查等場(chǎng)景的業(yè)務(wù)處理工作量超50%，在提升業(yè)務(wù)處理質(zhì)效、增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控水平等方面取得顯著成效。

未來，基于RPA的系統(tǒng)集成將變得更加靈活和強(qiáng)大，以適配更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為用戶提供更簡單多重系統(tǒng)軟件的流程自動(dòng)化交互。

三、深耕垂直領(lǐng)域傳統(tǒng)行業(yè)超自動(dòng)化進(jìn)入加速布局周期超自動(dòng)化是一種技術(shù)合集，由RPA、AI、LCAP（低代碼開發(fā)平臺(tái)）、iBPMS（智能業(yè)務(wù)流程管理）等創(chuàng)新技術(shù)組成。作為多元化的技術(shù)與工具集，超自動(dòng)化能夠幫助用戶將流程中更加復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，全球范圍內(nèi)超自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到8600億美元，年復(fù)合增長率為12.3%。隨著企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型加速，我國超自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)高速增長，特別是傳統(tǒng)行業(yè)超自動(dòng)化進(jìn)入加速布局周期。具體到業(yè)務(wù)場(chǎng)景，超自動(dòng)化技術(shù)對(duì)于供應(yīng)鏈、客服等通用場(chǎng)景發(fā)展?jié)摿^大，政務(wù)、電信、物流、能源、制造等傳統(tǒng)行業(yè)的超自動(dòng)化需求將進(jìn)一步增加。企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)超級(jí)自動(dòng)化，需要有一定的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括數(shù)據(jù)的規(guī)范、對(duì)原有軟件系統(tǒng)的規(guī)范、數(shù)據(jù)管道的建設(shè)等。前些年，由于超自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施尚未完善，這一技術(shù)基本上處于局部應(yīng)用狀態(tài)。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言，超自動(dòng)化進(jìn)入加速布局周期主要得益于在制造業(yè)升級(jí)、新基建等戰(zhàn)略的鼓勵(lì)下，更多的傳統(tǒng)行業(yè)開始采取超自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行降本增效，改善服務(wù)和產(chǎn)品的品質(zhì)。藝賽旗聯(lián)合創(chuàng)始人兼聯(lián)席CTO吳鑫就曾指出，在實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化落地過程中，如何有效地識(shí)別業(yè)務(wù)自動(dòng)化機(jī)會(huì)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)流程中的斷點(diǎn)、堵點(diǎn)以及重復(fù)流程等問題，是企業(yè)擴(kuò)大自動(dòng)化規(guī)模道路上的“攔路虎”。因此，實(shí)施超自動(dòng)化所面臨的挑戰(zhàn)之一，在于如何發(fā)現(xiàn)潛在的自動(dòng)化機(jī)會(huì)，為企業(yè)提供更多有價(jià)值的業(yè)務(wù)洞察和分析。在效率為王的時(shí)代，“先人一步”總是要比別人擁有更多商業(yè)機(jī)會(huì)，也正因如此越來越多的企業(yè)選擇利用超自動(dòng)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效，比如太保構(gòu)建的“黑燈工廠超自動(dòng)化卓越中心”就是其中之一。

在財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)行業(yè)的傳統(tǒng)作業(yè)模式中，人工操作占據(jù)了很大比例，而RPA能夠更充分地替代這些操作，從而釋放出寶貴的人力資源。為此，太保產(chǎn)險(xiǎn)于2021年決定成立黑燈工廠，專注于集中管理和運(yùn)營RPA技術(shù)，通過應(yīng)用RPA來提高效率并優(yōu)化業(yè)務(wù)。借助超自動(dòng)化技術(shù)的支撐，截至2024年12月，太保自動(dòng)化流程工廠累積活躍運(yùn)行2286個(gè)，合計(jì)折算年均替代人力8148人，全年累積運(yùn)行時(shí)長141.7萬小時(shí)，有效支持了太保產(chǎn)險(xiǎn)整個(gè)自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)的運(yùn)營迭代。

