浪潮首席科學家王恩東:數(shù)字經(jīng)濟GDP與 計算力成正相關

我們熟知的人工智能的三大核心“技術要素”:算法,算力及數(shù)據(jù),現(xiàn)已成為AI企業(yè)的“生產(chǎn)三要素”。浪潮作為AI算力帶頭企業(yè),在近些年在已布局的計算加速服務、大數(shù)據(jù)服務領域基礎上,逐步探索AI周邊技術服務。目前浪潮的成熟業(yè)務涵蓋云數(shù)據(jù)中心、云服務大數(shù)據(jù)、智慧城市、智慧企業(yè)四大產(chǎn)業(yè)群組,細分服務涉及AI加速芯片供應、AI算法框架供應、AI計算平臺供應以及AI服務。

2019年11月,中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東出席山東人工智能融合大會,大會中分享了他個人對于人工智能產(chǎn)業(yè)與加速計算領域的一些觀點。以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場王恩東先生演講《智慧計算,未來動力》。

“算力不足可能會是一個長期問題,同時,算力在社會經(jīng)濟發(fā)展中的作用愈發(fā)凸顯,成為衡量國家生產(chǎn)力發(fā)展的重要指標。”王恩東列出了一些全球主要國家的計算力基礎設施投資和GDP的關系,試圖證明:地區(qū)計算力的投資占比越高,數(shù)字經(jīng)濟的活力就越強。中美情況存在此關系,國內(nèi)各個省的情況也如此,北京、廣東、江蘇、浙江、上海的計算機基礎設施投資的比例較高,這些地方新舊動能轉換就走得比較快。新舊動能轉換過程中,計算基礎設施的投入,計算力的建設是非常重要的方面。

其中,人工智能計算占的比例越來越高。北京、杭州、深圳、上海、廣州在2018年人工智能計算基礎設施投資方面排在前五位,這幾個城市的經(jīng)濟活力,發(fā)展的潛力也明顯領先。城市是這樣的,企業(yè)又如何?如今,最值錢的企業(yè)是以微軟、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊為代表的企業(yè),這些企業(yè)也是全球購買服務器最多的企業(yè)。它們之所以值錢,就在于通過計算力創(chuàng)造價值。

生產(chǎn)力有三要素:勞動者、勞動對象、生產(chǎn)資料。進入智慧時代,這三個要素都在發(fā)生根本性變化。從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代到信息時代,有些要素可能是漸變。而在智慧時代,三種要素面臨的可能是革命性的、突飛猛進的變化。

相比于其他的勞動對象,數(shù)據(jù)有根本性不同,數(shù)據(jù)生生不息,越用越多。勞動資料到信息時代,呈現(xiàn)指數(shù)級增長。最根本的變化體現(xiàn)在勞動者,腦力勞動是我們?nèi)祟愇ㄒ或湴恋臇|西,但隨著人工智能的發(fā)展及突破,勞動者資源就會發(fā)生巨大的變化。在智慧時代,生產(chǎn)力三要素都在發(fā)生巨大變化,而這三種要素都由計算支撐。

算力越來越重要,未來AI計算將會占據(jù)核心地位。以前,用于辦公系統(tǒng)的計算,事故處理的計算,基本都是線性增長。到了互聯(lián)網(wǎng)時代,這些需求密集增長。進入到AI時代,對計算需求的增長將會是指數(shù)級,只有指數(shù)級的增長才能夠避免這個社會信息系統(tǒng)“自閉癥”的發(fā)生。

融合成為未來整個ICT技術,甚至工業(yè)技術的重要發(fā)展趨勢。計算技術、存儲技術、網(wǎng)絡技術在融合,IT技術和通信技術也在融合,這些融合都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了巨大的機遇。當然,最大的融合還在于這些技術與我們工作生活各個領域的深度的融合,智能技術將深刻改變我們的工作和生活。

第二個趨勢是開放,如何使大量的應用以更好的效率,更高的性價比來得到技術和產(chǎn)品支撐,開放也是一個重要趨勢。在計算基礎方面,全球有三大開放組織,浪潮作為全球領先的廠商,是這三個組織的核心發(fā)起成員,我們一起圍繞AI計算、測試或制定標準的開放模式。除了硬件,軟件的開源也會極大促進技術和應用的發(fā)展,只有開源了,才能降低使用者的門檻,讓更多的人參與進來。

最后一個趨勢是敏捷。整個世界的節(jié)奏越來越快,敏捷的計算交付也成為一個重要的需求。去年百度紅包要求在一個月內(nèi)完成10萬臺服務器的部署,這在以前不可能完成。通過做到一天部署一萬臺服務器,就滿足了春節(jié)紅包這樣的需求。

最后,王恩東院士圍繞AI發(fā)展提兩點建議。第一,要發(fā)展AI計算,基礎平臺要先行。有大量的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者需要計算平臺,但每一個創(chuàng)新企業(yè)都自建一個創(chuàng)新平臺是不可能的。第二,要為AI計算先試先行提前創(chuàng)造條件,比如要做自動駕駛,能不能先把交通規(guī)則,道路設施準備好。因此,我們要在人工智能發(fā)展過程中提前做一些準備工作。

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2019-11-27
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