四、強(qiáng)化自主意識(shí)RPA Agent成為業(yè)務(wù)現(xiàn)代化關(guān)鍵組成可能就連技術(shù)圈也沒想到，AI Agent的火爆再次帶火了RPA。ChatGPT橫掃全球大語言模型風(fēng)靡海內(nèi)外之始，就有很多人斷言了RPA的終場(chǎng)。但現(xiàn)在再看，RPA不但沒有死，還在最新技術(shù)的加持之下，發(fā)展出了RPA Agent以及具備自主性的數(shù)字員工。如今，RPA Agent已經(jīng)成為AI Agent家族的一個(gè)重要品類，大量企業(yè)都已經(jīng)部署了RPA，很多業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化依賴RPA。Gartner認(rèn)為，RPA則是實(shí)現(xiàn)數(shù)字現(xiàn)代化的關(guān)鍵組成部分。RPA能夠以極低的投入極大地提升AI Agent在企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的執(zhí)行能力，是當(dāng)前理想的AI Agent拓展工具。如何將RPA和AI Agent結(jié)合起來提高企業(yè)運(yùn)營效率，可以算是已經(jīng)采用RPA的企業(yè)問的最多的問題之一。相較于國外RPA廠商目前重點(diǎn)耕耘Copilot，從去年開始，RPA廠商開始陸續(xù)將Agent與RPA進(jìn)行融合。比如旗旗AI助手，通過集成大模型的能力，基于用戶的自然語言輸入，可將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令，并自動(dòng)判斷處理、執(zhí)行自動(dòng)化流程，還能以人類能理解的語言形式返回處理結(jié)果。

五、提升人機(jī)交互能力RPA從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“意圖理解”

當(dāng)RPA撞上AI，一場(chǎng)重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力的風(fēng)暴正在全球蔓延。Gartner發(fā)布的《2024年機(jī)器人流程自動(dòng)化魔力象限》提到，預(yù)計(jì)到2025年，90%的RPA廠商會(huì)提供生成式AI輔助的自動(dòng)化功能。畢威馬數(shù)據(jù)顯示，到2025年，組織在IPA等技術(shù)的投資將達(dá)到2320億美元。這場(chǎng)生產(chǎn)力變革已不再局限于流程自動(dòng)化，而是進(jìn)化為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。在AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，RPA不再局限于簡單的流程執(zhí)行，而是具備更強(qiáng)的認(rèn)知和決策能力，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，如圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)智能分析等。這一趨勢(shì)揭示了RPA進(jìn)化的新方向：從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“意圖理解”。就像汽車從定速巡航升級(jí)到自動(dòng)駕駛，RPA與AI的融合正在突破流程自動(dòng)化的天花板。從哪個(gè)角度與AI融合更有效果、更易讓用戶接受，一直是國內(nèi)RPA廠商所思考的問題。今年，隨著DeepSeek的火爆出圈，利用其強(qiáng)大的語義理解、邏輯分析、交互生成能力，通過自然語言進(jìn)行流程開發(fā)，無疑進(jìn)一步降低了開發(fā)和使用門檻。開發(fā)者只需說出開發(fā)需求，AI就能自動(dòng)生成代碼，之后再通過對(duì)需求的精細(xì)優(yōu)化，待滿足需求測(cè)試達(dá)標(biāo)后就能直接生成組件，實(shí)現(xiàn)了AI與用戶的高效協(xié)作。

“將大模型技術(shù)加入產(chǎn)品，不是為了智能而智能，本質(zhì)上還是秉承著‘易學(xué)易用穩(wěn)定’的理念，為用戶降低使用成本、提高效率。”吳鑫此話透露出這樣一層意思：以業(yè)務(wù)需求為錨點(diǎn)，站在用戶視角，實(shí)現(xiàn)RPA對(duì)業(yè)務(wù)的智能化賦能，而這正是RPA的根本價(jià)值所在。通過與AI技術(shù)的相互加持，RPA實(shí)現(xiàn)了更高水平的人機(jī)交互能力。同時(shí)，RPA的自我學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化能力將得到更進(jìn)一步提升，能夠更好地理解和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以優(yōu)化更復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，滿足多元化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。歷史總是驚人地相似。19世紀(jì)蒸汽機(jī)取代馬車時(shí)，沒人能預(yù)見會(huì)出現(xiàn)鐵道工程師這個(gè)職業(yè)；今天面對(duì)AI與RPA帶來的變化，或許我們更該思考：當(dāng)智能機(jī)器接管了確定性，人類是否終于能專注于創(chuàng)造不確定性中的價(jià)值？正如麥克盧漢所言：“我們塑造工具，然后工具重塑我們。”在這場(chǎng)永不停歇的進(jìn)化之舞中，唯一確定的是，只有持續(xù)進(jìn)化的企業(yè)才能成為數(shù)字化浪潮里的一朵浪花，并最終影響潮水的方向。在深圳灣的某棟寫字樓里，張會(huì)計(jì)剛剛收到系統(tǒng)推送的季度分析報(bào)告，這次她沒有點(diǎn)擊“確認(rèn)”按鈕，而是調(diào)出數(shù)據(jù)可視化模塊，開始構(gòu)建全新的經(jīng)營預(yù)警模型——這或許就是人機(jī)共舞時(shí)代最生動(dòng)的注腳。

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